网站分级怎么做,Wordpress加720云vr,国外导航网站程序,网站短链接生成器文章目录 最大汇聚层平均汇聚层自适应平均池化层 最大汇聚层
汇聚窗口从输入张量的左上角开始#xff0c;从左往右、从上往下的在输入张量内滑动。在汇聚窗口到达的每个位置#xff0c;它计算该窗口中输入子张量的最大值或平均值。计算最大值或平均值是取决于使用了最大汇聚… 文章目录 最大汇聚层平均汇聚层自适应平均池化层 最大汇聚层
汇聚窗口从输入张量的左上角开始从左往右、从上往下的在输入张量内滑动。在汇聚窗口到达的每个位置它计算该窗口中输入子张量的最大值或平均值。计算最大值或平均值是取决于使用了最大汇聚层还是平均汇聚层。 可以设定一个任意大小的矩形汇聚窗口并分别设定填充和步幅的高度和宽
pool2d nn.MaxPool2d((2, 3), stride(2, 3), padding(0, 1))平均汇聚层 nn.AvgPool2d(kernel_size2, stride2)自适应平均池化层
nn.AdaptiveAvgPool2d()这个层可以生成任意大小的输出特征图而不需要指定池化窗口的大小。 你只需要指定输出特征图的尺寸output_size自适应池化层会自动计算池化窗口的大小和步长以适应输入特征图的尺寸。 这种方式使得模型能够更好地适应不同尺寸的输入同时保持输出尺寸的一致性。 自适应池化层特别适用于需要固定尺寸输出的场景例如在处理不同分辨率的图像时或者在将特征图送入全连接层之前。
