黑wordpress网站,软件制作公司排名,哪些网站可以做店淘客,学院网站建设需求分析索引的作用 在数据库表中对字段建立索引可以大大提高查询速度 mysql索引类型 普通索引唯一索引#xff1a; 唯一索引列的值必须唯一允许有空值#xff0c;如果是组合索引#xff0c;则列值的组合必须唯一create unique index indexName on mytable(username(length))修改表结…索引的作用 在数据库表中对字段建立索引可以大大提高查询速度 mysql索引类型 普通索引唯一索引 唯一索引列的值必须唯一允许有空值如果是组合索引则列值的组合必须唯一create unique index indexName on mytable(username(length))修改表结构 alter mytable add unique indexName on (username(length)) 创建表的时候直接指定 create table mytable (id int not null,username varchar(16) not null,unique indexName (username(length))) 主键索引 一种特殊的唯一索引不允许有空值一般在创建表的时候创建主键索引create table mytable(id int not null, username varchar(16) not null,primary key(id)) 组合索引 create table mytable( in int not null,username varchar(16) not null, city varchar(50) not null,age int not null)为了进一步提升mysql的效率就要考虑建立组合索引就是将name,city,age建到一个索引里alter table mytable add index name_city_age (name(10),city,age) 什么情况下有索引但用不上 如果条件中有or即使其中有部分条件带索引也不会使用注意要想使用or又想让索引生效只能将or条件中的每个列都加上索引对于多个索引不是使用的第一部分则不会使用索引like查询以%开头不使用索引存在索引列的数据隐形转换则用不上索引比如列类型是字符串那一定要在条件中将数据使用引号引用起来否则不使用索引where子句里对索引列上有数学运算用不上索引where子句中对索引列使用函数用不上索引mysql估计使用全表扫描要比用索引快不使用索引 什么情况下不推荐使用索引 数据唯一性差的字段不要使用索引频繁更新的字段不要使用索引字段不在where语句中出现时不要添加索引如果where后含is null或者is not null或者like %%等条件不要使用索引where子句里对索引使用不等于不建议使用索引效果一般 mysq优化 为查询缓存优化你的查询explain select 查询explain的查询结果会告诉你索引主键是如何被利用的只需要一行数据时使用limit1为搜索字段添加索引在关联表的时候使用相当类型的列并将其索引千万不要order by rand()避免select *永远为每张表设置一个ID使用enum而不是varchar从procedure analys()提取建议尽可能的使用not nulljava中使用Prepared Statements无缓冲的查询把IP地址存成unsigned int固定表的长度拆分大的delete或insert语句小心永久链接使用一个对象关系映射器选择正确的存储引擎越小的列会越快 sql优化 避免在列上做运算可能会导致索引失败使用join时应该小结果驱动大结果同时把复杂的join查询拆分成多个query不然join越多表会导致越多的锁定和堵塞注意like模糊查询的使用避免使用%%不要使用select *节省内存使用批量插入语句节省交互limit基数比较大时使用between and不要使用rand函数随机获取记录避免使用null建表时尽量设置not null提高查询性能不要使用count(id),应该使用count(*)不要做无谓的排序尽可能在索引列中完成排序from语句中一定不要使用子查询使用更多的where加以限制缩小查找范围合理运用索引使用explain查看sql性能 mysql调优 选择最合适的字段属性类型长度是否允许null等尽量把字段设为not null以免查询时对比是否为null要尽量避免全表扫描首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引应尽量避免在where子句中使用or来连接条件如果一个字段有索引一个字段没有索引将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描in和not in也要慎用否则会导致全表扫描模糊查询也将导致全表扫描若要提高效率可以考虑字段建立前置索引或全文索引如果在where子句中是用参数也会导致全表扫描因为sql只有运行时才会解析局部变量但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时他必须在编译时进行选择然而如果在编译时建立访问计划变量的值还是未知的因为如法作为索引选择的输入项应尽量避免在where字句中的等号左边进行函数算术运算或其他表达式运算否则系统将可能无法正确使用索引在使用索引字段作为条件时如果在索引是复合索引那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引都则索引将不会被使用并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序一致不要写一些没有意义的查询如需要生成一个空表结构update语句如果只更改12个字段不要update全部字段否则频繁调用会引起明显的性能消耗同时带来大量日志对于多张大数据量的表join要先分页再join否则逻辑读会很高性能很差select count(*) from table,这样不带任何条件的count会引起全表扫描并且没有任何业务意义是一定要杜绝的索引并不是越多越好索引固然可以提高相应的select的效率但同时也降低了insert和update的效率因为insert和update时有可能会重建索引所以怎样建索引需要慎重考虑是具体情况而定一个表的索引数最好不超过6个若太多则应该考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要应尽可能避免更新主键索引列数据因为主键索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序一旦该列值改变将导致着呢个表记录的顺序的调整会耗费相当大的资源若应用系统需要频繁更新主键索引数据列那么需要考虑是否将该索引建为主键索引尽量使用数字型字段若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型这会降低查询和连接的性能并会增加存储开销这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符而对于数字型而言只需要比较一次就够了尽可能的使用varchar代替char因为首先变长字段存储空间小可以节省存储空间其次对于查询来说在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高任何地方都不要使用select *用具体的字段列代替 *不要返回用不到的任何字段尽量使用表变量来代替临时表如果表变量包含大量数据请注意索引非常有限(只有主键索引)避免频繁创建和删除临时表以减少系统表资源的消耗临时表并不是不可使用适当的使用他们可以使某些程序更有效例如当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时但是对于一次性事件最好使用导出表在新建临时表时如果一次性插入数据量很大那么可以使用select into 代替create table避免造成大量log以提高速度如果数据量不大为了缓和系统表的资源应先create table然后insert如果使用了临时表在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除先truncate table然后drop table这样可以避免系统表的较长时间锁定尽量避免向客户端返回大数据量若数据量过大应该考虑相应需求是否合理尽量避免大事务操作提高系统并发能力
