网站建设与seo论文,网站建设 翻译,知识付费微网站开发,商务网站建设的一般流程是什么?文章目录 Docker数据管理1、数据卷1.1、创建数据卷1.2、绑定数据卷 2、数据卷容器3、利用数据卷容器迁移数据3.1、备份3.2、恢复 总结 Docker数据管理
在生产环境中使用 Docker涉及容器的数据管理操作#xff0c;需要对数据进行持久化或者需要在多个容器之间进行数据共享。
… 文章目录 Docker数据管理1、数据卷1.1、创建数据卷1.2、绑定数据卷 2、数据卷容器3、利用数据卷容器迁移数据3.1、备份3.2、恢复 总结 Docker数据管理
在生产环境中使用 Docker涉及容器的数据管理操作需要对数据进行持久化或者需要在多个容器之间进行数据共享。
容器中的管理数据主要有两种方式 数据卷 (Data Volumes): 容器内数据直接映射到本地主机环境 在容器内创建数据卷 并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。 数据卷容器 (Data Volume Containers): 使用特定容器维护数据卷。 使用数据卷容器在容器和主机、 容器和容器之间共享数据 并实现数据的备份和恢复。
1、数据卷
数据卷(Data Volumes)是一个可供容器使用的特殊目录映射进容器它将主机操作系统目录直接类似于Linux中的mount行为。
数据卷特性
数据卷可以在容器之间共享和重用 容器间传递数据将变得高效与方便对数据卷内数据的修改会立马生效 无论是容器内操作还是本地操作对数据卷的更新不会影响镜像 解耦开应用和数据卷会一直存在 直到没有容器使用 可以安全地卸载它。
1.1、创建数据卷
volume子命令管理数据卷
[rootlocalhost ~]# docker volume create -d local test
test
#查看/var/lib/docker/volumes路径下会发现所创建的数据卷位置
[rootlocalhost ~]# ls -l /var/lib/docker/volumes/
drwx-----x. 3 root root 19 5月 6 23:03 testdocker volume还支持inspect查看详细信息、ls (列出已有数据卷、prune(清理无用数据卷、rm(删除数据卷等。
[rootlocalhost ~]# docker volume inspect test
[{CreatedAt: 2024-05-06T23:03:37-04:00,Driver: local,Labels: null,Mountpoint: /var/lib/docker/volumes/test/_data,Name: test,Options: null,Scope: local}
]
[rootlocalhost ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 3c5f45922be6ba271bd6f40bfb160d55d6552e46a2b0155ed6c31fee47dbf430
local baf0e871e0586fdc374d0451354c488a413270ccc8cb4e7c53a47510c30b01ad
local test
[rootlocalhost ~]# docker volume prune
WARNING! This will remove anonymous local volumes not used by at least one container.
Are you sure you want to continue? [y/N] y
Total reclaimed space: 0B1.2、绑定数据卷
在创建容器时将主机本地的任意路径挂载到容器内作为数据卷这种形式创建的数据卷称为绑定数据卷。
docker [container] run命令可以使用-mount选项来使用数据卷。
-mount选项支持三种类型的数据卷:
volume: 普通数据卷映射到主机 /var/lib/docker/volumes路径下bind: 绑定数据卷 映射到主机指定路径下tmpfs: 临时数据卷只存在于内存中。
举例使用 training/webapp镜像创建一个Web容器并创建一个数据卷挂载到容器的/opt/webapp目录。
[rootlocalhost ~]$ mkdir /webapp
[rootlocalhost ~]$ docker run -d -it -P --name web --mount typebind,source/webapp,destination/opt/webapp ubuntu /bin/bash
#等价于使用旧的 -v标记可以在容器内创建一个数据卷
$ docker run -d -it -P --name web -v /webapp:/opt/webapp ubuntu /bin/bash
#测试
[rootlocalhost ~]# cd /webapp/
[rootlocalhost webapp]# touch a
[rootlocalhost webapp]# ls
a
[rootlocalhost ~]# docker exec -it adc2b32202cd /bin/bash
rootadc2b32202cd:/# cd /opt/webapp/
rootadc2b32202cd:/opt/webapp# ls
a用户可以放置一些程序或数据到本地目录中实时进行更新然后在容器内运行和使用。本地目录的路径必须是绝对路径容器内路径可以为相对路径。如果目录不存在Docker会自动创建。
查看数据卷是否挂载成功
docker inspect 容器名称Docker挂载数据卷的默认权限是读写(rw), 用户也可以通过ro指定为只读,容器内对所挂载数据卷内的数据就无法修改。
$ docker run -d -it -P --name web -v /webapp:/opt/webapp:ro ubuntu /bin/bash直接挂载一个文件到容器使用文件编辑工具包括 vi或者sed --in-place 的时候可能会造成文件 inode的改变。从Docker 1. 1 .0起这会导致报错误信息。所以推荐的方式是直接挂载文件所 在的目录到容器内。 Docker挂载主机目录访问如果出现cannot open directory .: Permission denied 解决办法在挂载目录后多加一个–privilegedtrue参数即可。 原因是CentOS7安全模块会比之前系统版本加强不安全的会先禁止所以目录挂载的情况被默认为不安全的行为在SELinux里面挂载目录被禁止掉了如果要开启我们一般使用–privilegedtrue命令扩大容器的权限解决挂载目录没有权限的问题也即使用该参数container内的root拥有真正的root权限否则container内的root只是外部的一个普通用户权限。 2、数据卷容器
数据卷容器是专门提供数据卷给其他容器挂载的容器。如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据最简单的方式是使用数据卷容器。 创建一个数据卷容器dbdata, 并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata [rootlocalhost ~]# mkdir /dbdata
[rootlocalhost ~]# docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu
root529ee7fec788:/# ls
