php网站开发demo,长沙网标集团,wordpress文章封面,销售网站建设怎么做自2022年年末英伟达发布4090芯片以来#xff0c;这款产品凭借着其优异的性能迅速在科技界占据了一席之地。现如今#xff0c;不论是在游戏体验、内容创作能力方面还是模型精度提升方面#xff0c;4090都是一个绕不过去的名字。而A100作为早些发布的产品#xff0c;其优异的…自2022年年末英伟达发布4090芯片以来这款产品凭借着其优异的性能迅速在科技界占据了一席之地。现如今不论是在游戏体验、内容创作能力方面还是模型精度提升方面4090都是一个绕不过去的名字。而A100作为早些发布的产品其优异的能力和适配性已经为它打下了良好的口碑。RTX 4090芯片和A100芯片虽然都是高性能的GPU但它们在设计理念、目标市场和性能特点上有着明显的区别而本篇文章将简单概述两者的区别同时介绍一下二者的特性。
GPU 训练性能和成本对比
虽然A100被称为深度学习神器但是不一定代表他的性能任何时候都超过其他显卡A100对标的是RTX 3090都是Ampere架构的而RTX 4090作为RTX 3090的升级版架构是Ada Lovelace单卡性能至少提升60%以上RTX 4090在理论上核心性能远强于A100下面这2个参数对比图也可以很直观的看出2张卡的差距。 RTX 4090与A100的FP16性能比较
根据之前的讨论RTX 4090的FP16性能约为82.58 Tflops而A100的FP16性能可达约312 Tflops。不过随后我们发现实际使用中4090的FP16性能接近于A100。这可能是因为不同的测试条件和使用场景会影响性能测量或者由于不同的硬件版本和配置。 从理论规格上看A100确实在FP16上显示出更高的性能但实际应用性能可能会有所不同取决于具体任务和软件优化。
结论
既然 4090 单卡训练的性价比这么高为啥不能用来做大模型训练呢抛开不允许游戏显卡用于数据中心这样的许可证约束不谈从技术上讲根本原因是大模型训练需要高性能的通信。在大模型训练方面A100比4090表现的更加优秀但是在推理inference/serving方面选择用 4090 芯片不仅可行在性价比上还能比H100 稍高。而如果4090芯片对其进行极致优化其性价比甚至可以达到 H100芯片 的 2 倍。 事实上H100/A100 和 4090 最大的区别就在通信和内存上算力差距不大。
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