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一、问题 平时在做数据分析或者程序开发的时候#xff0c;需要将中间的一些结果或最后的处理结果保存下来#xff0c;比如保存为txt格式的文本文件#xff0c;这就涉及列表与txt之间的一种读取和写入操作…这是Python数据分析系列原创文章我的第199篇原创文章。
一、问题 平时在做数据分析或者程序开发的时候需要将中间的一些结果或最后的处理结果保存下来比如保存为txt格式的文本文件这就涉及列表与txt之间的一种读取和写入操作本文将用一个简单的例子来实现。 二、一维列表与txt读写转换
2.1 一维列表写入txt文件
将一维列表data中的每个元素写入文件中每个元素占一行
data [1, 2, 3, 4, 5]with open(output1.txt, w) as file:for item in data:file.write(str(item) \n)
上述代码将创建一个名为output1.txt的文本文件并将列表data中的每个元素写入文件中每个元素占一行。open(output1.txt, w)用于打开文件w表示以写入模式打开文件。with open(...) as file:语句用于自动管理文件的打开和关闭确保在使用完文件后正确关闭它。
for item in data循环遍历列表中的每个元素并使用file.write(...)将每个元素写入文件。str(item)将元素转换为字符串形式\n表示换行符用于将每个元素写入文件的不同行。
执行上述代码后将在当前目录下创建一个名为output.txt的文本文件并将列表中的元素写入文件中。 需要注意的是如果列表中的元素不是字符串类型需要使用适当的方法将其转换为字符串形式以便写入文件。在上面的示例中使用str(item)将元素转换为字符串。
2.2 读取txt文件为一维列表
逐行读取文件内容写入列表
with open(output1.txt, r) as file:data file.read().splitlines()print(data)
首先使用open(output1.txt, r)打开名为input.txt的文本文件以读取模式打开文件。然后file.read()方法将整个文件内容作为一个字符串读取出来。接下来splitlines()方法将字符串按行分割并返回一个包含每行内容的列表。
执行上述代码后将读取名为output1.txt的文本文件并将文件中的每一行作为列表的一个元素存储在data中。 请注意如果文件非常大一次性读取整个文件内容可能会占用大量内存。在处理大型文件时可能需要考虑逐行读取或使用其他适当的方法来处理文件内容。 三、二维列表与txt读写转换
3.1 二维列表写入txt文件
将二维列表data中的每个元素写入文件中每个元素占一行
data [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]with open(output2.txt, w) as file:for row in data:for item in row:file.write(str(item) )file.write(\n)
运行以上代码后将会在当前目录下生成一个名为output2.txt的文件其中包含二维列表的数据。每行表示二维列表中的一行每个元素之间使用空格分隔。请注意上述代码将数据以空格分隔并写入文件如果你需要使用其他分隔符可以在write()方法中修改。 3.2 读取txt文件为二维列表
读取txt文件输出为二维列表每个元素为一行
with open(output2.txt, r) as file:lines file.readlines()data []for line in lines:row line.strip().split( )data.append(row)
lines data 使用readlines()方法读取文件的所有行并将其存储在一个列表中。遍历行列表使用split()方法将每行按照指定的分隔符如空格分割为多个元素并将其存储在二维列表中。请注意上述代码假设每行数据以空格分隔。如果你的文件中使用其他分隔符可以在split()方法中修改分隔符参数。另外strip()方法用于去除每行开头和结尾的空白字符以确保数据的准确性。 作者简介 读研期间发表6篇SCI数据挖掘相关论文现在某研究院从事数据算法相关科研工作结合自身科研实践经历不定期分享关于Python、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与应用案例。致力于只做原创以最简单的方式理解和学习关注我一起交流成长。需要数据集和源码的小伙伴可以关注底部公众号添加作者微信
