网站设计方案应该怎么做,医院网站管理制度,网站开发与运营,网站开发的学校1、什么是慢查询#xff1f; 慢查询就是SQL执行时间过长#xff0c;严重影响用户体验的SQL查询语句。当它频繁出现时数据库的性能和稳定性都会受到威胁 慢查询是数据库性能瓶颈的常见原因#xff0c;是指SQL执行时间超过阈值#xff1b;可能由于复杂的连接、缺少索引、不恰…1、什么是慢查询 慢查询就是SQL执行时间过长严重影响用户体验的SQL查询语句。当它频繁出现时数据库的性能和稳定性都会受到威胁 慢查询是数据库性能瓶颈的常见原因是指SQL执行时间超过阈值可能由于复杂的连接、缺少索引、不恰当的查询设计或数据量过大而导致变慢。 2、如何解决慢查询 重写查询、添加或优化索引、调整数据库配置等 2.1、追踪慢查询 想要追踪慢查询首先需要在mysql中有一个名为 long-query-time的配置项它定义了慢查询的阈值。一旦SQL语句执行超过阈值就会被标记为慢查询。通过一系列命令我们可以轻松地查看、开启、关闭慢查询监控并设置合适的阈值。当然为了让这些配置永久生效你还需要在 my.conf 文件中进行相应设置。 3、怎样提升性能
通过添加索引来提升查询速度并揭示索引失效的常见场景。掌握这些必备技能你将能够轻松应对各种性能挑战让数据库运行更加高效稳定。
3.1、添加索引提升查询速度 数据内存中比较相比mysql的查询产生io的耗时可忽略不计所以查询速度取决于查询过程中的IO次数耗时即提高查询次数的有效方法是减少IO次数mysql的数据是存储在磁盘中 MYSQL innoDB引擎索引数据结构是Btree结构树节点称为数据叶 每个数据叶默认大小为16kb(16384)show VARIABLES like ‘innodb_page_size’; 对于主键索引假设一行数据1kb则叶子可存16条数据。 当BTree的高度为h 2 则数据量为 1170 * 16 18720条数据。 当BTree的高度为 h 3 则数据量为1170 * 11170 * 16 21902400条数据2190.24万对于非主键索引则叶子节点的索引信息有 16384 /88 1024个索引信息。若h2 则数据量为 1170 * 1024 1198080。 若h3 则数据量为 117011701024 1401753600条数据14亿零175.36万。 假设我们用bigint做为主键索引大概占8个字节Btree特点有指向下一个的指针大概占6个字符则每个数据叶可以存放的索引信息有 16384 / 8 6 1170个索引信息。 分析得出结论 非主键索引索引覆盖14亿条数据情况下只需要3次io即可查询到想要的数据主键索引查询2190.24万条数据情况下只走需要3次 io 即可查询到想要的数据 3.2、索引失效场景
了解索引失效的场景避免因SQL语句索引失效而引起的慢查询 结语解决慢查询问题并非一蹴而就的过程需要持续关注和不断优化。只有这样你才能确保数据库始终保持在最佳状态为业务发展提供强有力的支撑。
