福州做网站哪家最好,外贸公司一般怎么找客户,图片合成器在线制作,网站建设找哪些平台【OpenCV 例程200篇】 系列#xff0c;持续更新中… 【OpenCV 例程200篇 总目录-202205更新】 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】159. 图像分割之全局阈值处理 3.2 全局阈值处理基本方法
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当图像中的目标和背景的灰度分布较为明显时可以对整个图像使用固定阈值进行全局阈值处理。
为了获得适当的全局阈值可以基于灰度直方图进行迭代计算
1设置初始阈值 T通常可以设为图像的平均灰度 2用灰度阈值 T 分割图像灰度值等于 T 的所有像素集合 G1 和 大于等于 T 的所有像素集合 G2 3分别计算 G1、G2 的平均灰度值 m1、m2 4求出新的灰度阈值 T(m1m2)/2T(m1m2)/2T(m1m2)/2 5重复步骤24直到阈值变化小于设定值。 例程 11.16图像分割之全局阈值处理 # 11.16 图像分割之全局阈值处理img cv2.imread(../images/Fig0940a.tif, flags0)deltaT 1 # 预定义值histCV cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256]) # 灰度直方图grayScale range(256) # 灰度级 [0,255]totalPixels img.shape[0] * img.shape[1] # 像素总数totalGary np.dot(histCV[:,0], grayScale) # 内积, 总和灰度值T round(totalGary/totalPixels) # 平均灰度while True:numC1, sumC1 0, 0for i in range(T): # 计算 C1: (0,T) 平均灰度numC1 histCV[i,0] # C1 像素数量sumC1 histCV[i,0] * i # C1 灰度值总和numC2, sumC2 (totalPixels-numC1), (totalGary-sumC1) # C2 像素数量, 灰度值总和T1 round(sumC1/numC1) # C1 平均灰度T2 round(sumC2/numC2) # C2 平均灰度Tnew round((T1T2)/2) # 计算新的阈值print(T{}, m1{}, m2{}, Tnew{}.format(T, T1, T2, Tnew))if abs(T-Tnew) deltaT: # 等价于 TTnewbreakelse:T Tnew# 阈值处理ret, imgBin cv2.threshold(img, T, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 阈值分割, threshTplt.figure(figsize(11, 4))plt.subplot(131), plt.axis(off), plt.title(original), plt.imshow(img, gray)plt.subplot(132, yticks[]), plt.title(Gray Hist) # 直方图histNP, bins np.histogram(img.flatten(), bins255, range[0, 255], densityTrue)plt.bar(bins[:-1], histNP[:])plt.subplot(133), plt.title(threshold{}.format(T)), plt.axis(off)plt.imshow(imgBin, gray)plt.tight_layout()plt.show()本节完 版权声明
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