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我们已经安装好了SD#xff0c;这篇文章不介绍难以理解的原理#xff0c;说使用。以后再介绍原理。
我的想法是#xff0c;先学会画#xff0c;然后明白原理#xff0c;再去提高技术。 我失败过#xff0c;知道三天打鱼两天晒网的痛苦#xff0c;和很多人一样试了…前言
我们已经安装好了SD这篇文章不介绍难以理解的原理说使用。以后再介绍原理。
我的想法是先学会画然后明白原理再去提高技术。 我失败过知道三天打鱼两天晒网的痛苦和很多人一样试了安装 github 版本生成了几张图发现效果不太理想就放着了。后来也是花了几千元学了很多 SD 的课程才逐渐上道。 界面基本功能
安装好了 SD 我们就可以再下面的网页上绘图了
①大模型绘图的主要模型大小一般都在几个G。 ②VAE模型可以理解为让图片更明亮一些。(不重要现在的大模型一般都自带了VAE) ③CLIP终止层数值越大出的结果和你预想的差别越大。这个值我们一般固定用1-4默认用2就行。 ④文生图常用的生成图片方式根据提示词来生成图片。框中就是我们写的提示词只能用英文。 正向提示词告诉 SD 需要生成什么样的图片比如一个桃子。 ⑤反向提示词告诉 SD 图片中不需要什么元素比如狗。意思是不要狗。
⑥迭代步数一般地数值越高画得越好时间越长。30是比较合适的数值。 ⑦采样方法Euler a 方法是扩散类型的结果很难控制。我们一般采用 DPM 2S a Karras 等几个结果不会发生大的变化而是不断丰富细节容易控制。 ⑧生成的图片。
选好基本参数大模型迭代步数30采样方法DPM 2S a Karras再加上自己写的提示词就可以画出一幅比较完整的画了。
尝试过后你可能发现图片似乎还不够理想没有完全按照你的想法来比如脸部不正常。下次我们会继续介绍如何完善图片的方法。
小结
一次不要学太多内容。基本功能的介绍已经完成以后再介绍进阶内容。