电子工程建设信息网站,外国风格网站建设费用,淘宝网页版登录,柳州建设网app版权声明#xff1a;本文为博主原创文章。转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/Main_Stage/article/details/26150189 尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图#xff0c;由于这些函数在完毕decode后#xff0c;终于… 版权声明本文为博主原创文章。转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/Main_Stage/article/details/26150189 尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图 由于这些函数在完毕decode后终于都是通过java层的createBitmap来完毕的须要消耗很多其它内存。 因此改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法创建出一个bitmap再将其设为ImageView的 source decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNInativeDecodeAsset()来完毕decode。 无需再使用java层的createBitmap从而节省了java层的空间。 假设在读取时加上图片的Config參数能够跟有效降低载入的内存。从而跟有效阻止抛out of Memory异常 另外decodeStream直接拿的图片来读取字节码了 不会依据机器的各种分辨率来自己主动适应 使用了decodeStream之后须要在hdpi和mdpildpi中配置对应的图片资源 否则在不同分辨率机器上都是相同大小像素点数量显示出来的大小就不正确了。 另外下面方式也大有帮助 1. InputStream is this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); BitmapFactory.Options optionsnew BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds false; options.inSampleSize 10; //width。hight设为原来的十分一 Bitmap btp BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); 2. if(!bmp.isRecycle() ){ bmp.recycle() //回收图片所占的内存 system.gc() //提醒系统及时回收 } 下面奉上一个方法 Java代码 1. /** 2. * 以最省内存的方式读取本地资源的图片 3. * param context 4. * param resId 5. * return 6. */ 7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){ 8. BitmapFactory.Options opt new BitmapFactory.Options(); 9. opt.inPreferredConfig Bitmap.Config.RGB_565; 10. opt.inPurgeable true; 11. opt.inInputShareable true; 12. //获取资源图片 13. InputStream is context.getResources().openRawResource(resId); 14. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt); 15. } Android内存溢出的解决的方法 转自http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?optadmin 昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常图像大小超过了RAM内存。 模拟器RAM比較小仅仅有8M内存。当我放入的大量的图片每一个100多K左右就出现上面的原因。 由于每张图片先前是压缩的情况。放入到Bitmap的时候。大小会变大。导致超出RAM内存详细解决的方法例如以下 //解决载入图片 内存溢出的问题 //Options 仅仅保存图片尺寸大小不保存图片到内存 BitmapFactory.Options opts new BitmapFactory.Options(); //缩放的比例。缩放是非常难按准备的比例进行缩放的其值表明缩放的倍数SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰 opts.inSampleSize 4; Bitmap bmp null; bmp BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts); ... //回收 bmp.recycle(); 通过上面的方式攻克了可是这并非最完美的解决方案。 通过一些了解得知例如以下 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 对 于Android平台来说其托管层使用的Dalvik Java VM从眼下的表现来看还有非常多地方能够优化处理比方我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理。使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法能够增强程序堆内存的处理效率。当然详细 原理我们能够參考开源project这里我们仅说下用法: private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION 0.75f; 在程序onCreate时就能够调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 就可以。 Android堆内存也可自定义大小 对于一些Android项目影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题眼下手机厂商对RAM都比較吝啬对于软件的流畅性来说RAM对 性能的影响十分敏感除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外我们还能够强制定义自己软件的对内存大小我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例: private final static int CWJ_HEAP_SIZE 6* 1024* 1024 ; VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还能够通过手动干涉GC去处理 bitmap 设置图片尺寸避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法 ★android 中用bitmap 时非常easy内存溢出。报例如以下错误Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget ● 主要是加上这段 BitmapFactory.Options options new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize 2; ● eg1(通过Uri取图片) private ImageView preview; BitmapFactory.Options options new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize 2;//图片宽高都为原来的二分之中的一个即图片为原来的四分之中的一个 Bitmap bitmap BitmapFactory.decodeStream(cr .openInputStream(uri), null, options); preview.setImageBitmap(bitmap); 以上代码能够优化内存溢出。但它仅仅是改变图片大小。并不能彻底解决内存溢出。 ● eg2:通过路径去图片 private ImageView preview; private String fileName /sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg; BitmapFactory.Options options new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize 2;//图片宽高都为原来的二分之中的一个即图片为原来的四分之中的一个 Bitmap b BitmapFactory.decodeFile(fileName, options); preview.setImageBitmap(b); filePath.setText(fileName); ★Android 另一些性能优化的方法 ● 首先内存方面。能够參考 Android堆内存也可自定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 ● 基础类型上。由于Java没有实际的指针。在敏感运算方面还是要借助NDK来完毕。Android123提示游戏开发人员。这点比較有意思的是Google 推出NDK可能是帮助游戏开发人员比方OpenGL ES的支持有明显的改观本地代码操作图形界面是非常必要的。 ● 图形对象优化这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁。能够借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象通常对一个不用的Bitmap能够使用下面的方式如 if(bitmapObject.isRecycled()false) //假设没有回收 bitmapObject.recycle(); ● 眼下系统对动画支持比較弱智对于常规应用的补间过渡效果能够可是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理眼下Android系统仅能预览GIF的第一帧能够借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。 ● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们须要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。 Android堆内存也可自定义大小 对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题眼下手机厂商对RAM都比 较吝啬对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感。除了上次Android开发网提到的 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外。我们还能够强制定义自己软件的对内存大小我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例: private final static int CWJ_HEAP_SIZE 6* 1024* 1024 ; VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还能够通过手动干涉GC去处理。我们将在下次提到详细应用。 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 对 于Android平台来说。其托管层使用的Dalvik JavaVM从眼下的表现来看还有非常多地方能够优化处理比方我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法能够增强程序堆内存的处理效率。当然详细 原理我们能够參考开源project这里我们仅说下用法: private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION 0.75f; 在程序onCreate时就能够调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 就可以。 介绍一下图片占用进程的内存算法吧。 android中处理图片的基础类是Bitmap顾名思义。就是位图。占用内存的算法例如以下 图片的width*height*Config。 假设Config设置为ARGB_8888那么上面的Config就是4。一张480*320的图片占用的内存就是480*320*4 byte。 前面有人说了一下8M的概念事实上是在默认情况下android进程的内存占用量为16M由于Bitmap他除了java中持有数据外底层C的 skia图形库还会持有一个SKBitmap对象因此一般图片占用内存推荐大小应该不超过8M。这个能够调整编译源码时能够设置參数。 转载于:https://www.cnblogs.com/ldxsuanfa/p/10805222.html
