电商网站如何优化,徐州人才网,营销型网站建设软件,郑州见效果付费优化公司如何起步使用UCI数据集
这里记录一下如何把带分号的数据变成经常使用的csv形式。这里使用wine的例子 https://archive.ics.uci.edu/dataset/186/winequality 原始数据 Wine UCI数据操作
这种带分号的使用python的不好阅读#xff0c;可以尝试以下步骤#xff1a;
转变为t…如何起步使用UCI数据集
这里记录一下如何把带分号的数据变成经常使用的csv形式。这里使用wine的例子 https://archive.ics.uci.edu/dataset/186/winequality 原始数据 Wine UCI数据操作
这种带分号的使用python的不好阅读可以尝试以下步骤
转变为txt文件用替换的形式将分号替换为逗号。将文件形式转变为csv文件即可。
其次文件的头部可以改成字母。以下是在jupyter的python代码
import heapq
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import svm
from scipy.stats import spearmanr
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from decimal import Decimal# 读取数据 下载的UFD数据没有列名称它把第一行当作了列名称这里需要处理一下。
data pd.read_csv(rC:\Users\LCC\Desktop\wine.csv)
row1 data.columns.values
row1
# 将列名字改为字母顺序
columns_name []
for i in range(len(row1)):columns_name.append(chr(ord(A)i))
columns_name
#保存 这里默认根路径是桌面
data.columns columns_name
data.to_csv(wine.csv)改善后效果图
