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【1】安装-配置elasticsearch#xff08;01、02、03相同#xff09;
端口
【2】安装-配置-启动-Kibana
【3】浏览器访问测试#xff08;10.0.0.21:5601#xff09;
【4】使用kibana创建、更新、删除es索引、文档
【5】组es集群#xff08;投票选举机制#xf…
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【1】安装-配置elasticsearch01、02、03相同
端口
【2】安装-配置-启动-Kibana
【3】浏览器访问测试10.0.0.21:5601
【4】使用kibana创建、更新、删除es索引、文档
【5】组es集群投票选举机制
【6】启动es
【7】验证集群是否正常
【8】使用kibana或者cerebro创建索引
【9】es-role角色
【10】集群分片 shard-replicas 的作用与如何使用
【11】创建索引设置为3个分片、1个副本
【12】如果后期我们增加了节点会不会提高es节点的容量
【13】es集群的健康检测 es-01 10.0.0.21 es-02 10.0.0.22 es-03 10.0.0.23
【1】安装-配置elasticsearch01、02、03相同
[rootes-01 ~]# yum -y install java[rootes-01 ~]# yum -y localinstall elasticsearch-7.4.0-x86_64.rpm
[rootes-01 ~]# vim /etc/elasticsearch/jvm.options
-Xms512m
-Xmx512m[rootes-01 ~]# systemctl enable elasticsearch.service
[rootes-01 ~]# systemctl start elasticsearch.service[rootes-01 ~]# netstat -lntp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 881/sshd
tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0:* LISTEN 1144/master
tcp6 0 0 127.0.0.1:9200 :::* LISTEN 2555/java
tcp6 0 0 ::1:9200 :::* LISTEN 2555/java
tcp6 0 0 127.0.0.1:9300 :::* LISTEN 2555/java
tcp6 0 0 ::1:9300 :::* LISTEN 2555/java
tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN 881/sshd
tcp6 0 0 ::1:25 :::* LISTEN 1144/master
端口
9200对外提供访问9300集群之间通信
【2】安装-配置-启动-Kibana
[rootes-01 ~]# yum -y localinstall kibana-7.4.0-x86_64.rpm
[rootes-01 ~]# grep ^[a-Z] /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: 0.0.0.0
elasticsearch.hosts: [http://10.0.0.21:9200]
i18n.locale: zh-CN[rootes-01 ~]# systemctl enable kibana
[rootes-01 ~]# systemctl start kibana.service[rootes-01 ~]# netstat -lntp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 881/sshd
tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0:* LISTEN 1144/master
tcp 0 0 127.0.0.1:5601 0.0.0.0:* LISTEN 2775/node
tcp6 0 0 127.0.0.1:9200 :::* LISTEN 2555/java
tcp6 0 0 ::1:9200 :::* LISTEN 2555/java
tcp6 0 0 127.0.0.1:9300 :::* LISTEN 2555/java
tcp6 0 0 ::1:9300 :::* LISTEN 2555/java
tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN 881/sshd
tcp6 0 0 ::1:25 :::* LISTEN 1144/master
【3】浏览器访问测试10.0.0.21:5601 【4】使用kibana创建、更新、删除es索引、文档
# 创建索引
PUT /test-01_index# 查看索引
GET _cat/indices# 删除索引
DELETE /test-01_index# 操作ES文档Doc# 向索引中创建个文档指定ID并录入数据
PUT /test-01_index/_doc/1
{name: xiaoming,age: 18,salary: 10000
} # 向索引中创建个文档不指定ID会自动生产ID并录入数据
POST /test-01_index/_doc
{name: xiaohong,age: 20,salary: 100
} # 指定获取索引中的文档中的数据
GET /test-01_index/_doc/1# 查看索引中所有文档中的数据
GET /test-01_index/_search# 批量创建文档_doc
POST _bulk
{index:{_index:tt,_id:1}}
{name:xiaoqiang,age:18}
{create:{_index:tt,_id:2}}
{name:xiaoyue,age:30}
{delete:{_index:tt,_id:2}}
{update:{_id:1,_index:tt}}
{doc:{age:20}}# 查看文档数据
GET /tt/_doc/1# 批量查看文档
GET _mget
{docs:[{_index:tt,_id:1},{_index:tt,_id:2}]
} 【5】组es集群投票选举机制
es-01
## 由于先前我们已经安装过es并启动他会认为自己就是master我们需要停止服务并清除数据
[rootes-01 ~]# systemctl stop elasticsearch.service
[rootes-01 ~]# rm -rf /var/lib/elasticsearch/*[rootes-01 ~]# grep ^[a-Z] /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: my-cluster-test # 集群名称
node.name: es-node01 # 集群中节点名称
path.data: /var/lib/elasticsearch # 数据存储的路径
path.logs: /var/log/elasticsearch # 日志存储的路径
#bootstrap.memory_lock: true# 不使用swap分区
network.host: 10.0.0.21# 本机IP
http.port: 9200# 监听的端口
discovery.seed_hosts: [10.0.0.21, 10.0.0.22,10.0.0.23] # 集群节点
cluster.initial_master_nodes: [10.0.0.21, 10.0.0.22,10.0.0.23] # 进第一次启动es时选举
es-02
