企业网站网页打开慢,福永网站优化,网站统计系统,做网站的公司推荐只需修改对应股票的ts_code#xff0c;start_date#xff0c;end_date即可获取对应股票的全部数据。
import tushare as ts
import pandas as pdpd.set_option(expand_frame_repr, False) # 当列太多时不换行
pd.set_option(display.max_rows, 5000) # 最多显示数据的行数…只需修改对应股票的ts_codestart_dateend_date即可获取对应股票的全部数据。
import tushare as ts
import pandas as pdpd.set_option(expand_frame_repr, False) # 当列太多时不换行
pd.set_option(display.max_rows, 5000) # 最多显示数据的行数pro ts.pro_api()
ts.set_token(your_token_here) #第一次调用的时候需要使用之后可以不用
# pd pro.daily(ts_code600600.SH, start_date20180701, end_date20200320)
pd pro.daily(ts_code000002.SZ, start_date19910129, end_date20231231)
pd.to_csv(000002SZ.csv)print(pd)优化
import tushare as ts
import pandas as pdpd.set_option(expand_frame_repr, False) # 当列太多时不换行
pd.set_option(display.max_rows, 5000) # 最多显示数据的行数code 601398.SH
start 20061229 # 20170929
end 20231231
name 工商银行
file code[:-3] code[-2:]pro ts.pro_api()
ts.set_token(your_token_here) #第一次调用的时候需要使用之后可以不用
# pd pro.daily(ts_code600600.SH, start_date20180701, end_date20200320)
df pro.daily(ts_codecode, start_datestart, end_dateend)df df.rename(columns{ts_code: 股票代码, trade_date: 交易日期, open: 开盘价, high: 最高价, low: 最低价, close: 收盘价, pre_close: 前收盘价, vol: 成交量, amount: 成交额})df[股票名称] namedf[交易日期] pd.to_datetime(df[交易日期], format%Y%m%d)df.to_csv(file .csv)print(df.head(6))