bin boot dbdata dev etc home lib lib32 lib64 libx32 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var可以在其他容器中使用–volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷例如创建db1和db2两个容器并从dbdata容器挂载数据卷。 [rootlocalhost ~]# docker run -it -d --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
63241c4a05903f0dad1a13ded4d4390b2978ab801bb999773d8459f2e3b786e6
[rootlocalhost ~]# docker run -it -d --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
51cc6dadb57707bfb39e0a8d9c3e79d7bcde52a82c4fb1e971c51898c5681079[rootlocalhost ~]# docker exec -it db1 /bin/bash
root63241c4a0590:/# ls
bin boot dbdata dev etc home lib lib32 lib64 libx32 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var在数据卷容器dbdata中挂载目录创建文件后在db1和db2中可以看到和使用。
可以多次使用--volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷。使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。
如果删除了挂载的容器包括dbdata、db1和db2), 数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。
[rootlocalhost ~]# docker run -it -d --name db3 --volumes-from db1 ubuntu
f739ab152a712eeb3dda3f079c490d06338bfb8f89137f7abc3ccb6f110e0f0b
[rootlocalhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f739ab152a71 ubuntu bash 2 seconds ago Up 2 seconds db3
51cc6dadb577 ubuntu bash 2 hours ago Up 52 seconds db2
63241c4a0590 ubuntu bash 2 hours ago Up 53 seconds db1
529ee7fec788 ubuntu bash 3 hours ago Up 58 seconds dbdata
[rootlocalhost ~]#
[rootlocalhost ~]# docker exec -it db3 /bin/bash
rootf739ab152a71:/#
rootf739ab152a71:/# ls
bin boot dbdata dev etc home lib lib32 lib64 libx32 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
rootf739ab152a71:/# exit
exit[rootlocalhost ~]# docker rm -v db1 db3
Error response from daemon: cannot remove container /db1: container is running: stop the container before removing or force remove
Error response from daemon: cannot remove container /db3: container is running: stop the container before removing or force remove
[rootlocalhost ~]# docker stop db1
db1
[rootlocalhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f739ab152a71 ubuntu bash About a minute ago Up About a minute db3
51cc6dadb577 ubuntu bash 2 hours ago Up 2 minutes db2
529ee7fec788 ubuntu bash 3 hours ago Up 2 minutes dbdata
[rootlocalhost ~]# docker stop db3
db3
[rootlocalhost ~]# docker rm -v db1 db3
db1
db3
[rootlocalhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
51cc6dadb577 ubuntu bash 2 hours ago Up 2 minutes db2
529ee7fec788 ubuntu bash 3 hours ago Up 2 minutes dbdata3、利用数据卷容器迁移数据
3.1、备份
备份dbdata数据卷容器内的数据卷
docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar
cvf /backup/backup.tar /dbdata理解
专门启动一个worker容器将当前目录映射到容器的/backup目录下使用--volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷;将worker容器中的/dbdata目录压缩存储至backup目录下此时查看宿主机本地目录可以查看到压缩包。
3.2、恢复
1.创建一个带有数据卷的容器dbdata2
$ docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash2.创建另一个新的容器 挂载dbdata2的容器 并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中
$ docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar -C /dbdata
#等价于
$ docker run --mount sourcedbdata2,target/dbd --mount typebind,source$(pwd),target/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar -C /dbd总结
数据卷机制为数据管理提供了方便的操作支持 。通过数据卷和数据卷容器对容器内的数据进行共享、备份和恢复等操作 这些机制即使容器在运行中出现故障用户也不必担心数据发生丢失 只需要快速地重新创建容器即可。
在生产环境中推荐在使用数据卷或数据卷容器之外定期将主机的本地数据进行备份 或者使用支持容错的存储系统 包括 RAID 或分布式文件系统。 另外 有些时候不希望将数据保存在宿主机或容器中 还可以使用 tmpfs类型的数据卷 其中数据只存在内存中 容器退出后自动删除。
