360云盘做 网站图片服务器,网站栏目页优化,dedecms仿下拉菜单网站,张家港网站seo参考资料#xff1a;生物统计学 析因设计#xff08;factorial design#xff09;是同时研究多因素主效应和互作的有效试验设计方法。将所研究的因素按全部因素的所有水平的一切组合逐次进行试验#xff0c;称为析因设计#xff0c;也称为全因子试验设计。
1、设计方法 析…参考资料生物统计学 析因设计factorial design是同时研究多因素主效应和互作的有效试验设计方法。将所研究的因素按全部因素的所有水平的一切组合逐次进行试验称为析因设计也称为全因子试验设计。
1、设计方法 析因设计是两个或多个因素的各水平交叉分组试验能同时研究多个因素的主效应及其交互作用。处理数是各因素水平数的乘积总试验次数是处理数与重复次数的乘积。
2、试验结果的统计分析 析因设计资料的统计分析采用多因素方差分析模型。
3、主要特点 1析因设计的优点是所获得的信息量很多可以准确地估计各试验因素主效应的大小还可以估计因素之间各级交互作用效应的大小。析因设计比一次一因子试验的效率更高。 2析因设计的缺点是试验次数比较多耗费的人力、物力和时间也比较多。因此当试验因素较多时为节省财力物力通常使用正交设计活动均匀设计。
