有没有人通过网站建设卖东西的,优化网站加载速度,我想做一个网站怎么做,公司网站优化推广本文是关于 Newbe.Claptrap 项目主体内容的介绍#xff0c;读者可以通过这篇文章#xff0c;大体了解项目内容。轮子源于需求随着互联网应用的蓬勃发展#xff0c;相关的技术理论和实现手段也在被不断创造出来。诸如 “云原生架构”、“微服务架构”、“DevOps” 等一系列关… 本文是关于 Newbe.Claptrap 项目主体内容的介绍读者可以通过这篇文章大体了解项目内容。轮子源于需求随着互联网应用的蓬勃发展相关的技术理论和实现手段也在被不断创造出来。诸如 “云原生架构”、“微服务架构”、“DevOps” 等一系列关键词越来越多的出现在工程师的视野之中。总结来看这些新理论和新技术的出现都是为了解决互联网应用中出现的一些技术痛点更高的容量扩展性要求。在商业成功的基础前提下互联网应用的用户数量、系统压力和硬件设备数量等方面都会随着时间的推移出现明显的增长。这就对应用本身的容量可扩展性提出了要求。这种容量可扩展性通常被描述为 “应用需要支持水平扩展”。更高的系统稳定性要求。应用程序能够不间断运行确保商业活动的持续进展这是任何与这个应用系统相关的人员都希望见到的。但是要做到这点通常来说是十分困难的。而现今的互联网应用在面对诸多同类竞争者的情况下如果在这方面做得不够健全那么很可能会失去一部分用户的青睐。更高的功能扩展性要求。“拥抱变化”当人们提到 “敏捷项目管理” 相关的内容时都会涉及到的一个词语。这个词语充分体现了当今的互联网应用若要成功在功能性上做到出彩做到成功是多么的重要。也从一个侧面体现了当前互联网环境下产品需求的多变。而作为系统工程师在应用建立之初就应该考虑这点。更高的开发易用度要求。这里所属的开发易用度是指在应用系统自身在进行开发时的难易程度。要做到越易于开发在应用自身的代码结构可测试性可部署性上都需要作出相应的努力。更高的性能要求。这里提到的性能要求是特指在系统容量增加时的性能要求。避免系统的单点性能问题让应用系统具备可水平扩展的特性。通常来说在性能出现问题时若可以通过增加物理设备来解决问题通常来说是最为简单的办法。而在不同的系统容量之下系统性能的优化方案通常是不同的。因此结合应用场景进行技术方案的选型一直都是系统工程师所需要考虑的问题。本项目就是基于以上这些系统功能特性要求所总结出来的一套开发框架。这其中包含了相关的理论基石、开发类库和技术规约。世界上本也不存在 “银弹”。一套框架解决不了所有问题。—— 不愿意透露姓名的月落从需求出发在讲解分布式系统时常常会用到 “账号转账” 这个简单的业务场景来配合描述。这里阐述一下这个业务场景。假设我们需要建设一个具备账号体系的业务系统。每个账号都有余额。现在需要执行一次转账操作将账号 A 的余额中的 300 划转给账号 B。另外基于上节的基本要求我们在实现这个场景时需要考虑以下这些内容需要应对系统容量的激增。应用初期可能只有 1000 个初始用户。由于应用推广效果良好以及机器人账号的涌入用户数量实现了在一个月内实现了三个数量级的攀升也就是增长到了百万级别。需要考虑系统的稳定性和可恢复性。尽可能减少系统整体的平均故障时间即使出现系统故障也应该是尽可能易于恢复的。也就是要避免出现单点故障。需要考虑业务的可扩展性。后续可能需要增加一些业务逻辑按照账户等级限制日转账额、转账成功后进行短信通知、转账支持一定额度的免密转账、特定的账号实现 “T1” 到账。需要考虑代码的可测试性。系统的业务代码和系统代码能够良好的分离能够通过单元测试的手段初步验证业务代码和系统代码的正确性和性能。轮子的理论本节将介绍一些和本框架紧密结合的理论内容便于读者在后续的过程中理解本框架的工作过程。Actor 模式Actor 模式是一种并发编程模型。通过这种编程模型的应用可以很好的解决一些系统的并发问题。这里所提到的并发问题是指计算机对同一数据进行逻辑处理时可能由于存在多个同时发起的请求可能导致数据出现不正确的问题。这个问题在进行多线程编程时一定会遇到的问题。举个简单的例子假如在不加同步锁的情况下使用 100 个线程并发对内存中的一个 int 变量执行 操作。那么最终这个变量的结果往往小于 100。此处 Actor 模式是如何避免此问题的。