网站建设(中企动力),给网站人做网站,家具设计师培训班,网络广告投放形式恰巧大数据实验安装 Anaconda Pycharm#xff0c;借此机会写篇博客分享一下
Anaconda
下载 Anaconda
清华镜像网站看一看 下载之后#xff0c;放入 linux文件夹中
安装 Anaconda
bash 下载的文件名 之后#xff0c;按照提示进行输入信息(大多数都是 回车)
一定…恰巧大数据实验安装 Anaconda Pycharm借此机会写篇博客分享一下
Anaconda
下载 Anaconda
清华镜像网站看一看 下载之后放入 linux文件夹中
安装 Anaconda
bash 下载的文件名 之后按照提示进行输入信息(大多数都是 回车)
一定要选择好安装到的目录 最好安装到自己用户的目录下面 否则可能创建环境的时候会因为权限问题报错
修改配置文件
修改我们的配置文件将 anaconda 写入环境变量中去 然后使他生效
source $/.bashrc然后我们查看是否生效
anaconda -V说明可以使用了
Anaconda 的简单使用
conda list 显示自己已安装包
conda create -n env_name(自己写名字 python3.7版本号 创建虚拟环境
source activate env_name 激活虚拟环境
deactivate 退出虚拟环境
conda env list 查看已有虚拟环境
conda install 安装包
conda remove 卸载包
conda update 更新
Pycharm
这里介绍一下社区版本的安装吧
下载Pycharm
去官网上下载自己需要的版本完成之后放在虚拟机上
解压安装 Pycharm
然后提取解压 之后按照提示进行解压安装
创建新项目 直接 Pycharm在创建新的工程时出现Failed to Create Interpreter
绝了还是tm 使用 conda 的环境比自己配简单多了吧 用法和 windows 下的 pycharm 类似 ~/package/bin sh ./pychar.sh
参考文献
ubuntu服务器使用anaconda部署python项目
ubuntu下的 anaconda的安装与简单使用
ubuntu16.04使用anaconda创建python虚拟环境
Pycharm的安装
