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兰州中川国际机场做网站优化步骤

兰州中川国际机场,做网站优化步骤,免费做h5的平台,房地产知识问答100题本文属于「征服LeetCode」系列文章之一#xff0c;这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁#xff0c;本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止#xff1b;由于LeetCode还在不断地创建新题#xff0c;本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章… 本文属于「征服LeetCode」系列文章之一这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止由于LeetCode还在不断地创建新题本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中我不仅会讲解多种解题思路及其优化还会用多种编程语言实现题解涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。 为了方便在PC上运行调试、分享代码文件我还建立了相关的仓库https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解还可以一同分享给他人。 由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。 银行内部的防盗安全装置已经激活。给你一个下标从 0 开始的二进制字符串数组 bank 表示银行的平面图这是一个大小为 m x n 的二维矩阵。 bank[i] 表示第 i 行的设备分布由若干 0 和若干 1 组成。0 表示单元格是空的而 1 表示单元格有一个安全设备。 对任意两个安全设备而言如果****同时 满足下面两个条件则二者之间存在 一个 激光束 两个设备位于两个 不同行 r1 和 r2 其中 r1 r2 。满足 r1 i r2 的 所有 行 i 都 没有安全设备 。 激光束是独立的也就是说一个激光束既不会干扰另一个激光束也不会与另一个激光束合并成一束。 返回银行中激光束的总数量。 示例 1 输入bank [011001,000000,010100,001000] 输出8 解释在下面每组设备对之间存在一条激光束。总共是 8 条激光束* bank[0][1] -- bank[2][1]* bank[0][1] -- bank[2][3]* bank[0][2] -- bank[2][1]* bank[0][2] -- bank[2][3]* bank[0][5] -- bank[2][1]* bank[0][5] -- bank[2][3]* bank[2][1] -- bank[3][2]* bank[2][3] -- bank[3][2] 注意第 0 行和第 3 行上的设备之间不存在激光束。 这是因为第 2 行存在安全设备这不满足第 2 个条件。示例 2 输入bank [000,111,000] 输出0 解释不存在两个位于不同行的设备提示 m bank.lengthn bank[i].length1 m, n 500bank[i][j] 为 0 或 1 解法 数组遍历 根据题目的要求对于两个不同的行 r 1 r_1 r1​ 和 r 2 ( r 1 r 2 ) r_2~(r_1 r_2) r2​ (r1​r2​) 如果它们恰好是相邻的两行即 r 1 1 r 2 r_1 1 r_2 r1​1r2​ 或它们之间的所有行都全为 0 0 0 那么第 r 1 r_1 r1​ 行的任意一个安全设备与第 r 2 r_2 r2​ 行的任意一个安全设备之间都有激光束。 因此我们只需要统计每一行的安全设备个数记为 next \textit{next} next 以及上一个不全为 0 0 0 的行的安全设备个数记为 p r e pre pre 。那么 pre × next \textit{pre} \times \textit{next} pre×next 即为激光束的个数。遍历所有的行维护 p r e pre pre 和 n e x t next next 并对 p r e × n e x t pre \times next pre×next 进行累加即可得到激光束的总数量。 // cpp class Solution { public:int numberOfBeams(vectorstring bank) {int pre 0, ans 0;for (const string line : bank) {int next count_if(line.begin(), line.end(), [](char ch) { return ch 1; });if (next) {ans next * pre;pre next;}}return ans;} }; // java class Solution {public int numberOfBeams(String[] bank) {int pre 0, ans 0;for (String line : bank) {int next 0;for (char c : line.toCharArray()) if (c 1) next;if (next ! 0) {ans pre * next;pre next;}}return ans;} } // python class Solution:def numberOfBeams(self, bank: List[str]) - int:pre ans 0for line in bank:next line.count(1)if next ! 0:ans pre * nextpre nextreturn ans // go func numberOfBeams(bank []string) (ans int) {pre : 0for _, row : range bank {next : strings.Count(row, 1)if next ! 0 {ans pre * nextpre next}}return }复杂度分析 时间复杂度 O ( m n ) O(mn) O(mn) 。空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1) 。
http://www.zqtcl.cn/news/169177/

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