网站搬家内页打不开,重庆市建设工程信息网怎么进不去,外国做图网站,小程序开发和app开发差别“一力降十会#xff0c;一云克万难”#xff0c;2006年“云计算”这一概念被首次提出#xff0c;16年后的今天#xff0c;云计算的热度有增无减。根据Gartner的预测#xff0c;2025年将有85#xff05;的企业和组织采用云优先原则#xff0c;企业与组织将云优先原则作为…“一力降十会一云克万难”2006年“云计算”这一概念被首次提出16年后的今天云计算的热度有增无减。根据Gartner的预测2025年将有85的企业和组织采用云优先原则企业与组织将云优先原则作为云战略的重要组成部分。从这样的趋势预测中我们也不难看出云计算正在成为千行百业创新爆发的核心引擎。对于传统的金融领域而言更是如此。
在今年人民银行发布的《金融科技发展规划2022-2025年》中明确提出了“数字基础建设要求更先进”、“布局先进高效的算力系统”以及“加快云计算技术的规范应用”。从国家层面的规划中依托云计算全面加速金融云平台的建设实现整个金融IT的架构转型与科技创新已经成为未来几年金融行业的大势所趋。
4月26日浪潮云海金融云媒体交流会成功召开。CSDN采访了浪潮数据云计算方案总监刘健以及浪潮数据云计算产品线副总经理龙定矣就金融云技术的行业洞察与发展趋势以及浪潮云海最新的产品创新成果展开了深度分享。 金融上云为何艰难又因何迫切 相较于小、快、灵的新兴产业“拍大腿”式的上云转型有着100多年历史的金融巨人的云上转身显得格外艰难。传统与创新之间的碰撞是行业求变转型过程中必然会遭遇的难关。如何在传统业务与互联网乃至云上的创新业务之间找寻一个平衡是目前金融行业遇到的最大挑战。
而在金融行业的传统数据中心的构建逻辑下其核心是以业务为中心进行构建的即“烟囱式”建设模式。在这一模式下数据中心的基础设施与IT设备是松散型的关系,虽强调基础设施的可靠、安全和高标准但与IT系统相互割裂。而在金融行业移动化加速与智能化改造的大背景下对于数据安全性与融合度的需求愈发高涨传统烟囱式的建设模式已经无法满足。
而金融云数据中心的核心优势便在于其通过采用云技术的方式来优化了数据中心的IT架构从而进行整体的建设规划。通过基于云平台本身带来的资源的集约化、服务的自动化以及运维的智能化方式金融云数据中心相较传统数据中心能够带来智能化、灵活化、集约化、轻量化方面的全方位转变。
而金融行业近几年间不断强调的“去整体算力实现多元化改造”的大趋势下数据中心也在不断围绕算力进行着多元化改造。龙定矣表示大到数据中心的多元化改造小到算网的协同加速实际上都需要一个统一的云基础实施底座才能够实现对整个算力的统一调度。 稳态与敏态并行之下浪潮云海“大有可为” 龙定矣在采访中多次提到了稳态业务与敏态业务这两大概念这里的“稳态”与“敏态”来源于Gartner提出的双模IT理念即将企业业务分为两大部分稳态部分采用传统的IT架构来确保企业业务的平稳运行而敏态的部分则更多采用了敏捷开发快速迭代的方式来应对业务创新带来的挑战。
而现今金融云所要实现的便是对于金融行业“稳态敏态”并行业务的全面支撑。龙定矣表示基于稳态业务对于高可靠、高性能的需求浪潮提供了像浪潮K1、Open Power M6系列高性能服务器以及自研的高性能存储和网络设备。同时在软硬件协同上浪潮云海通过自研SSD、智能网卡转发协议去降低金融云数据中心处理金融交易类事物的处理时延。在敏态业务部分浪潮云海OS云平台实现了对多元异构算力的统一资源调度和服务化的供给模式可以给金融用户提供强有力的敏捷算力支撑。
刘健在采访中围绕农发行的上云转型案例进行了介绍最近几年浪潮深度参与了好几个大行的整体云数据中心改造即将原有的传统IOE架构升级到云数据中心的转型。在实际的过程中我们也逐渐发现了金融云数据中心在弹性伸缩、集约化以及软件架构开放性上非常大的优势。在农发行的案例中浪潮为其制定了以OpenStack为核心过渡到OpenStack Kubernetes最终打造以容器、云原生技术为核心的升级路线。 “以应用为中心”的浪潮云原生一体机 在上周举办的IIF 2022金融创新云论坛上浪潮云海重磅发布了InCloud Stack云原生一体机此次媒体沟通会也就该产品进行了深度的解析与分享。
龙定矣表示针对中小型银行金融机构在进行云原生技术转型诸如金融业务的分布式架构改造过程中所面临的问题与挑战浪潮云海基于云原生技术领域的积累与强大的硬件实力发布了InCloud Stack云原生一体机。该产品主要面向金融、政企等各领域内对云原生部署、分布式架构改造诉求的中小型规模客户。
从性能上来看此次最新发布的浪潮InCloud Stack云原生一体机基于浪潮M6系列高效能服务器平台搭配通过轻量化优化后的浪潮云海OS云原生平台融合了容器云底座、分布式存储和软件定义网络特性支持包括x86、ARM和MIPS等多种CPU架构部署在同一集群内实现多云算力的统一管理、融合调度。
全新的云原生一体机支持多元算力统一的管理和调度最小仅需要三个节点便可形成一套解决方案同时单集群可扩展到2000个节点的规模。笔者了解到该一体机通过代码级的深度整合以及诸如SSD智能卡的配件优化单节点可以支持超过600的容器的密度CPU的整体资源损耗也是接近于零同时IO的时延小于0.1毫秒。
同时在前文中我们提到了金融行业的技术架构更多是以业务应用为导向进行搭建的而数字化转型这一动作最终的落脚点亦是应用。浪潮云原生一体机的出现便是使得以应用为中心去调度底层硬件算力资源、数据库以及中间件软件服务资源的全新模式成为了可能。龙定矣将“以应用为中心”这一核心特性拆解为三大方面进行了深度解析
首先是应用的托管即应用日常运行以及全生命周期的管理而云原生一体机能够提供从编排式、模板式部署到部署之后对于整个应用的运行维护到最后的销毁第二个方面则是应用运行过程中所必需的DevOps支撑能力云原生一体机提供了从代码的拉取、自动化的编译测试以及到部署上线为一体化的DevOps的功能能够帮助我们用户实现应用的快速迭代而最后一个方面则是应用的微服务化改造随着分布式架构的流行应用不断的进行类似于积木一样的拆分而云原生平台的应用中所涉及的一些诸如统一认证、消息队列等通用组件都进行了抽滤化使其成为公共组件提升了整体应用的开发效率并降低了维护难度。面向微服务治理这一场景云原生一体机采用了主流的微服务治理框架提供非侵入式的微服务治理功能能够帮助客户快速完成微服务化的业务改造。
金融行业的基础设施正在进行深层变革由于上云需求和云原生需求并存兼具敏态与稳态特性浪潮云海InCloud Stack云原生一体机应时而生以迎合企业不断增长的数字化转型新需求。
