长治网站建设哪家好,广告公司起名大全免费取名,php7安装wordpress,网站建设公司排行文章目录 参考反向投影作用calceackProject 反向投影mixchannels 通道图像分割示例 参考
直方图反向投影
反向投影 反向投影是反映直方图模型在目标图像中的分布情况简单点说就是用直方图模型去目标图像中寻找是否有相似的对象。通常用HSV色彩空间的HS两个通道直方图模型 作用… 文章目录 参考反向投影作用calceackProject 反向投影mixchannels 通道图像分割示例 参考
直方图反向投影
反向投影 反向投影是反映直方图模型在目标图像中的分布情况简单点说就是用直方图模型去目标图像中寻找是否有相似的对象。通常用HSV色彩空间的HS两个通道直方图模型 作用 反向投影的作用是在输入图像中寻找与模板图像最匹配的区域也就是定位模板图像出现在输入图像的位置。 calceackProject 反向投影
calceackProject
const Matimages//输入图像图像深度必须位CV_8UCV_16U或CV_32F中的一种尺寸相同每一幅图像都可以有任意的通道数
int nimages//输入图片数量
const intchannels//用于计算反向投影的通道列表通道数必须与直方图维度相匹配
InputArray hist//输入的直方图
OutputArray backProject//目标反向投影输出图像是一个单通道图像与原图像有相同的尺寸和深度
const float **ranges//直方图中每个维度bin的取值范围二维数组
double scale1//可选输出反向投影的比例因子
bool uniform true //直方图是否均匀分布uniform的标识符有默认值truemixchannels 通道图像分割
mixchannels //通道图像分割
const Matsrc//输入数组或向量矩阵所有矩阵的大小和深度必须相同。指针形式
size_t nsrcs//矩阵的数量
Matdst//输出数组或矩阵向量大小和深度必须与src[0]相同指针形式
size_t ndsts//输出矩阵的数量
const int*fromTo//指定被复制通道与要复制到的位置组成的索引对
size_t npairs //fromTo中索引对的数目示例
#include opencv2/opencv.hpp
#include iostream
#include math.husing namespace std;
using namespace cv;Mat src; Mat hsv; Mat hue;
int bins 12;
void Hist_And_Backprojection(int, void*);
int main(int argc, char** argv) {src imread(D:/vcprojects/images/t1.jpg);if (src.empty()) {printf(could not load image...\n);return -1;}const char* window_image input image;namedWindow(window_image);namedWindow(BackProj);namedWindow(Histogram);cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);hue.create(hsv.size(), hsv.depth());int nchannels[] { 0, 0 };mixChannels(hsv, 1, hue, 1, nchannels, 1);createTrackbar(Histogram Bins:, window_image, bins, 180, Hist_And_Backprojection);Hist_And_Backprojection(0, 0);imshow(window_image, src);waitKey(0);return 0;
}void Hist_And_Backprojection(int, void*) {float range[] { 0, 180 };const float *histRanges { range };Mat h_hist;calcHist(hue, 1, 0, Mat(), h_hist, 1, bins, histRanges, true, false);normalize(h_hist, h_hist, 0, 255, NORM_MINMAX, -1, Mat());Mat backPrjImage;calcBackProject(hue, 1, 0, h_hist, backPrjImage, histRanges, 1, true);imshow(BackProj, backPrjImage);int hist_h 400;int hist_w 400;Mat histImage(hist_w, hist_h, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0));int bin_w (hist_w / bins);for (int i 1; i bins; i) {rectangle(histImage, Point((i - 1)*bin_w, (hist_h - cvRound(h_hist.atfloat(i - 1) * (400 / 255)))),//Point(i*bin_w, (hist_h - cvRound(h_hist.atfloat(i) * (400 / 255)))),Point(i*bin_w, hist_h),Scalar(0, 0, 255), -1);}imshow(Histogram, histImage);return;
}
