互联网网站备案流程,长春做网站多少钱,中小型企业网站优化价格,跨境电商平台数据本文主要记录一下自己深度学习环境的配置#xff0c;具体的安装教程有很多#xff0c;这里就不赘述了。
1.显卡型号
华硕 ATS GeForce RTX4070-o12G-GAMING
2.系统和驱动型号
ubuntu 20.04 显卡驱动版本#xff1a;NVIDIA-Linux-x86_64-535.129.03.run
3.cuda和cudnn版…本文主要记录一下自己深度学习环境的配置具体的安装教程有很多这里就不赘述了。
1.显卡型号
华硕 ATS GeForce RTX4070-o12G-GAMING
2.系统和驱动型号
ubuntu 20.04 显卡驱动版本NVIDIA-Linux-x86_64-535.129.03.run
3.cuda和cudnn版本
cuda :
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022 Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89 Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0
cudnn:
cudnn-linux-x86_64-8.9.5.30_cuda11-archive
4.pytorch版本
通过anaconda配置的环境在官网找的命令安装的版本是2.1.0cu118
在ubuntu中cuda版本要完全对应才能用比如我的全是11.8版本。我装的双系统Windows系统中没有单独安装cuda和cudnn,直接通过anaconda配置的pytorch版本是torch1.12cuda11.3,也能正常使用。
ubuntu中配置的深度学习环境跑yolov8是可以正常训练的。
