网站空间代理,大学什么专业做网站,南宁营销型网站建设公司,手机h5制作小程序更多Python学习内容#xff1a;ipengtao.com 大家好#xff0c;我是彭涛#xff0c;今天为大家分享 Python实战#xff1a;批量加密Excel文件指南#xff0c;全文3800字#xff0c;阅读大约10分钟。 在日常工作中#xff0c;保护敏感数据是至关重要的。本文将引导你通过… 更多Python学习内容ipengtao.com 大家好我是彭涛今天为大家分享 Python实战批量加密Excel文件指南全文3800字阅读大约10分钟。 在日常工作中保护敏感数据是至关重要的。本文将引导你通过Python实现批量加密Excel文件的过程提供丰富的示例代码和详细解释确保能够轻松应用这一实用技能。 安装所需库 首先确保已经安装了 openpyxl 库它是一个强大的处理Excel文件的库。 pip install openpyxl 加密单个Excel文件 先从加密单个Excel文件开始。以下是一个基本的示例代码 from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Protectiondef encrypt_excel(file_path, password):workbook load_workbook(file_path)for sheet in workbook.sheetnames:ws workbook[sheet]ws.protection.sheet Truews.protection.password passwordencrypted_file_path file_path.replace(.xlsx, _encrypted.xlsx)workbook.save(encrypted_file_path)# 使用示例
file_path example.xlsx
password securepassword
encrypt_excel(file_path, password) 这个函数将保护Excel文件中的每个工作表并使用提供的密码进行加密。加密后的文件会保存在原文件名基础上追加 _encrypted。 批量加密多个Excel文件 如果有一个文件夹中的多个Excel文件需要批量加密我们可以编写一个函数来实现这一任务。 以下是一个示例代码 import osdef batch_encrypt_excel(folder_path, password):for file_name in os.listdir(folder_path):if file_name.endswith(.xlsx):file_path os.path.join(folder_path, file_name)encrypt_excel(file_path, password)# 使用示例
folder_path folder_with_excel_files
password securepassword
batch_encrypt_excel(folder_path, password) 这个函数遍历指定文件夹中的所有Excel文件并对每个文件调用之前编写的 encrypt_excel 函数进行加密。 解密Excel文件 当需要查看或编辑加密的Excel文件时需要提供正确的密码进行解密。 以下是解密的示例代码 def decrypt_excel(file_path, password):workbook load_workbook(file_path, read_onlyFalse, keep_vbaTrue)for sheet in workbook.sheetnames:ws workbook[sheet]ws.protection.sheet Falsews.protection.password passworddecrypted_file_path file_path.replace(_encrypted.xlsx, _decrypted.xlsx)workbook.save(decrypted_file_path)# 使用示例
encrypted_file_path example_encrypted.xlsx
password securepassword
decrypt_excel(encrypted_file_path, password) 这个函数将解密Excel文件中的每个工作表并使用提供的密码进行解密。解密后的文件会保存在原文件名基础上追加 _decrypted。 自定义加密和解密选项 除了基本的加密和解密可能希望在保护文件时进行一些自定义设置比如只允许特定操作或者只允许特定用户编辑。Protection 类提供了一些选项可以根据需求进行定制。 以下是一个示例演示如何限制对工作表进行排序和筛选的权限 from openpyxl.styles import Protectiondef custom_encrypt_excel(file_path, password):workbook load_workbook(file_path)for sheet in workbook.sheetnames:ws workbook[sheet]ws.protection.sheet Truews.protection.password passwordws.protection.enableFormatCells False # 禁止格式更改ws.protection.enableInsertRows False # 禁止插入行ws.protection.enableSort False # 禁止排序ws.protection.enableAutoFilter False # 禁止自动筛选encrypted_file_path file_path.replace(.xlsx, _custom_encrypted.xlsx)workbook.save(encrypted_file_path)# 使用示例
file_path example.xlsx
password securepassword
custom_encrypt_excel(file_path, password) 使用 getpass 模块隐藏密码输入 为了提高安全性你可以使用 getpass 模块隐藏密码的输入过程确保密码不会明文显示在终端上。 以下是一个示例代码 from getpass import getpassdef get_password():return getpass(Enter the password: )# 使用示例
password get_password()
print(Password entered:, password) 在实际应用中可以调整代码以在加密/解密操作中使用 get_password 函数保障密码的安全性。 异常处理 在实际应用中始终要考虑到潜在的错误。在文件操作中文件可能不存在、密码错误等情况都是需要处理的异常。 以下是一个简单的异常处理示例 from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.exceptions import InvalidFileExceptiondef encrypt_excel(file_path, password):try:workbook load_workbook(file_path)for sheet in workbook.sheetnames:ws workbook[sheet]ws.protection.sheet Truews.protection.password passwordencrypted_file_path file_path.replace(.xlsx, _encrypted.xlsx)workbook.save(encrypted_file_path)print(fEncryption successful. Encrypted file saved at: {encrypted_file_path})except InvalidFileException:print(fError: Invalid file format. Please provide a valid Excel file.)except Exception as e:print(fAn unexpected error occurred: {e})# 使用示例
file_path nonexistent_file.xlsx
password securepassword
encrypt_excel(file_path, password) 通过合理的异常处理你可以更好地应对各种可能发生的问题提高脚本的鲁棒性。 安全注意事项 密码管理 确保安全地管理密码不要将密码明文存储在脚本或其他不安全的地方。 备份文件 在加密或解密操作前最好先备份原始文件以防不测之需。 总结 在这篇文章中深入研究了如何通过Python实现批量加密和解密Excel文件为保护敏感数据提供了全面的指南。我们从安装必要的库、加密单个文件到批量加密多个文件和解密文件甚至介绍了如何自定义加密选项和提高安全性。示例代码详细演示了每个步骤的操作能够轻松应用这一实用技能。 除了基础的操作外还介绍了一些高级主题如自定义加密选项通过 getpass 模块隐藏密码输入以及合理的异常处理。这些补充内容更好地理解并应用于实际场景中。 通过本文不仅能够加密和解密Excel文件还能够根据需求进行一些高级的定制。在日常工作中这项技能可用于确保数据的安全性同时提供了灵活的数据处理手段。 如果你觉得文章还不错请大家 点赞、分享、留言 下因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力 更多Python学习内容ipengtao.com 干货笔记整理 100个爬虫常见问题.pdf 太全了 Python 自动化运维 100个常见问题.pdf Python Web 开发常见的100个问题.pdf 124个Python案例完整源代码 PYTHON 3.10中文版官方文档 耗时三个月整理的《Python之路2.0.pdf》开放下载 最经典的编程教材《Think Python》开源中文版.PDF下载 点击“阅读原文”获取更多学习内容
