p2p的网站建设,无锡网站制作哪家值得信赖,高大上的企业网站,手机端网站ui做多少像素实在项目使用mysql做数仓库的ODS层#xff0c;这仅仅是带领大家入门#xff0c;用mysql做数仓存在很多问题。以实战项目一为例#xff1a;
1 存在的问题
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1 存在的问题
目前调度用的kettle数据分析计算都是落表到mysqlmysql表数量庞大乱不知道表用途。没有集群hdfs、hive、spark、kafka、flink等等都没有 2 解决方案
mysql数据同步尽量和业务系统保持一致以便后期出现问题排查。mysql同步到数仓数仓表必须是分区存储同步方式前期可以全量同步后期数据多了可以全量变增量。向上反馈落表到mysql的潜在风险项且记录文档留下证据以防后期背锅表太多同步哪些表根据需求寻求业务方让他提供表来源 3 潜在风险
在将MySQL用作数据仓库时可能会面临一些潜在的风险和挑战。以下是一些可能出现的风险项
读写性能大规模的数据查询可能导致性能下降数仓需要支持高吞吐的数据写入而MySQL可能在大量写入的情况下面临性能瓶颈。
水平扩展MySQL相对较难实现水平扩展当数据量增加时可能需要更强大的硬件或垂直扩展。
分区和分片大规模数据仓库可能需要实现分区和分片来有效地管理和查询数据这在MySQL中可能涉及复杂的配置和管理。
数据一致性和完整性
ETL过程 在将数据从源系统导入到MySQL中的过程中可能会发生数据一致性和完整性的问题尤其是在复杂的ETL流程中。
事务处理MySQL的事务处理可能受到数据量和复杂性的影响需要确保数据的一致性和可靠性。
安全性和访问控制
安全性 需防范SQL注入等安全威胁数据恢复数据仓库的大规模数据恢复可能需要较长时间需要仔细计划和测试。
成本问题成本和性能之间可能也需做出权衡且维护mysql需要专业人员维护
语法问题mysql可能不支持复杂的语法(hive开窗等)
