深圳坪山新闻头条,wordpress目录关seo,ajax 网站模板,温州商城网站建设Grafana 简介
什么是Grafana
Grafana 是一跨平台的开源的可视化分析工具#xff0c;是目前网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具#xff0c;主要用于大规模指标数据的可视化展示。
它是用Go语言开发#xff0c;可以做数据监控和数据统计#xff0c;带有告警功能… Grafana 简介
什么是Grafana
Grafana 是一跨平台的开源的可视化分析工具是目前网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具主要用于大规模指标数据的可视化展示。
它是用Go语言开发可以做数据监控和数据统计带有告警功能。支持快速灵活的客户端图表面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志官方库中具有丰富的仪表盘插件。
官网地址Grafana官网入口
Grafana工作原理
Grafana 是一个仪表盘其主要目的是对各种数据提供可视化。
Grafana 本身并不负责数据层它只提供了通用的接口让底层的数据库可以把数据给它。也就是说Grafana 每次要展现一个仪表盘的时候会向数据库发送一个查询请求。
一般来说我们需要一个服务来获取我们想要监控或者可视化的数据然后将其放到Grafana的底层数据库中等待Grafana展示。然后我们需要配置Grafana表盘确定需要展示的数据以及形式。
Grafana的特点
grafana拥有快速灵活的客户端图表面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志官方库中具有丰富的仪表盘插件比如热图、折线图、图表等多种展示方式让我们复杂的数据展示的美观而优雅。Grafana支持许多不同的时间序列数据数据源存储后端。每个数据源都有一个特定查询编辑器。官方支持以下数据源Graphite、infloxdb、opensdb、prometheus、elasticsearch、cloudwatch。每个数据源的查询语言和功能明显不同。你可以将来自多个数据源的数据组合到一个仪表板上但每个面板都要绑定到属于特定组织的特定数据源Grafana中的警报允许您将规则附加到仪表板面板上。保存仪表板时Gravana会将警报规则提取到单独的警报规则存储中并安排它们进行评估。报警消息还能通过钉钉、邮箱等推送至移动端。但目前grafana只支持graph面板的报警。Grafana使用来自不同数据源的丰富事件注释图表将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记Grafana使用Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。 Grafana的应用场景 1.监控用户的活跃度交易量等信息2.监控实时访问量3.对app的用户数营收等数据进行可视化4.对实验结果进行可视化 Grafana 与 Kibana 的区别 Kibana 是运维圈耳熟能详的后端数据实时展示工具。日常工作中大家都用 Kibana 结合Logstash、ElasticSearch 等组件一起使用做日志展示、索引、分析的。但Kibana也可以接入其他数据源的只不过最常见的用法还是展示日志。 Grafana 最早其实应该是 Kibana3 的一个分支。不同的是Grafana 拥有自己的权限管理和用户管理系统而 Kibana 没有权限管理系统。Kibana 和 ES 结合紧密支持强大的ES语法比较适合做一些多维度的分析和查询而Grafana更适合用于展示图形比Kibana美观很多。 Grafana 7个核心基础概念
Grafana基础概念主要包括数据源DataSource面板Panel仪表盘Dashboard等要想深入了解grafana首先要先学习grafana的基础概念。
1、组织Org
类似于用户组Grafana有一个默认的main org。
每个用户可以拥有多个 Organization用户登录后可以在不同的 Organization 之间切换前提是该用户拥有多Organization。
不同的 Organization 之间完全不一样包括 datasourcedashboard 等都不一样。
创建一个 Organization 就相当于开了一个全新的视图所有的 datasourcedashboard 等都要再重新开始创建。
2、用户User
