在线制作电子公章免费,深圳百度seo优化,wordpress 魔板,城乡住房和城乡建设部网站召回率#xff08;Recall#xff09;#xff0c;也称为灵敏度#xff08;Sensitivity#xff09;或真正例率#xff08;True Positive Rate#xff09;#xff0c;是用于评估二分类模型性能的指标之一。召回率衡量了模型正确识别正例的能力#xff0c;即在所有实际正例…召回率Recall也称为灵敏度Sensitivity或真正例率True Positive Rate是用于评估二分类模型性能的指标之一。召回率衡量了模型正确识别正例的能力即在所有实际正例中模型成功识别的比例。
召回率计算公式如下 其中
True Positives真正例是模型正确识别为正例的样本数量。False Negatives假负例是模型未能正确识别为正例的样本数量。
召回率的取值范围在0到1之间值越接近1表示模型在识别正例方面的性能越好。
在实际应用中召回率对于那些对错过正例漏报比较敏感的场景非常重要例如在医学领域中对于一些疾病的诊断遗漏病例可能导致严重的后果。然而召回率的提高通常会伴随着假正例False Positives的增加因此在一些场景中需要在召回率和准确率之间进行权衡。
