个人做电影网站合法吗,怎么制作网站vi页面,阿里云网站备案资料,网页课程设计来源#xff1a;澎湃新闻正如人类会综合利用视觉、听觉、触觉、语言等信息#xff0c;让人工智能#xff08;AI#xff09;从多角度、多模态、多学科学习自然语言也是清华大学人工智能研究院的目标与任务。2019年7月1日#xff0c;清华大学人工智能研究院第八个研究中心澎湃新闻正如人类会综合利用视觉、听觉、触觉、语言等信息让人工智能AI从多角度、多模态、多学科学习自然语言也是清华大学人工智能研究院的目标与任务。2019年7月1日清华大学人工智能研究院第八个研究中心自然语言处理与社会人文计算研究中心以下简称中心在校本部FIT楼举行成立仪式。中心主任由清华大学人工智能研究院常务副院长、国家重点基础研究发展计划973计划项目首席科学家孙茂松教授担任。7月3日澎湃新闻www.thepaper.cn记者走进清华园与孙茂松教授聊了聊这个名字格外长的中心成立的背景、担负的使命、以及当下人工智能的发展、困境与解决方法。孙茂松教授接受澎湃新闻www.thepaper.cn记者采访AI诗人、人工智能辅助法官与未来的诺贝尔经济学奖获得者语言是人类智能的重要标志在人类文明中的地位与作用毋庸置疑自然语言处理通俗地解释就是“让计算机学习人类语言”。清华大学新设立的中心旨在通过加强人工智能的基础研究及其与人文社科学科的交叉合作建立更强大的机器用知识库进而提升人工智能对语言的学习和处理的能力。孙茂松认为目前人工智能同社会科学和人文科学的结合有两个主要的桥梁一个是狭义的数据比如说金融市场上的数据可根据数据来预测市场行为另一个就是语言文字形成的文本比如新闻、消息、用户在社交网络上反映观点和情绪的各种“短信息”等等。基于人类语言文字这一桥梁自2015年底起他指导一个最初以两位本科生为主体的课题小组通过深度神经网络的方法让机器对全部古代诗歌进行“阅读”并“理解”在此基础上推出了会作诗的AI——“九歌”使人工智能“跨界”到了文学创作领域。由于公众的关注与参与到目前为止“九歌”已经产生了差不多400万首诗“从古流传至今的诗歌总量估计达不到400万首如果这么想效果也还不错。”小组目前正在研究现代诗的生成以期满足大众越来越多样的“作诗要求”。“九歌”在CCTV-1《机智过人》节目上创作出藏头诗社会人文学科是一个很宽广的概念。除了文学外今年以来人工智能研究院正在与清华大学法学院合作在原有的法学基础上更多地加入计算与人工智能的成分。法学院越来越认识到“计算法学”是未来法学研究的一个发展趋势。孙茂松也提到近年来最高人民法院领导的案卷卷宗数字化、公开化是计算法学发展的一个重要基础。当澎湃新闻www.thepaper.cn记者问未来是否会有“AI法官”时孙茂松说“应该会有‘人工智能辅助法官’。虽然本质上机器的能力肯定超不过优秀的法官但机器确实有它的长处比如说它可以快速阅读大量的卷宗人有时候会判断有片面性、情绪上会有所波动、法官水平也会参差不齐机器则不会。”孙茂松指出人工智能目前基于大数据的深层神经网络方法也叫深度学习方法见后有可能为某些社会人文领域带来研究范式的改变。虽然清华人工智能研究院目前刚刚开始进行外汇兑换率预测的研究但他认为人工智能与金融、经济的深度融合可望带来极具震撼力的成果一旦深度学习方法被创造性地、系统性地应用到这个领域甚至“这几年国际上能出一个诺贝尔经济学奖”。针对金融、经济系统的高度复杂性孙茂松认为当把各类相关信息都涵盖进来并且有高超的手段对这些信息进行“大一统”式的有效处理时这个复杂系统的可预测性便会显著上升。他举了个例子“蚂蚁王国有自己的一套运作规律但这个规律有时会变得非常脆弱因为可能突然来一个人啪地来一脚便给这个王国带来了灭顶之灾。仅仅从蚂蚁的世界来看这个突发事件是不可预测的。但如果把人的因素包含进来细致了解这个人的秉性比如他是否是一个有爱心的人、是否是一名佛教徒等等他的行为的可预测性就会大大提高蚂蚁王国的不可预测性也会随之大大降低”。在孙茂松看来经典金融学或经济学的研究范式主要是依靠人的理性思辨和求解方程无论是线性还是非线性方程。但复杂且庞大的金融和经济系统里充满了不确定性很多现象难以用方程显式地刻画。但深度学习方法具有高度的非线性性质在大数据的驱动下理论上它能隐式地模拟任何复杂的方程更加有效地处理系统的不确定性。这就使得一种全新的金融学或经济学研究范式的产生成为可能。把“黑盒子”变成“灰盒子”孙茂松的书架上摆着金融、语言、逻辑等各领域的书籍“当代人工智能教父”、2018年图灵奖得主约书亚·本吉奥Yoshua Bengio认为人工智能领域在近些年出现巨大变革要归功于 “深度学习”deep learning的出现。他在一篇名为《深度学习人工智能的复兴》的署名文章中说“近年来深度学习已经成为了驱动人工智能领域发展的最主要力量各大信息技术公司在这方面共掷下了数十亿美元的资金。”