首先为了便于理解读者在此处可以将 Actor 认为是一个对象。在面向对象的语言Java、C# 等当中可以认为 Actor 就是通过 new 关键词创建出来的对象。不过这个对象有一些特别的特性拥有属于自身的状态。对象都可以拥有自身的属性这是面向对象语言基本都具备的功能。在 Actor 模式中这些属性都被统称为 Actor的状态State。Actor 的状态由 Actor 自身进行维护。这就强调了两点第一、Actor 的状态只能由自身进行改变若要从外部改变 Actor 的状态只能通过调用 Actor 才能改变。第二、Actor 的状态只在 Actor 内部进行维护不与当前 Actor 之外的任何对象共享。这里说的不共享也是强调其不能通过外部某个属性的改变而导致 Actor 内部状态的变化。这点主要是为了区别于一些具备 “对象引用” 语言特性的编程语言而言的。例如在 C# 的 class 的 public 属性假如是引用类型那么在外部获得这个 class 之后是可以改变 class 中的属性的。但是这在 Actor 模式当中是不被允许的。不过从 Actor 内部读取数据到外部这仍然是允许的。单线程。Actor 通常同一时间只能接受一个调用。这里所述的线程不完全是指计算机中的线程是为了凸显 “Actor 同一时间只能处理一个请求的特性” 而使用的词语。假如当前 Actor 正在接受一个调用那么剩余的调用都会阻塞直到调用结束下一个请求才允许被进入。这其实类似于一个同步锁的机制。通过这种机制就避免了对 Actor 内部状态进行修改时存在并发问题的可能。具体一点说明如果使用 100 个线程对一个 Actor 进行并发调用让 Actor 对状态中的一个 int 变量进行 操作。最终这个状态的数值一定是 100。不过单线程也不是绝对的在不存在并发问题的请求情况下允许并发处理。例如读取 Actor 中的状态这通常不会有并发问题那么此时就允许进行并发操作。读到 Actor 单线程特性时通常读者会考虑到这是否会导致 Actor 本身处理过慢而产生性能问题呢关于这点希望读者继续持有这个问题往后阅读寻找答案。事件溯源模式事件溯源模式是一种软件设计思路。这种设计思路通常与传统的采用增删查改CRUD为主的系统设计思路相区别。CRUD 应用通常存在一些局限性通常来说 CRUD 应用会采用直接操作数据存储的做法。这样的实现方式可能会由于对数据库优化不足而导致性能瓶颈并且这种做法会较难实现应用伸缩。在特定的领域通常存在一些数据需要注意对并发问题进行处理以防止数据更新的错误。这通常需要引入 “锁”、“事务” 等相关的技术来避免此类问题。但这样又有可能引发性能上的损失。除非增加额外的审计手段否则通常来说数据的变更历史是不可追踪的。因为数据存储中通常保存的是数据最终的状态。与 CRUD 做法对比事件溯源则从设计上避免了上述描述的局限性。接下来围绕上文中提到的 “转账” 业务场景简述事件溯源的基础工作方式。采用 CRUD 的方法实现 “转账”。采用事件溯源的方式实现 “转账”。图片过大原图链接https://www.newbe.pro/images/20190227-001.gif如上图所示通过事件溯源模式将转账业务涉及的余额变动采用事件的方式进行存储。同样也实现了业务本身而这样却带来了一些好处通过事件可以还原出账号任何阶段的余额这就一定程度实现了对账号余额的跟踪。由于两个账号的事件是独立处理的。因此两个账号的处理速度不会相互影响。例如账号 B 的转入可能由于需要额外的处理稍有延迟但账号 A 仍然可以的转出。可以通过订阅事件来做一些业务的异步处理。例如更新数据库中的统计数据发送短信通知等其他的一些异步操作。当然引入事件溯源模式之后也就引入了事件溯源相关的一些技术问题。例如事件所消耗的存储可能较为巨大不得不应用最终一致性事件具备不可变性重构时可能较为困难等。相关的这些问题在一些文章中会有较为细致的说明。读者可以阅读后续的延伸阅读内容进而进行了解与评估。业务复杂度是不会因为系统设计变化而减少的它只是从一个地方转移到了另外的地方。—— 总说自己菜的月落让轮子转起来基于读者已经大体理解了上节理论的基础上本节将结合上述描述的 “转账” 业务场景介绍本框架的工作原理。首先读者需要了解一下本框架的两个名词。ClaptrapClaptrap 是本框架定义的一种特殊 Actor。