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网站字体大小,wordpress用户登录页面,做网站需要掌握的技术,潍坊cms建站系统随着软件行业的飞速发展#xff0c;互联网公司对开发者的技能要求也越来越高。而高并发、网络编程、微服务、海量数据的处理等技能#xff0c;是每一个开发者进阶时的必学知识。为了帮助初级开发者快速掌握这些实用技术#xff0c;本书以“理论#xff0b;范例”的形式对各…随着软件行业的飞速发展互联网公司对开发者的技能要求也越来越高。而高并发、网络编程、微服务、海量数据的处理等技能是每一个开发者进阶时的必学知识。为了帮助初级开发者快速掌握这些实用技术本书以“理论范例”的形式对各个知识点进行了详细的讲解力争让读者在实践中快速掌握相关知识。本书由核心技术、应用框架和数据处理三部分组成。核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术应用框架讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术如Disruptor、Spring Boot、Spring Cloud等这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的数据处理部分重点介绍了如何优化数据如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce技术处理海量数据从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。总览‍因为篇幅限制下面小编会展示目录和详细内容截图有需要获取完整文档的朋友点赞关注后点此即可免费获取到第1章高并发概述‍第2章系统分析与大型互联网架构设计‍第3章高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解‍第4章实战解析多线程并发包第5章分布式网络编程核心技术—远程调用第6章NIO案例解析与高性能聊天室实战‍第7章高性能NIO框架Netty实例详解‍第8章主流RPC框架解析与跨语言调用案例第9章实战解析高并发框架Disruptor第10章手把手开发微服务构建框架Spring Boot第11章Spring全家桶----------使用Spring Boot整合常见Web组件‍第12章‍微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析第13章通过案例讲解分布式服务框架Dubb第14章MySQL性能调优案例实战第15章基于海量数据的高性能高可用数据库方案的设计与实现第16章使用Redis实现持久化与高速缓存功能第17章分布式计算框架MapReduce入门详解第18章通过典型案例剖析MapReduce内部机制有需要获取完整文档的朋友点赞关注后点此即可免费获取到
http://www.zqtcl.cn/news/648366/

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