网站快速排名技巧,Wordpress导航标签icon,ui界面设计尺寸,中华住房和城乡建设局网站近日#xff0c;由上海虹口数字航运创新中心、龙船#xff08;北京#xff09;科技有限公司#xff08;下简称“龙船科技”#xff09;、华东江苏大数据交易中心联合举办的“港航数据要素流通与生态合作研讨会”圆满落幕#xff0c;来自港航领域的近百名企业代表共同参与…近日由上海虹口数字航运创新中心、龙船北京科技有限公司下简称“龙船科技”、华东江苏大数据交易中心联合举办的“港航数据要素流通与生态合作研讨会”圆满落幕来自港航领域的近百名企业代表共同参与。
上海和今信息科技有限公司简称“和鲸科技”的创始人、CEO 范向伟受龙船科技邀请出席本次大会并以《高质量数据产品撬动数据要素落地》为主题发表演讲。 图.嘉宾合影第二排左4为范向伟 会上范向伟以财政部于今年 8 月所印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》中关于“数据资产入表”的政策为引入提出随着数据要素市场被进一步激活企业应牢牢把握三大核心机会
数据资产入表是为国家的新基建的资产扩张做准备数据资产和 AI 这两个浪潮的结合会成为新的核心增长引擎数据的资产化将产生最高的杠杆率和杠杆效应。
但同时他也表示由于数据产业化的产业链不成熟、产业的数据化也不成熟可能会导致在数据要素化的过程中形成“成本收益”这样长期存在的结构性的鸿沟对此企业需要“定战略、盘家底、建团队”以更好地应对。 图应对数据资产入表的三个原则 关于数据资产化范向伟进一步解释从数据到数据资源是信息化的过程从数据资源到数据产品是数字化的过程数据资产化的前提就是数据产品化。然而根据统计尽管存在着高增长的数据量和多业务的场景需求数据产品化的成功率也只有 10% 这是因为数据资产的开发需要一系列的资源与能力的支撑。
他分享了和鲸科技的实践经验展示和鲸以领先的数据科学开发工具与数据科学人才社区构成高质量的创新生态并赋能多个行业的头部客户将数字化技术与业务深度融合推进创新技术转化为实践产品并落地实施实现智能化转型的案例。过程中现场的企业代表们频频点头表达认同。 图范向伟在发表主题演讲 面向交通运输领域和鲸已与龙船科技共建“交通运输科研服务平台”覆盖车、船、箱、港、货集数据、算力、工具、算法于一体为领域数据与实践的教学、科研提供了一站式解决方案。龙船科技在交通运输、航运、物流等专业领域有扎实的专业知识及数十年项目经验专注大数据研究与应用是和鲸重要的生态合作伙伴。
本次“港航数据要素流通与生态合作研讨会”在热烈的气氛中圆满结束。未来和鲸将持续发挥自身的产品与技术优势推动数据要素的流通与产业应用为科技创新与产业进步贡献力量。
