请人做网站收费多少钱,投资网站哪个好,电子商务网站的建设,免费域名申请网站空间一、简答题1.深度神经网络目前有哪些成功的应用#xff1f;简述原因。(10分) 2.列举不同进程共享数据的方式#xff08;至少三种#xff09;。(10分) 3.对于N个样本#xff0c;每个样本为D维向量#xff0c;采用欧式距离使用KNN做类预测。(10分) 1).给出预测时间复杂度。 …一、简答题1.深度神经网络目前有哪些成功的应用简述原因。(10分) 2.列举不同进程共享数据的方式至少三种。(10分) 3.对于N个样本每个样本为D维向量采用欧式距离使用KNN做类预测。(10分) 1).给出预测时间复杂度。 2).当N很大时有哪些方法可以降低复杂度 3).k取值的大小对预测方差和偏差有何影响 二、算法和程序设计 1.给出一个数据A[a_0, a_1, a-2, ... a_n](其中n可变)打印出该数值元素的所有组合。(15分) 2.有这样一个数组A,大小为n相邻元素差的绝对值都是1如A{4,5,6,5,6,7,8,9,10,9}。现在给定数组A和目标整数t请找到t在数组中的位置。(15分) 3.在平面上有一组间距为d的平行线将一根长度为l(ld)的针任意掷在这个平面上求此针与平行线中任意一根相交的概率用高等数学(微积分、概率的方法)求解基于布丰投针的结论任选一种编程语言(C/C, matlab, python, java)写出模拟投针实验(程序中允许把一个理想的Pi作为常量使用)求解圆周率。(15分) 三、系统设计题(两题中任选一题作答25分) 2.关于K-means聚类算法请回答以下问题 1).写出将N个样本X(x1, ... xN)聚类成k类的k_means聚类算法的优化目标 2).描述K-means终止的常用条件 3).以Kmeans算法为例描述Expectation-Maximization(EM)算法的基本原理与步骤。 4).用伪代码给出基于MPI或者HADOOP的Kmeans并行算法。 转自http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/12685169