除了上文中提到 Actor 两种特性之外Claptrap 还被定义为具有以下特性状态由事件进行控制。Actor 的状态在 Actor 内部进行维护。Claptrap 同样也是如此不过改变 Claptrap 的状态除了限定在 Actor 内修改之外还限定其只能通过事件进行改变。这就将事件溯源模式与 Actor 模式进行了结合。通过事件溯源模式保证了 Actor 状态的正确性和可追溯性。这些改变 Claptrap 状态的事件是由 Claptrap 自身产生的。事件产生的原因可以是外部的调用也可以是 Claptrap 内部的类触发器机制产生的。MinionMinion 是本框架定义的一种特殊 Actor。是在 Claptrap 基础上做出的调整。其具备以下特性从对应的 Claptrap 读取事件。与 Claptrap 相同Minion 的状态也由事件进行控制。不同的是Minion 就像其字面意思一样总是从对应的 Claptrap 处获取事件从而改变自身的状态。因此其可以异步的处理 Claptrap 产生事件之后的后续操作。业务实现接下来有了前面的基础介绍现在介绍一下本框架如何实现上文中的 “转账” 场景。首先可以通过下图来了解一下主要的流程图片过大原图链接https://www.newbe.pro/images/20190228-003.gif如上图所示整个流程便是本框架实现业务场景的大体过程。另外还有一些需要指出的是图中 Client 与 Claptrap 的调用等待只有第一阶段的时候存在也就是说这使得 Client 可以更快的得到响应不必等待整个流程结束。Claptrap A 在处理完自身请求并将事件发送给 Minion A 之后就可以重新接受请求这样提高了 Claptrap A 的吞吐量。Minion 不仅仅只能处理 Claptrap 之间的调用代理。在 Minion 当中还可以根据业务需求进行发送短信更新数据库统计数据等其他操作。Minion 也可以具备自己的状态将部分数据维持在自身的状态中以便外部可以从自身进行查询而不需要从对应的 Claptrap 中进行查询。例如统计该账号最近 24 小时的转账变动以便快速查询。业务容量前文提到本框架需要建设的是一个可以水平扩展的系统架构只有如此才能应对业务容量的持续增长。在这点上本框架现阶段采用的是微软开源的 Orleans 实现应用程序和物理设备的放缩。当然涉及数据存储部分时势必也涉及到数据库集群等一系列问题。这些属于技术应用的细节而非框架理论设计的内容。因此此处只表明本框架可以基于以上的开源架构进行容量放缩。应用过程中的实际问题读者可以在后续的项目内容中寻求解答。延伸阅读以下这些内容都对本框架产生了深远的影响。读者可以通过阅读以下这些内容增加对本框架的理解。基于 Actor 框架 Orleans 构建的分布式、事件溯源、事件驱动、最终一致性的高性能框架 ——RayEvent Sourcing PatternEvent Sourcing Pattern 中文译文Orleans - Distributed Virtual Actor ModelService FabricENode 1.0 - Saga 的思想与实现最后但是最重要最近作者正在构建以反应式、Actor模式和事件溯源为理论基础的一套服务端开发框架。希望为开发者提供能够便于开发出 “分布式”、“可水平扩展”、“可测试性高” 的应用系统 ——Newbe.Claptrap本篇文章是该框架的一篇技术选文属于技术构成的一部分。如果读者对该内容感兴趣欢迎转发、评论、收藏文章以及项目。您的支持是促进项目成功的关键。联系方式Github IssueGitee Issue公开邮箱 newbe-claptrapgooglegroups.com 发送到该邮箱的内容将被公开GitterQQ 群 610394020GitHub 项目地址https://github.com/newbe36524/Newbe.ClaptrapGitee 项目地址https://gitee.com/yks/Newbe.Claptrap您当前查看的是先行发布于 www.newbe.pro 上的博客文章实际开发文档随版本而迭代。若要查看最新的开发文档需要移步 claptrap.newbe.pro。
