东营建设局网站,企业邮箱地址怎么填,电商网站建站报价,google关键词搜索量向量的【范数】#xff1a;模长的推广#xff0c;柯西不等式_哔哩哔哩_bilibili 模长 范数 这里UP主给了说明 点赞 范数理解#xff08;0范数#xff0c;1范数#xff0c;2范数#xff09;_一阶范数-CSDN博客 出租车/曼哈顿范数 det()行列式 正定矩阵#xff08;Posit…向量的【范数】模长的推广柯西不等式_哔哩哔哩_bilibili 模长 范数 这里UP主给了说明 点赞 范数理解0范数1范数2范数_一阶范数-CSDN博客 出租车/曼哈顿范数 det()行列式 正定矩阵Positive Definite Matrix是指一个对称矩阵A对于任意非零向量x都满足x^T * A * x 0其中^T表示向量的转置。换句话说正定矩阵的所有特征值都大于零。
半正定矩阵Positive Semidefinite Matrix是指一个对称矩阵A对于任意非零向量x都满足x^T * A * x ≥ 0。换句话说半正定矩阵的所有特征值都大于等于零。
这里的正不正定及是否半正定可由特征值判断之前都学了啥
矩阵的【范数】也是一种长度 矩阵刻画的是一种线性变换如何衡量变换的长度有一种想法是在某种范数的情况下考虑某种单位向量然后在变换后取变换最长的长度作为向量的长度 矩阵的一范数等于其最大的列和 矩阵的无穷范数 是矩阵的最大行和 Frobenius norm 我这脑袋瓜子记不住啊用到的时候再看看。。。
