钓鱼网站怎么搭建,wordpress 资讯主题,四平网络推广,东营网站建设报价作为全国 500 强企业#xff0c;明阳集团在风电行业拥有领先实力。目前全球超过 800 个项目采用明阳各种型号风电机组#xff0c;安装数量超过 15000 台。每台风电机组配备数百至上千个监测点#xff0c;生成的时序数据每秒一条#xff0c;每天产生亿级以上的数据量。这些数…作为全国 500 强企业明阳集团在风电行业拥有领先实力。目前全球超过 800 个项目采用明阳各种型号风电机组安装数量超过 15000 台。每台风电机组配备数百至上千个监测点生成的时序数据每秒一条每天产生亿级以上的数据量。这些数据需要实时或定期集中存储以支持风机的集中监控和数据分析等业务应用实现数据转化为价值的目标。为了更有效地进行时序数据管理明阳集团选择采用 TDengine本文对部署情况及应用效果进行了分析。 应用情况
针对项目现场风机的数据采集工作我们采取了两种方案一种方案是通过网络实时传输到大数据中心写入 TDengine。另一种方案则是按照一定的时间周期接到数据文件拷贝后再写入 TDengine 集群。
我们使用了 6 台 24GB 内存 4 核 CPU 10T 硬盘的服务器搭建了 TDengine 3.0 的单副本集群。目前已经接入了 10000 台风电机建库 400 余个。保存数据量总计 40 亿行每行平均测点列数700磁盘占用 24TB粗略估算压缩比达到 10% 以内。 风电机作为一种利用风能来产生电力的大型设备。需要监控的指标十分之多。因此在建模环节就有不小的难度。以下是一个 describe 超级表的输出达到了 884 列。
宽列表和常规的窄列表在使用上有很多的差别很多参数配置都是不一样的。在此基础之上我们要检测风电机设备的各个点的最新状态。 我们接触 3.0 的时间比较早从 2022 年其刚刚发布时就在测试了。因此比较完整地见证了 TDengine 对于宽列表场各个方面的优化。以 last 函数的缓存为例统计表/超级表中某列的值最后写入的非 NULL 值。对于“宽列表 很多列的值以 NULL 为主”的场景TDengine 的初次 last 查询速度从分钟级别迅速调整优化到了毫秒级。
举例如下 SQL分组查询 last/last_row union all 多个表的查询。 在“明阳集团能源大数据应用系统”中TDengine起到了关键作用实现了数据的高效存储与处理。通过底层的数据分片分区策略TDengine 能够灵活地动态扩展资源避免资源瓶颈问题。其高速的查询能力帮助我们实现了风机设备的实时监测与预测使我们能够及时发现异常和故障并采取相应的维修或调整策略结合数据进行其他业务应用也变得更加便捷。 写在最后
作为 TDengine 2.0 时代的资深用户我们已经使用了这款产品长达 3 年之久。在这段时间里我们见证了 TDengine 的巨大变革——从一款开源的时序数据库演变成为专为物联网、工业互联网等场景优化设计的大数据平台。官方团队的开发效率令人惊叹。以我们的宽列表场景为例仅经过 2-3 个版本的迭代TDengine 就彻底解决了我们所遇到的各种问题。自 3.0 版本发布以来TDengine 对各种场景的优化大幅提升这种变化肉眼可见。未来我们将继续深入挖掘 TDengine 的潜力在风电领域探索更多可能性。 公司简介
明阳集团始创于 1993 年于 2006 年进军风电行业创立明阳智慧能源集团股份公司股票代码 601615简称“明阳智能”是全球新能源装备行业的领军企业和智慧能源整体方案提供商。明阳集团始终坚持创新、坚守实业不动摇致力于能源的绿色、普惠和智慧化专注新能源高端装备研发与制造。业务涵盖风能、太阳能、海洋能源、氢能、储能、智能电气和空间能源等清洁能源开发运营、装备研制与工程技术服务领域。
