广西网站建设哪里有,嘉兴免费网站建站模板,网站建设客户,制作营销网站模板下载常见的请求对象requests.get()requests.post()requests.delete()requests.put()requests.request()常见的响应对象reprequests.request()//返回字符串格式数据print(req.text)//返回字节格式数据print(req.content)//返回字典格式数据print(req.json)#状态码print(req.status_c… 常见的请求对象requests.get()requests.post()requests.delete()requests.put()requests.request()常见的响应对象reprequests.request()//返回字符串格式数据print(req.text)//返回字节格式数据print(req.content)//返回字典格式数据print(req.json)#状态码print(req.status_code)#返回状态信息print(req.reason)print(req.cookies)print(req.encoding)print(req.headers)pytes用例框架
pytes用例框架默认规则1、py文件必须以test_开头或者_test结尾2、类名必须以Test开头3、测试用例必须以test_开头总结文件名类名方法名必须符合规则post请求参数到底是传data还是json此时要看请求头里的content-type类型请求头中content-type为application/json, 为json形式post请求使用json参数请求头中content-type为application/x-www-form-urlencoded为表单形式post请求时使用使用data参数json.dumps(data) 将字典格式转换成str格式json.loads(data) 将str格式转换成字典格式pytest用例管理框架的作用发现用例从多个py文件中找执行测试用例升序条件判断测试结果断言生成测试报告html测试框架python unittest或者pytestjava: junit,testng————————————————# 只执行冒烟用例#addopts -vs -m smoke命令执行pytest -vs -v输出详细信息 -s输出调试信息 -n 多线程执行 pytest插件的用法 pytest强大的插件 pytestpip install pytest-ordering 控制用例的执行顺序重点pip install pytest-xdist 分布式并发执行测试用例重点pip install pytest-dependency 控制用例的依赖关系 了解pip install pytest-rerunfailures 失败重跑了解pip install pytest-assume 多重较验了解pip install pytest-random-order 用例随机执行了解pip install pytest-html 测试报告了解pip install -r requests.txtpytest-ordering 用法
没加排序 pytest 调整测试用例执行顺序
def test_01():print(test 01)def test_02():print(test 02)def test_03():print(test 03)def test_04():print(test 04)E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\testpytest test_oder.py
collected 4 items
执行结果
test_oder.py::test_01 test 01
PASSED
test_oder.py::test_02 test 02
PASSED
test_oder.py::test_03 test 03
PASSED
test_oder.py::test_04 test 04
PASSED 4 passed in 0.54s E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
加了排序
pytest 调整测试用例执行顺序import pytestpytest.mark.run(order4)
def test_01():print(test 01)pytest.mark.run(order2)
def test_02():print(test 02)pytest.mark.run(order3)
def test_03():print(test 03)pytest.mark.run(order1)
def test_04():print(test 04)E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\testpytest test_oder.py
collected 4 items
执行结果test_oder.py::test_04 test 04
PASSED
test_oder.py::test_02 test 02
PASSED
test_oder.py::test_03 test 03
PASSED
test_oder.py::test_01 test 01
PASSED 4 passed in 0.61s E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test pytest-xdist 用法
PYTEST 多进程并行与分布式执行 PS分布式采用的是多进程 pytest 分布式执行测试用例import timeimport pytestpytest.mark.run(order4)
def test_01():time.sleep(1)print(test 01)pytest.mark.run(order2)
def test_02():time.sleep(1)print(test 02)pytest.mark.run(order3)
def test_03():time.sleep(1)print(test 03)pytest.mark.run(order1)
def test_04():time.sleep(1)print(test 04)执行结果E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\testpytest -n 8 test_oder.py
testconfig-0.2.0, xdist-2.3.0
[gw0] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw1] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw2] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw3] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw4] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw5] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw6] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw7] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw0] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw1] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw2] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw3] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw4] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw5] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw6] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw7] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
gw0 [4] / gw1 [4] / gw2 [4] / gw3 [4] / gw4 [4] / gw5 [4] / gw6 [4] / gw7 [4]
scheduling tests via LoadSchedulingtest_oder.py::test_02