## 由于先前我们已经安装过es并启动他会认为自己就是master我们需要停止服务并清除数据
[rootes-01 ~]# systemctl stop elasticsearch.service
[rootes-01 ~]# rm -rf /var/lib/elasticsearch/*[rootes-02 ~]# grep ^[a-Z] /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: my-cluster-test
node.name: es-node02
path.data: /var/lib/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch
#bootstrap.memory_lock: true
network.host: 10.0.0.22
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: [10.0.0.21, 10.0.0.22,10.0.0.23]
cluster.initial_master_nodes: [10.0.0.21, 10.0.0.22,10.0.0.23]
es-03
## 由于先前我们已经安装过es并启动他会认为自己就是master我们需要停止服务并清除数据
[rootes-01 ~]# systemctl stop elasticsearch.service
[rootes-01 ~]# rm -rf /var/lib/elasticsearch/*[rootes-03 ~]# grep ^[a-Z] /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: my-cluster-test
node.name: es-node03
path.data: /var/lib/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch
#bootstrap.memory_lock: true
network.host: 10.0.0.23
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: [10.0.0.21, 10.0.0.22,10.0.0.23]
cluster.initial_master_nodes: [10.0.0.21, 10.0.0.22,10.0.0.23]
【6】启动es
[rootes-01 ~]# systemctl start elasticsearch.service
[rootes-02 ~]# systemctl start elasticsearch.service
[rootes-03 ~]# systemctl start elasticsearch.service
【7】验证集群是否正常
curl
[rootes-01 ~]# curl http://10.0.0.21:9200/_cat/health?v
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1689037180 00:59:40 my-cluster-test green 3 3 0 0 0 0 0 0 - 100.0%
安装cerebro验证端口9000
[rootes-01 ~]# rpm -ivh cerebro-0.8.5-1.noarch.rpm
Preparing... ################################# [100%]
Creating system group: cerebro
Creating system user: cerebro in cerebro with cerebro user-daemon and shell /bin/false
Updating / installing...1:cerebro-0.8.5-1 ################################# [100%]
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/cerebro.service to /usr/lib/systemd/system/cerebro.service.[rootes-01 ~]# vim /etc/cerebro/application.conf
data.path /tmp/cerebro.db[rootes-01 ~]# systemctl start cerebro[rootes-01 ~]# netstat -lntp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 881/sshd
tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0:* LISTEN 1144/master
tcp 0 0 0.0.0.0:5601 0.0.0.0:* LISTEN 2894/node
tcp6 0 0 10.0.0.21:9200 :::* LISTEN 12790/java
tcp6 0 0 10.0.0.21:9300 :::* LISTEN 12790/java
tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN 881/sshd
tcp6 0 0 ::1:25 :::* LISTEN 1144/master
tcp6 0 0 :::9000 :::* LISTEN 13146/java 【8】使用kibana或者cerebro创建索引 【9】es-role角色
Cluster State 集群相关数据会存储到每个节点中1、节点信息 2、索引信息 Master 1、Es集群中只有一个Master节点作用于控制整个集群 2、Master主要维护Cluster State当有新的数据产生后Master就会将数据同步给其他node节点 3、Master节点是通过选举产生的可以通过node.master: ture 表示可以参与选举 4、当我们通过API创建索引 PUT /test_index Cluster State 就会发生变化同步给其他节点 Data 存储数据的节点就是Data节点。默认节点都是data类型 当创建索引后索引中的数据就会存储在默认节点中能够存储数据的就是Data节点 node.masterfalse , node.datatrue Coordinating 处理请求的节点所有节点默认不能取消 Coordinating节点主要将请求路由到正确的节点处理如创建索引的请求会通过coordinating路由到master节点处理 node.masterfalse , node.datafalse 【10】集群分片 shard-replicas 的作用与如何使用
增强es的高可用性 1、服务可用性 13个节点的情况下允许其中1台节点出现故障 2多节点的情况下出现故障的节点不能超过集群的一半 2、数据可用性 1通过副本 replication 解决保证每个节点都有完备的数据 增大es集群的容量 1、需要将数据均匀的分布在所有节点上引入分片 share 解决 【11】创建索引设置为3个分片、1个副本
使用cerebor创建方式 使用kibana创建方式
PUT /test_01_index
{settings: {index: {number_of_shards: 3,number_of_replicas: 1}}
} 【12】如果后期我们增加了节点会不会提高es节点的容量 1、对于以前存在的index分片他们已经分布在3台节点上那么我们在增加第四台节点数据不会发生改变之前存在的index数据也不会被分布在第四台节点上 2、之后产生的index数据分片才会在四台节点分布 【13】es集群的健康检测
Cluster Health 获取集群的健康状态以下三种 1、grenn 所有主副分片都正常分片 2、yellow 主分片正常但是副本分片未正常分配 3、red 主分片未分配表示索引不完备写可能出些问题但是不能代表不能存储数据和读取数据
