成都建站培训,武清区网站开发,wordpress怎样切换语言,凡科网官网首页import pandas as pd# 文件路径为python文件位置下的相对路径
dwx pd.read_excel(电蚊香套装市场近三年交易额.xlsx, )
fmfz pd.read_excel(防霉防蛀片市场近三年交易额.xlsx)
msmc pd.read_excel(灭鼠杀虫剂市场近三年交易额.xlsx)
mz…import pandas as pd# 文件路径为python文件位置下的相对路径
dwx pd.read_excel(电蚊香套装市场近三年交易额.xlsx, )
fmfz pd.read_excel(防霉防蛀片市场近三年交易额.xlsx)
msmc pd.read_excel(灭鼠杀虫剂市场近三年交易额.xlsx)
mz pd.read_excel(盘香灭蟑香蚊香盘市场近三年交易额.xlsx)
wxq pd.read_excel(蚊香加热器市场近三年交易额.xlsx)
wxp pd.read_excel(蚊香片市场近三年交易额.xlsx)
wxy pd.read_excel(蚊香液市场近三年交易额.xlsx)
# 使用head()方法查看前5行数据
print(dwx.head())
# 使用tail()方法查看后5行数据
print(dwx.tail())
# 使用info()方法查看数据的字段及类型
dwx.info()
# 用sum方法汇总数据
dwx_all dwx[交易金额].sum() # 汇总单张表格数据
print(dwx_all)
fmfz_all fmfz[交易金额].sum()msmc_all msmc[交易金额].sum()
mz_all mz[交易金额].sum()
wxq_all wxq[交易金额].sum()
wxp_all wxp[交易金额].sum()
wxy_all wxy[交易金额].sum()
# 将7张表格的数据汇总并形成一张表
m_sum pd.DataFrame(data[dwx_all, fmfz_all, msmc_all, mz_all, wxq_all, wxp_all, wxy_all], columns[销售额],index[电蚊香, 防霉防蛀, 灭鼠灭虫, 灭蟑, 蚊香加热器, 蚊香片, 蚊香液])
m_sumtext pd.DataFrame(data[dwx_all, fmfz_all, msmc_all, mz_all, wxq_all, wxp_all, wxy_all], columns[销售额],index[电蚊香, 防霉防蛀, 灭鼠灭虫, 灭蟑, 蚊香加热器, 蚊香片, 蚊香液])
print(m_sum)
# 对上述数据进行行汇总得到驱虫市场总规模
m_sum.loc[Row_sum] m_sum.apply(lambda x: x.sum())
m_sumtext.loc[Row_sum] m_sumtext.apply(lambda x: x.sum())
# 或者m_sum [Col_sum] m_sum.sum()
print(m_sum)
# 在上一节的基础上计算相对规模
m_sum[份额占比] m_sum / m_sum.loc[Row_sum]
print(m_sum)
print(_____________________________)
# 将份额占比调整为百分比保留1位小数m_sumtext[份额占比] round(m_sumtext / m_sumtext.loc[Row_sum] * 100, 1)
# 并将最后一行Row_sum删除
m_sum.drop(labels[Row_sum], axis0, inplaceTrue)# 首先导入matplotlib绘图包
import matplotlib.pyplot as plt# 设置参数以确保图像正确显示
plt.rcParams[font.sans-serif] simhei # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams[axes.unicode_minus] False # 用来正常显示负号
# 将叶子行业的名称设置为x轴叶子行业的绝对份额设置为y轴
x m_sum.index.values.tolist()
y m_sum[销售额].values.tolist()
# 设置画布大小
pl plt.figure(figsize(8, 6)) # 表示图片的大小为宽8inch、高6inch单位为inch
# 绘制叶子市场绝对份额柱形图
plt.bar(x, y)
# 设置标题以及x轴标题y轴标题
plt.xlabel(叶子市场)
plt.ylabel(市场绝对份额)
# 设置数字标签
for a, b in zip(x, y):plt.text(a, b 0.05, %.0f % b, hacenter, vabottom, fontsize8)
plt.show()# 用市场相对份额绘制饼图
# 将叶子行业名称设置为饼图的标签相对市场份额设置为饼图的大小
labels m_sum.index.values.tolist()
sizes m_sum[份额占比].values.tolist()
# 设置画布大小宽8inch高6inch
pl plt.figure(figsize(8, 6))
# 绘制饼图autopct%.1f%%# 设置百分比的格式此处保留1位小数f后面的两个%表示实际显示数字的百分号startangle180# 设置饼图的初始角度。
plt.pie(sizes, labelslabels, autopct%.1f%%, shadowFalse, startangle180)
# 设置标题
plt.title(叶子市场相对市场份额)
# 设置饼图使得饼图为圆形如图4-2所示
plt.axis(equal)
plt.show()
