大丰做网站建设的公司,做网站的保证承诺,怎么自己做wordpress主题,wordpress简约企业商城一、pytorch3d是什么#xff1f; PyTorch3D的目标是帮助加速深度学习和3D交叉点的研究。3D数据比2D图像更复杂#xff0c;在从事Mesh R-CNN和C3DPO等项目时#xff0c;我们遇到了一些挑战#xff0c;包括3D数据表示、批处理和速度。我们开发了许多有用的算子和抽象#xf…一、pytorch3d是什么 PyTorch3D的目标是帮助加速深度学习和3D交叉点的研究。3D数据比2D图像更复杂在从事Mesh R-CNN和C3DPO等项目时我们遇到了一些挑战包括3D数据表示、批处理和速度。我们开发了许多有用的算子和抽象用于3D深度学习并希望与社区分享以推动这一领域的新研究。 在PyTorch3D中我们包含了高效的3D操作符、异构批处理功能和模块化可微渲染API为该领域的研究人员提供了急需的工具包以实现复杂3D输入的前沿研究。
来自https://pytorch3d.org/docs/why_pytorch3d
二、安装步骤 1.添加anaconda源最最最最最关键 以清华源 ubuntu18.04为例其他平台安装方法可以借鉴
# 在终端执行以下代码 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 以上两条是Anaconda官方库的镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ # 以上是Anaconda第三方库 Conda Forge的镜像
# for linux conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ # for legacy win-64 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/ #以上两条是Pytorch的Anaconda第三方镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch3d/
conda config --set show_channel_urls yes
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 添加完成后可以使用conda info命令查看是否添加成功 添加pytorch源和pytorch3d源是最关键的步骤
2.创建环境 以python3.8为例这个看实际需求。
conda create -n pytorch3d python3.8 conda activate pytorch3d 1 2 3.安装pytorch和pytorch3d 截止本文的编写时间当前最版本pytorch3d为0.6.2最高支持pytorch1.11.0所以最好不要安装pytorch 1.12.0 以上版本以pytorch 1.10.1版本为例对了我的nvcc -v cuda版本是11.3安装pytorch需要适配 # 首先安装pytorch conda install pytorch1.10.1 torchvision0.11.2 torchaudio0.10.1 cudatoolkit11.3 # 使用官方网站提供的命令安装参考https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ # 但是尤其注意以因为已经更换过conda源了所以不需要添加-c pytorch -c conda-forge否则默认从官方源添加 # 这一步需要等待一段时间但清华源速度总比官方源强多了
# 其次安装必要库 conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath
# 安装pytorch3d只需要一条命令 conda install pytorch3d 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 那么就是激动人心的时刻了 总结 完结撒花希望后续在使用pytorch3d的过程中能够出一些好的教程期待自己可以~ ———————————————— 版权声明本文为CSDN博主「LuH1124」的原创文章遵循CC 4.0 BY-SA版权协议转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接https://blog.csdn.net/weixin_43357695/article/details/126063091 这上面是linux的吧
我先下载github上的
然后解压
发布版本 0.7.4 ·FacebookResearch/PyTorch3D ·GitHub
Releases · facebookresearch/pytorch3d (github.com) 8月4日尝试
conda install pytorch3d -c pytorch3d
conda install -c pytorch3d pytorch3d
https://data.pyg.org/whl/
这是torch的文件吧
pytorch3d 8.7日尝试成功
安装前置
conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath
conda install jupyter
pip install scikit-image matplotlib imageio plotly opencv-python
pip install black usort flake8 flake8-bugbear flake8-comprehensionsWelcome to PyTorch3D’s documentation! — PyTorch3D documentation
官方文档
Release CUB 1.15.0 · NVIDIA/cub · GitHub
下载cub
Windows下Pytorch3d的安装方法_木清风居士的博客-CSDN博客
参考链接
打开
x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019
然后cd到pytorch3d目录
激活conda activate pytorch3d
10.24 cv方向3DMM必备环境——Windows10/11下pytorch3d[完美安装版]_啥都会一点的老程自在地镜强者的博客-CSDN博客
参考这篇
安装约需要五分钟等吧,中间提示pillow没有安装
然后先安装conda install zlib
然后安装pillow安装成功了。 总结
1.安装cuda11.6然后安装torch版本为3.9的1.12的。然后安装cub,1.15.0版本的在环境变量加上 安装好后参考版本 下载pytorch3d的版本我安装的0.7.4 安装VS 2019后打开如下图所示的x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019终端然后cd到pytorch3d解压后的目录路径里
激活对应的环境conda activate pytorch3d 打开cd到pytorch3d的位置输入这两句
set DISTUTILS_USE_SDK1 set PYTORCH3D_NO_NINJA1
然后python setup.py install
然后报错
修改 pytorch3d里setup.py文件的源码将extra_compile_args {“cxx”: [“-stdc14”]} 修改为: extra_compile_args {“cxx”: []};
安装报错修改setup.py里的文件 安装报错修改cuda的文件。打开你的cuda目录下\include\thrust\system\cuda\config的代码,在74行加入提示的语句如下修改
修改增加第74行 Releases · facebookresearch/pytorch3d · GitHub
成功了记录于此2023.08.07 有个报错提示找不到文件猜测是cuda没有安装对