test_oder.py::test_04
test_oder.py::test_03
test_oder.py::test_01
[gw1] PASSED test_oder.py::test_02
[gw3] PASSED test_oder.py::test_01
[gw0] PASSED test_oder.py::test_04
[gw2] PASSED test_oder.py::test_03 4 passed in 14.16s E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\testpytest -n 8 test_oder.py pytest.ini
pytest.ini
pytest.ini 可以修改 pytest 的默认行为注意 pytest.ini 不能使用任何中文符号包括汉字、空格、引号、冒号等等更改默认命令行参数
将常用的命令行参数设置为默认省去重复输入的工作# pytest.ini[pytest]addopts -rsxX -l -strict --tbshort
注册 mark 标记
# pytest.ini[pytest]markers demo : marks tests as demosmoke: marks tests as smoketest : marks tests as test切记添加这个需要在每个用例的签名添加pytest.markers.smoke(order2)控制台实时输出日志
# pytest.ini[pytest]log_cli 1
指定 pytest 最低版本号
# pytest.ini[pytest]minversion 3.0
指定 pytest 忽略某些目录
pytest 收集测试用例时会递归遍历所有子目录包括某些你明知道没必要遍历的目录遇到这种情况可以使用 norecursedirs 参数简化 pytest 的搜索工作norecursedirs 默认的设置是.* build dist CVS _darcs {arch} *.egg 多个路径用空格隔开。# pytest.ini[pytest]norecursedirs .* build dist CVS _darcs {arch} *.egg venv src
指定测试目录
testpaths 限定测试用例的搜索范围只有在 pytest 范围指定文件目录参数或测试用例标识符时该选项才会启用testpaths 指定的路径是以 testpaths 所在的目录为基准的相对路径# pytest.ini[pytest]testpaths test_path
更改测试用例收集规则
pytest 默认的用例收集规则1、测试模块必须以 test_ 开头或以 _test 结尾
2、测试类必须以 Test 开头且不能有 __init__()
3、测试方法必须以 test_ 开头下面我们来添加自己的收集规则1、添加 check_ 开头的测试模块
2、添加 Check 开头的测试类
3、添加 check_ 开头的测试方法
# pytest.ini[pytest]python_files test_* *_test check_*
python_classes Test* Check*
python_functions test_* check_*
禁用 XPASS
将标记为 pytest.mark.xfail 但实际通过的测试用例报告为失败# pytest.ini[pytest]xfail_strict true
避免文件名冲突
为所有的测试目录添加 __init__.py当多个测试目录拥有重名文件时__init__.py 可以避免文件名冲突
动态添加及获取 ini 配置参数
# conftest.pyimport pytestdef pytest_addoption(parser):parser.addini(nice, typebool, defaultTrue, help添加 ini 参数)pytest.fixture(autouseTrue)
def get_ini(pytestconfig):获取 ini 参数nice pytestconfig.getini(nice)print(nice)执行时只需要在相应的用例文件中输入执行命令pytest.main()前后置夹具
def setup(self):print(在每个用例前执行一次)def teardown(self):print(在每个用例后执行一次)setup_class/teardown_class 在每个类之前或者之后执行一次实现部分前置 如果想在其中一个用例做数据库的验证 pytest.fixtrue(scope作用域,params数据驱动,autouse自动执行,ids自定义参数,name重命名) 一般回合conftest.py一起使用作用域 可以是个 function class模块或者是个包conftest.py 名称是固定的 功能强大conftest.py 文件是单独存放pytest.fixtrue方法的用处是可以在读个py文件中共享前置的配 conftest.py里面的方法调用时不需要导入可以直接使用用法
# codingutf-8
import json
import re
import pytest as pytest
import requestspytest.fixture(scopefunction)
def conn_databases():print(连接数据库的操作在里面)yieldprint(关闭数据库)# 发送 按住ctrl鼠标左键
class TestSecondRequest:# 类变量通过类名来访问access_token csrf_token cookies session requests.session()def test_get_toke(self, conn_databases):url https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tokendata {grant_type: client_credential,appid: wx4a6bb065c448f76f,secret: e2219aa93e7e2c788961be3edfe7654e}# self.get_session()# 发送get请求 ,直接使用session来发送请求这样会话就不会断# 原来 rep requests.request(get,urlurl, paramsdata)rep TestSecondRequest.session.request(get, urlurl, paramsdata)print(rep.json())# 通过key取value值TestSecondRequest.access_token rep.json()[access_token]if __name__ __main__:pytest.main([-vs])def test_get_toke(self, conn_databases): 只有这个用例才会去执行链接数据库执行结果 conftest.py文件
pytest.fixtrue()一般回和contftest文件一起使用
1.上面一个案例是在同一个.py文件中多个用例调用一个登陆功能如果有多个.py的文件都需要调用这个登陆功能的话那就不能把登陆写到用例里面去了。此时应该要有一个配置文件单独管理一些预置的操作场景pytest里面默认读取conftest.py里面的配置conftest.py配置需要注意以下点
conftest.py配置脚本名称是固定的不能改名称conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下并且有__init__.py文件不需要import导入 conftest.pypytest用例会自动查找
1、作用是可以在多个文件中共享前置配置2、contftest.py调用时不需要导入3、contftest可以有多个或者多个层级
目录结构 接口关联的封装 生成allure-pytest级别的报告 接口自动化测试框架yaml数据驱动封装
pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)
列表-基础用法
import pytestclass TestApi:pytest.mark.parametrize(args,[百里,一新,娜扎])def test_api(self,args):print(args)if __name__ __main__:pytest.main([test_api.py])元组-相当于解剖
import pytestclass TestApi:pytest.mark.parametrize(name,age,[[百里,10],[一新,11],[娜扎,12]])def test_api2(self,name,age):print(name,age)if __name__ __main__:pytest.main([test_api.py])YAML详解
