网站开发之后如何上传源码,温州服务网站建设,网站开发文献资料,做网站还是做阿里什么是mock#xff1f;
mock测试是以可控的方式模拟真实的对象行为。程序员通常创造模拟对象来测试对象本身该具备的行为#xff0c;很类似汽车设计者使用碰撞测试假人来模拟车辆碰撞中人的动态行为
为什么要使用Mock#xff1f;
之所以使用mock测试#xff0c;是因为真…什么是mock
mock测试是以可控的方式模拟真实的对象行为。程序员通常创造模拟对象来测试对象本身该具备的行为很类似汽车设计者使用碰撞测试假人来模拟车辆碰撞中人的动态行为
为什么要使用Mock
之所以使用mock测试是因为真实场景很难实现或者短期实现起来很困难。主要场景有
真实对象可能还不存在接口还没有完成开发
真实对象很难搭建起来第三方支付联调
真实对象的行为很难触发例如网络错误
真实对象速度很慢例如一个完整的数据库在测试之前可能需要初始化
真实对象可能包含不能用作测试而不是为实际工作的信息和方法
真实的对象是用户界面或包括用户页面在内
真实的对象使用了回调机制
真实对象的行为是不确定的例如当前的时间或当前的温度
如何使用Mock
通过代码制造假的输出结果
接口自动化测试客户端Mock
通过代码去模拟假的接口返回数据访问真实接口的过程就可以省略
举个栗子要测试请求接口visit接口实际上开发还没完成开发工作我们先编写测试用例数据都先准备空的然后可以运行通过等开发好接口以后再把相应内容如info中的数据实际结果等修改后运行
visit方法是在base.py模块中APICase类下 import unittest
from common.base import APICaseclass TestRequest(unittest.TestCase, APICase):
def test_request(self):1.准备接口接口访问的数据
2.调用接口访问visit方法
3.断言info {headers: , json: , expected: }
# actual self.visit(info)
actual
self.assertEqual(info[expected], actual) mock是python的第三方库所以使用mock前需要先进行安装pip install mock
修改代码如下
import unittest
from common.base import APICase
from mock import Mockclass TestRequest(unittest.TestCase, APICase):
def test_request(self):1.准备接口接口访问的数据
2.调用接口访问visit方法
3.断言info {headers: , json: , expected: }
self.visit Mock(return_value)
actual self.visit(info)
# actual
self.assertEqual(info[expected], actual)
运行结果 当接口没开发出来时直接编写这行代码因为调用的是mock返回的内容
actual self.visit(info)当接口开发完成时把这行代码注释掉即可
self.visit Mock(return_value)如果想设置返回的数据也是可以的如下 拿之前测试注册接口为例修改代码如下
import unittest
import requests
from mock import Mockclass TestRegister(unittest.TestCase):
def test_register_01(self):
步骤
1.准备测试数据
2.发送接口请求得到实际结果
3.预期结果和实际结果的断言# 1.准备测试数据
url http://api.lemonban.com:8766/futureloan/member/register
method post
headers {X-Lemonban-Media-Type: lemonban.v2}
json_data {mobile_phone: , pwd: 12345678}
expected {
code: 1,
msg: 手机号为空,
data: None,
copyright: Copyright 柠檬班 © 2017-2020 湖南省零檬信息技术有限公司 All Rights Reserved
}
# 2.发送接口请求得到实际结果
# 因为执行了Mock,所以就不会执行请求真实的接口了
requests.request Mock(return_valueexpected)
response requests.request(methodmethod, urlurl, headersheaders, jsonjson_data)
# mock返回的是expected的内容因此是dict,所以实际结果要把之前代码上的.json去掉
actual response
# 3.预期结果和实际结果的断言
self.assertEqual(expected, actual) 只需要修改两处代码即可访问假的接口
加上下面这行代码
requests.request Mock(return_valueexpected)修改下面这行代码
actual response.json() 修改为 actual response
服务MockMock Server
方法一
开发的接口是在server真实的服务器
我就自己冒充开发人员写一个假的服务器写一个假的接口可以通过mockoon工具实现
直接去官网下载安装即可
打开mockoon设置请求方法、URL、返回内容点击开启服务按钮 这时候就可以请求服务接口了 方法二
测试开发技术自己做一个真实的服务出来确实可以支持更多的响应会省略很多步骤
用代码编写一个服务接口
from flask import Flaskapp Flask(py44)app.route(/member/register, methods[post])
def register():
return {code: 11, msg: success}app.run(debugTrue)
运行结果 只有运行代码才算开启服务
这时候就可以请求服务接口了 方法2的灵活之处就是可以支持更多响应如设置请求体
from flask import Flask, requestapp Flask(py44)app.route(/member/register, methods[post])
def register():
username request.form.get(username)
password request.form.get(password)
if username momo and password 123456:
return {code: 11, msg: success}
return {code: 22, msg: failed}app.run(debugTrue)
启动服务后使用postman请求 最后感谢每一个认真阅读我文章的人礼尚往来总是要有的这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库虽然不是什么很值钱的东西如果你用得到的话可以直接拿走 这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程希望也能帮助到你