Grafana 里的用户有三种角色 admin,editor,viewer。在2.1版本及之后新增了一种角色read only editor只读编辑模式这种模式允许用户修改 DashBoard但是不允许保存。每个 user 可以拥有多个 Organization。 admin 权限最高可以执行任何操作包括创建用户新增 Datasource创建DashBoard。 editor 角色不可以创建用户不可以新增 Datasource可以创建 DashBoard。 viewer 角色仅可以查看 DashBoard。
3、数据源 (DataSource) Grafana 支持多种不同的时序数据库数据源对每种数据源提供不同的查询编辑器。官方主要支持以下数据源Graphite、influxdb、opensdb、prometheus、elasticsearch、cloudwatch等。 可以将多个数据源的数据合并到一个单独的仪表板上。 Grafana支持许多不同的时间序列数据数据源存储后端。您可以将来自多个数据源的数据组合到一个仪表盘上但每个面板都要绑定到属于特定组织的特定数据源。
4、仪表盘Dashboard
接下来介绍一下 Grafana 中的重要 UI 界面——仪表盘。
Grafana的 DashBoard 就是以各种图形的方式来展示从 Datasource 拿到的数据。
Dashboard。通过数据源定义好可视化的数据来源之后对于用户而言最重要的事情就是实现数据的可视化。在 Grafana 中我们通过 Dashboard 来组织和管理我们的数据可视化图表。
仪表盘可以视为一组一个或多个面板组成的一个集合来展示各种各样的面板。 仪表盘就是一切的归宿。仪表板可以看作是一组组织并排列成一行或多行的一个或多个面板。 仪表板的时间段可以由仪表板右上角的仪表盘时间选择器控制。 仪表盘可以利用模板化使其更具动态性和互动性。 仪表盘可以利用注释在面板之间显示事件数据。这有助于将面板中的时间序列数据与其他事件关联起来。 仪表盘或特定面板可以通过多种方式轻松共享。您可以向登录您的Grafana的人发送链接。您可以使用快照功能将当前查看的所有数据编码为静态和交互式JSON文档这比通过电子邮件发送屏幕截图要好得多 可以标记仪表板仪表板选择器提供对特定组织中所有仪表板的快速、可搜索访问
5、行Row
行是仪表盘中的逻辑分隔符用于将面板分组在一起。
DashBoard 的基本组成单元一个 DashBoard 可以包含很多个 row 。一个 row 可以展示一种信息或者多种信息的组合。
行总是12“单位”宽。这些单位根据浏览器的水平分辨率自动缩放。通过设置面板自身的宽度可以控制一行中面板的相对宽度。我们使用了一个单元抽象这样Grafana在无论是小屏幕还是大屏幕 看起来都很舒服。
利用Repeating Rows functionality 根据所选模板变量动态创建或删除整个行可以用面板填充。单击行标题可以折叠行。如果保存的仪表板中有一行折叠则它将保存在该状态下并且在该行展开之前不会预加载这些图表。
注意使用MaxDataPoint功能Grafana可以向您显示完美数量的数据点无论您的分辨率或时间范围如何
6、面板Panel
Panel面板是Grafana中的基本可视化构建块。在一个 Dashboard 中一个最基本的可视化单元为一个 Panel面板。每个 Panel 都提供一个 Query Editor查询编辑器我们可以为每一个 Panel 添加查询的数据源以及数据查询方式。每一个 Panel 都是独立的可以选择一种或者多种数据源进行查询。比如我们使用 ElasticSearch那么我们可以使用 Lucene 语句进行查询
面板可以在仪表板上拖放和重新排列。它们也可以调整大小。
当前有四种基本面板类型graph、singlestat、dashlist、table和text。
7、查询编辑器Query Editor
Query Editor 顾名思义就是查询语句管理类似 sql 语句。每个面板都提供一个Query Editor我们可以通过编写语句来控制面板展示不同的图表。
使用查询编辑器在时间序列数据库中生成一个或多个查询针对一个或多个序列。该面板将立即更新允许您实时有效地探索数据并为该特定面板构建一个完美的查询。
您可以在查询本身的查询编辑器中使用模板变量。这提供了一种基于仪表板上选择的模板变量动态探索数据的强大方法。
Grafana允许您在查询编辑器中按查询所在的行引用查询。如果向图形中添加第二个查询只需键入a即可引用第一个查询。这为构建复合查询提供了一种简单方便的方法。
对于这些核心的组件的详细介绍我们会在后面的文章中逐一进行详解。