主要作用1、配置文件2、测试用例
数据包的组成1、map对象 键值 name号的2、列表用- 开头
get_token.yml
msxy- name1:1- name2:2- name3:3基础结构
-name: 获得统一鉴权码tokenrequestmethodgeturlhttps://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tokendatagrant_type: client_credentialappid: wx4a6bb065c448f76fsecret: e2219aa93e7e2c788961be3edfe7654evalidateNone
一个接口就用一个yaml文件
pytest运行的几种方式
运行用例的几种方式主函数模式1、运行所有 pytest.main()2、指定模块:pytest.main([vs,test_login.py])3、指定目录:pytest.main([vs,./test_login.py])4、通过nodeid指定运行用例pytest.main([vs,./文件夹名/test_login.py::test04_fun]) 通过函数名称执行命令模式1、运行所有:pytest2、指定模块:pytest -vs test_login.py3、指定目录:pytest -vs ./test_login.py实战训练 目录结构 common.yaml_util.py
import os
import yamlclass YamlUtil:# 读取extract_yml文件 access_token值的获取def read_extract_yaml(self, key):with open(os.getcwd() /extract.yml, moder, encodingutf-8)as f:value yaml.load(streamf, Loaderyaml.FullLoader)return value[key];# 写入extract_yml文件def write_extract_yaml(self, data):with open(os.getcwd() /extract.yml, modew, encodingutf-8)as f:yaml.dump(datadata, streamf, allow_unicodeTrue)def clear_yaml(self):with open(os.getcwd() /extract.yml, modew, encodingutf-8)as f:f.truncate()# 读取测试用例的get_token/根据文件名而来的ymal文件def read_testcase_yaml(self,yaml_name):with open(os.getcwd() /testDemo/yaml_name, moder, encodingutf-8)as f:value yaml.load(streamf, Loaderyaml.FullLoader)return value; common.requests_util.py
import jsonimport requestsclass RequestsUtil:#类变量通过session requests.session()def send_request(self,method,url,data,**keyword):method str(method).lower()rep Noneif method get:rep RequestsUtil.session.request(method, urlurl, paramsdata, **keyword)else:datajson.dumps(data)rep RequestsUtil.session.request(method, urlurl, datadata, **keyword)return rep.text reports
报告的生成文件
temp
临时文件
testDemo.conftest 前置文件
import pytestfrom common.yaml_util import YamlUtilpytest.fixture(scopefunction)
def conn_databases():print(连接数据库的操作在里面)yieldprint(关闭数据库)# 自动清除会话就不需要在方法里面加
pytest.fixture(scopesession,autouseTrue)
def clear_all_yaml():YamlUtil().clear_yaml() testDemo.get_token.ymal 用例文件一个接口一个用例
-name: 获得统一鉴权码tokenrequest:method: geturl: https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tokendata:grant_type: client_credentialappid: wx4a6bb065c448f76fsecret: e2219aa93e7e2c788961be3edfe7654evalidate: NonetestDemo.post_edit_id.ymal
-name: 编辑接口用例request:method: posturl: https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/updatedata: {tag: {id: 134, name: 广东人}}validate: NonetestDemo.test_second_request.py
# codingutf-8
import json
import re
from unittest import resultimport pytest as pytest
import requests# pytest.fixture(scopefunction)
# def conn_databases():
# print(连接数据库的操作在里面)
# yield
# print(关闭数据库)# 发送 按住ctrl鼠标左键
from common.requests_util import RequestsUtil
from common.yaml_util import YamlUtilclass TestSecondRequest:pytest.mark.parametrize(caseinfo,YamlUtil().read_testcase_yaml(get_token.yml))def test_get_toke(self, caseinfo):print(caseinfo[name])print(caseinfo[request][method])print(caseinfo[request][url])print(caseinfo[request][data])print(caseinfo[validate])methodcaseinfo[request][method]url caseinfo[request][url]data caseinfo[request][data]# 请求resultRequestsUtil().send_request(method,url,data)# self.get_session()# 发送get请求 ,直接使用session来发送请求这样会话就不会断# 原来 rep requests.request(get,urlurl, paramsdata)# result TestSecondRequest.session.request(method, urlurl, paramsdata)resultjson.load(result)print(result)if access_token in result:# 通过key取value值 把access_token写入yaml中YamlUtil().write_extract_yaml({access_token: result[access_token]})# 是否有返回这个字符船assert access_token in resultelse:print(异常用例)# assert result[errcode] 200all.py
import osimport pytestif __name__ __main__:pytest.main()# os.system(allure generate temp -o reports --clear)// 生成allure报告pytest.ini
[pytest]
addopts-vs --alluredir ./temp
testpaths./testDemo
python_classesTest*
python_functionstest_*markers smoke:maoyan问题在yml文件没法打实现动态参数在yml没法实现动态上传在yml没法实现断言在yml文件里面数据量太大了怎么办
