asp.net做网站Dreamver,做网站后台用什么写,域名备案接入商查询,东莞做网站开发的公司pandas.to_numeric(arg, errorsraise, downcastNone) [source]将参数转换为数字类型。默认返回dtype为float64或int64#xff0c; 具体取决于提供的数据。使用downcast参数获取其他dtype。请注意#xff0c;如果传入非常大的数字#xff0c;则可能会导致精度损失。由…pandas.to_numeric(arg, errorsraise, downcastNone) [source]将参数转换为数字类型。默认返回dtype为float64或int64 具体取决于提供的数据。使用downcast参数获取其他dtype。请注意如果传入非常大的数字则可能会导致精度损失。由于ndarray的内部限制如果数字小于-9223372036854775808(np.iinfo(np.int64).min)或大于18446744073709551615(np.iinfo(np.uint64).max)传入很有可能会将它们转换为float以便将其存储在ndarray中。这些警告类似地适用于 Series因为它在内部利用ndarray。参数arg scalar(标量)list(列表)(tuple)元组一维数组(1-d array)或Serieserrors {ignoreraisecoerce}默认为raise如果为‘raise’则无效的解析将引发异常如果为 ‘coerce’则将无效解析设置为NaN如果为 ‘ignore’则无效的解析将返回输入downcast {integersignedunsignedfloat}默认为None如果不是None(无)并且数据已成功转换为数字dtype(或者数据是从数字开始的)则根据以下规则将结果数据转换为可能的最小数字dtypeinteger或signed最小的有符号int dtype(最小值np.int8)unsigned最小的无符号int dtype(最小值np.uint8)float最小的float dtype(最小值np.float32)由于此行为与从核心转换为数值的行为是分开的因此无论 ‘errors’输入的值如何向下转换期间引发的任何错误都会浮出水面。此外仅当结果数据的dtype的大小严格大于要强制转换为dtype的dtype时才会发生向下转换因此如果检查的所有dtype都不满足该规范则不会对该数据执行向下转换。0.19.0版中的新功能。返回值ret 解析成功时为numeric(数字)。返回类型取决于输入。如果为Series则为Series否则为ndarray。例子采取单独的系列并转换为数字当被告知时强制 s pd.Series([1.0, 2, -3]) pd.to_numeric(s)0 1.01 2.02 -3.0dtype: float64 pd.to_numeric(s, downcastfloat)0 1.01 2.02 -3.0dtype: float32 pd.to_numeric(s, downcastsigned)0 11 22 -3dtype: int8 s pd.Series([apple, 1.0, 2, -3]) pd.to_numeric(s, errorsignore)0 apple1 1.02 23 -3dtype: object pd.to_numeric(s, errorscoerce)0 NaN1 1.02 2.03 -3.0dtype: float64