本吉奥此前接受澎湃新闻www.thepaper.cn记者专访时表示现有的自然语言处理系统掌握了大量的词汇量和语言转换的技巧但是却并不理解句子的真正含义机器“会犯一些非常愚蠢的错误甚至没有两岁小孩的理解能力”。同时他认为模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术即神经网络技术对于新时代的意义是巨大的。尽管意义巨大但目前的深层神经网络系统存在着一个重大不足给定一个输入系统给出相应结果的深刻原因对人来说是不透明的从这个意义上来说它基本上是一个“黑盒子”。这就导致系统的稳健性会变大打折扣系统的适用范围也会缩窄。当我们深究机器为什么犯错时如机器翻译系统为什么把一句话翻成这样、而不翻成那样机器却无法给出解释“反正我就翻成这样你看着用吧。”此外深度学习最擅长处理的是关联性当输入“公鸡打鸣”这个词语时它会自动联想到“太阳升起来了”这句话。这体现了一种关联性但显然前者不是导致后者的原因。深度学习现在基本上没有因果推理能力。孙茂松说深度学习只是在统计意义上“觉得”某两个东西是相关的但两者之间到底有没有逻辑关系它却浑然不知。孙茂松进一步阐释自然语言处理研究面临着同样的难题实际上“可解释性”是整个人工智能领域目前面临的困境也是目前的国际学术研究前沿。研究者们正在努力让这个人工智能“黑盒子”至少变成一个“灰盒子”。孙茂松认为在自然语言处理方面知识库的构建或许是一个解决方法。以古诗词写作举例“灞桥”后接“折柳”深度学习应该能从诗库中捕捉到这个知识关联但其它众多知识关联是否都能学到就不好说了。但如果我们自觉地把跟“灞桥”相关的东西全预先列出来如“灞水、驿站、销魂、断肠、长安、关中八景、李白、李商隐、孟浩然…”建立起一个知识图谱那么机器就可以根据这个知识图谱比较自觉地去写诗针对性更强写诗过程也便具有了一定的可解释性。根据人工智能研究院院长张钹院士的说法人工智能在其发展史上已经先后经历了理性主义和经验主义两代。第三代人工智能应该是这两者的完美结合。解决可解释性问题是其核心研究任务之一。因为知识天然地具有一定解释性知识库就带有一种可解释性。“通专虽应兼顾而重心所寄, 应在通而不在专”以人工智能和大数据为标志的第四次工业革命到来之际国内多所高校开始布局人工智能教育。2017年5月中国科学院大学成立人工智能技术学院成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院2018年上海交通大学与南京大学先后建立了人工智能研究院与人工智能学院南京大学还招收了首批人工智能专业本科学生。而作为中国顶尖的高等学府清华大学对顶尖人才培养一贯高度重视。2005年设立的计算机科学实验班因其创始人、“图灵奖”唯一华人获奖者姚期智而得名“姚班”是全国乃至全球领先的计算机人才培养的摇篮。一流的高等教育有责任助力计算机科学和人工智能达至下一个令人鼓舞的高度更应该能够给这个时代带来颠覆性的影响。那么人工智能本科专业的设置是否必要人工智能要不要在本科阶段就独立成系 “通专虽应兼顾而重心所寄, 应在通而不在专”孙茂松用清华大学老校长梅贻琦的一句话为澎湃新闻记者解释了国内顶尖高校对于人工智能本科教育或许应有的态度。在参考了全球名校如MIT麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology、斯坦福大学、CMU卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University等的课程建构后孙茂松认为人工智能不应贸然独立于计算机科学技术的一级学科。当然各个高校根据各自不同的情况和需要制定自己的发展策略也是可以理解的。“清华主要的还是要稳没有特殊的需求不要变一变反而变乱了两拨人可能无序竞争了。” 整体稳定、积极探索是清华大学在人工智能本科教育上的方针。今年清华大学在“姚班”之外新设立了“智班”全称为“清华学堂人工智能班”在计算机教育结构大体不变的前提下这个规模不大的实验班将对人工智能人才、特别是顶尖人才本科阶段的培养进行深度探索。而人工智能研究院的工作主要定位在研究生阶段特别是博士生阶段的培养。在本中心之前清华大学陆续成立了人工智能研究院基础理论研究中心、智能机器人研究中心等七个研究机构。孙茂松说这八个中心的核心力量主要对应着人工智能研究的“初心”也就是研究人的感知和认知。感知最重要的通道是视觉和听觉所以设立了视觉智能和听觉智能中心而认知体现人的语言、推理、逻辑、学习的能力所以设立了基础理论中心、知识智能中心和自然语言处理中心等。再向外探索就是智能人机交互与智能多模态信息交互乃至机器人的相关研究中心和中心之间是紧密联系、相互合作的。刚满一周岁的清华人工智能研究院已基本实现了“整合力量、统筹安排”的目标。孙茂松表示接下来的两个中心会分别以“社交网络大数据”和“人工智能芯片”为关键词。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
