推广网站的方法有搜索,怎么给网站做spm,交互式网站开发技术asp,wordpress能做大型cmsMalware Detect System
1 产品介绍
恶意代码检测系统。 2 产品描述
2.1 产品功能
功能点详细描述注册账号未注册用户注册成为产品用户#xff0c;从而具备享有产品各项服务的资格登录账号用户登录产品#xff0c;获得产品提供的各项服务上传恶意样本用户可以将上传自己的…Malware Detect System
1 产品介绍
恶意代码检测系统。 2 产品描述
2.1 产品功能
功能点详细描述注册账号未注册用户注册成为产品用户从而具备享有产品各项服务的资格登录账号用户登录产品获得产品提供的各项服务上传恶意样本用户可以将上传自己的收集到的恶意样本及其样本属性网站会对该恶意样本进行保存获取恶意样本检测结果用户手动上传或使用oss方式上传待检测的恶意样本系统检测样本后返回该样本属性样本威胁分析报告系统返回用户根据检测结果样本本身行为特征并将其可视化。以报告的方式返回结果训练检测模型系统每天固定时间点对恶意代码检测模型进行重新训练分类所有恶意样本系统可以每天固定时间点计算恶意样本之间的相似度信息进而对所有样本进行大类、家族分类更新恶意代码榜单用户可查看该系统过去一段时间检测过的文件以及相关分析结果 |2.2 产品约束
约束约束解释编程语言前端采用的语言为HTMLCSSJavaScript前端采用的框架是Vue后端采用的语言为Golang后端采用的框架为Gin响应时间网页的响应时间应在1s以内存疑算法模型算法训练的恶意代码检测模型的训练时间在2个小时以内能对足够多种恶意代码家族种类进行检测响应时间控制1分钟以内界面友好性产品的界面应能体现对用户用户好性具有一定的美观性代码可读性产品的的代码应符合命名规范命名与实际意义挂钩具有可读性代码健壮性产品的代码应避免过度耦合以便后续迭代优化对现有功能的扩展以及增添新的功能项目计划产品的研发应严格遵循项目的管理流程各阶段任务应避免延期对后续阶段的开发造成影响
3. 具体需求
3.1 外部接口需求
3.1.1 用户界面
注册登陆界面
扎心了这一段还没有写前端log out的逻辑 首页 上传恶意代码界面 分析报告界面 恶意代码行为可视化界面
扎心了这一段还没有还没来及用element UI画一个动态的图出来假装有一个这样的界面吧, 可视化内容大概长下面这个亚子
3.1.2 软件接口
MacOS 操作系统Aapche Kafkaetcd v3.4.15Nginx 1.19.8。
3.1.3 通信接口
HTTPS协议、TCP/IP协议。
3.2 功能需求
3.2.1 web模块
3.2.1.1 注册账号
用例名注册账号基本事件流(1) 用户打开注册页面 (2) 用户填写密码用户名等身份信息(A-1)(A-2) (3) 用户点击注册按钮 (4) 系统验证该用户信息是否符合规范 (5) 系统验证该用户名是否被注册过 (6) 系统返回注册结果备选事件流A-1 用户信息不符合规范(1) 系统提示信息不符合规范 (2) 用户重新输入 A-2 用户被注册过 (1) 系统提示用户用户名重复 (2) 用户重新输入补充约束- 数据约束(1) 密码不能为空 (2) 电话不能为空补充约束- 非功能需求系统响应时间不超过15秒
3.2.1.2 登录账号
用例名注册账号基本事件流(1) 用例起始于未登录用户想要登录系统 (2) 未登录用户点击【登录】按钮系统跳转到登录页面(A-1) (3) 用户在登录页面填入相关信息(D-1)点击【登录】(A-2)(A-3)(A-4)备选事件流A-1 系统繁忙或网络出现问题(1) 系统提示系统繁忙请稍后再试A-2 用户的账户未注册 (1) 系统提示该账户不存在请注册后再使用(2) 系统跳转到注册页面A-3 用户登录成功 (1) 系统提示登录成功 (2) 系统跳转到主页或用户之前浏览的页面A-4 用户登录失败(1) 系统提示登录信息不正确请重新输入补充约束- 数据约束D-1 提交的数据需要包含账户名密码补充约束- 非功能需求无
3.2.1.3 上传恶意样本
用例名注册账号基本事件流(1) 点击上传 (2) 系统提示上传成功并修改数据库(A-1)备选事件流A-1 系统繁忙或网络出现问题系统提示系统繁忙请稍后再试补充约束- 数据需求提交数据包括用户字段和恶意样本补充约束- 非功能需求暂无
3.2.1.4 获取恶意样本检测结果与样本威胁分析报告
用例名获取推荐基本事件流(1) 用户注册后进入上传样本界面(2) 可在页面上查看本次或历史检测结果(A-1) (3) 点击查看报告可返回样本分析报告(A-2)备选事件流A-1、A-2 系统繁忙或网络出现问题 系统提示系统繁忙请稍后再试补充约束- 数据需求提交的数据包括用户字段和用户本次上传的样本id补充约束- 非功能需求暂无
3.2.1.5 更新恶意代码榜单
记录用户的检测记录
3.2.2 算法模块
训练生成模型、分类所有样本和样本预测三个部分
3.2.2.1 训练生成模型
用例名训练生成模型基本事件流(1) 读取模型参数 (2) 恶意样本特征预处理 (3)构造出异构图, 并使用三种数据增强方式进行正负样本的生成 (4) 微调模型参数并保存
3.2.2.2 分类所有样本
用例名分类所有样本基本事件流(1) 将样本构造成异构图的形式 (2) 加载既有的对比学习模型生成异构图的表征 (3) 根据表征对异构图进行分类
3.2.2.3 样本预测
用例名分类所有样本基本事件流(1) 将待预测的样本构造成异构图的形式 (2) 加载既有的对比学习模型生成异构图的表征 (3) 根据表征对异构图进行分类
3.2.3 调度模块
3.2.3.1 触发训练任务
通过定时任务触发训练任务将训练任务元数据序列化并存入任务队列
用例名分类所有样本基本事件流1用例起始于每天凌晨02:00自动运行2将待预测的样本编号序列化后推送至任务队列 3从任务状态队列中轮训任务状态A-2补充约束-数据约束元数据要求符合数据库约束同时限制任务大小。补充约束-业务约束任务提交失败时需要自动跳过错误数据并重试。
