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大约在5年前#xff0c;也就是2013年我刚加入阿里的时候#xff0c;那个时候 DevOps 的风刚吹起来没多久#xff0c;有家公司宣称能够一天发布几十上百次#xff0c;这意味着相比传统软件公司几周一次的发布来说#xff0c;他们响应商业需求的能力可以甩后者几条街也就是2013年我刚加入阿里的时候那个时候 DevOps 的风刚吹起来没多久有家公司宣称能够一天发布几十上百次这意味着相比传统软件公司几周一次的发布来说他们响应商业需求的能力可以甩后者几条街而且这差距根本不是加班能赶上的。今天的 AliExpress 技术团队小几百人的规模可一天发布几十次也已经司空见惯了这主要得益于三个方面
非常彻底地微服务化拆分粒度很细且旗帜鲜明地反对重二方库。
阿里集团整体的运维标准化尤其是 Docker 技术的全面覆盖。
AliExpress SRE 团队不断努力保证稳定性。
然而效能这个东西你永远不会说“够了够快了”尤其是在当下的消费型社会人人都是消费者而消费者恨不得脑子里的欲望刚闪现出来你的商品或服务瞬间就到他面前。况且随着我们不断国际化的步伐新的因素必然会影响原来的高效能。
沟通带宽衰减问题
第一个因素是研发团队自身的发展和变化今天的 AliExpress 技术团队已经是一个名副其实的分布式国际化团队工作地是杭州深圳莫斯科马德里其他欧亚都市外籍同学的比例是 15%而且能看到这个比例会不断提高新的国外工作地点也会增加。而这样的团队对比在同一层楼里的一群中国人组成的团队是有本质的区别的。
我们可以将人与人之间的沟通和网络通信做类比我们知道网络通信是有带宽的从早期的拨号上网几十K到现在的家庭宽带主流的几十上百M再到数据中心内部局域网内部G级别的数量级带宽越大能传输的信息也就越多通常浪费也就越多。而人与人之间沟通也可以认为是有带宽的例如充分信任的全由中国工程师组成小团队平时相互一起吃饭散步聊天大家彼此都特别了解沟通起来就特别顺畅想到一个点子转个朝向说两句对方就懂了。可对于一个分布式国际化团队来说这个沟通带宽可是衰减得厉害
中文到英文的转换衰减一次。对于大多数人来说英语不是母语沟通的效率自然会降低。单地到多地衰减一次。电话视频钉钉都没有面对面沟通来的高效。否则大家都不会不约而同地刷脸了时差再衰减一次。杭州和莫斯科的时差是5个小时所以基本上北京时间上午我们是联系不上莫斯科的同学的。文化的差异再衰减一次。例如很多我们可以用来增强感情的团建方法撸串K歌王者吃鸡外籍同学可能完全不感冒。
那有人可能会说既然沟通成本这么高那直接在一个地方全部招中国工程师多简单这么做简单是简单的了可都这么搞的话怎么在全球范围吸引优秀的人才呢更何况 AliExpress 的用户基本都是老外这后面的人才如果全是中国人听起来这生意就不太靠谱对不谷歌微软亚马逊哪家不是在全世界搜罗顶尖人才
所以说既然沟通带宽的衰减是难以避免的那我们唯有把对这带宽的利用率提上去。具体我们已经做了或者在做一些事情
尽可能和行业主流技术接轨降低工程师学习成本。我们基于开源 Spring Boot 做的阿里巴巴生态集成摒弃 antx, webx, pandora都是这个思路。
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服务发现让所有微服务可见增强自描述可搜索。
拥抱 Kotlin
关于开发效率我个人认为所有 Java 程序员都应该认认真真、仔仔细细去看下 Kotlin因为这门语言太简洁了而且和 Java 可以无缝互操作完全具备生产环境使用的条件。 有关简洁我这两天把一块 Java 代码改成了 Koltin在丝毫不降低可读性的情况下实际上可读性是提高了代码行妥妥地减少了 1/3 。
此外我忍不住分享一下最近我基于 Sergey 的 Kotlin HSF DSL 写的一个将函数发布成 HSF 服务的功能
只需要不到 15 行代码就可以启动一个 Spring Boot 应用把一个字符串小写的功能发布成 HSF 服务大家可以对比下 Java 需要写多少东西。语言层面的升级给框架中间件API设计带来更多的可能性这就能使我们砍掉更多的所谓脚手架代码让业务代码更精简更优雅进而带来效率提升。
作为程序员如果只掌握一种语言是非常危险的因为这种语言的各种设计会禁锢你的思维。我自己会在业余看一些其他语言不过在日常工作中基本也只能写 Java如果 shell 也算一种语言的话还是写过些 shell 的。不过从现在开始我会开始尽可能地用 Kotlin 写代码我的团队也全面把日常编程语言从 Java 切换到 Kotlin其实我们都已经不算 Early Adoptor 啦雷卷在一年多前就已经不停在鼓吹 Koltin 并上线了一个应用AliExpress 俄罗斯办公室的 Sergey 等同学也已经在生产用上了 KotlinSergey 个人也在很多地方分享他的经验。
我们会推动 AliExpress 拥抱 Koltin从语言层面来提升我们的效率。
阿里资深技术专家雷卷在他最近的一篇谈程序员学习的文章中写了很多东西我都是很认同的其中一段话尤其想点赞
不要和程序员谈自己的编程历史很多经验今天已经不适用啦可能有一些但是会给别人带来甄别成本别人也懒得来甄别。2-3年不关注技术基本快和程序员和编程绝缘啦不是绝对但是通常不会错。
持续学习与诸君共勉。
FaaS
Function as a Service又一个新的 Buzz Word是的不过我还真的相信这个 Buzz Word行业里 AWS Lambda, Google Cloud Functions, Microsoft Azure Functions 等服务相继推出大家都在尝试把自己的业务往上面搬这其中的道理在哪
如果作为云服务提供商这个道理是很显而易见。你的对手按照 docker instance 收费2 core 4g 起一小时多少钱如果你能做到按调用次数收费一小时内运行了 30 次。那这个价格差必然是数量级的用这一招就可以秒杀对手了。
上面所说的纯粹是硬件成本的考量但我们还需要从效率方面看这个事情。
首先由于 Function 天生是无状态的而且是足够轻量的那么理论上做到 ms 级别的 auto scaling 是没有问题的例如 graalvm 就在这方面很有潜力。 ms 级别的 auto scaling 不仅能够大幅提升资源利用率更是提升了运维效率开发几乎就不再需要考虑容量的事情的。例如在双11的时候我们做大量的压测很大程度上是为了保证系统各个部分的水位在预测的安全的线上如果做到了实时扩缩那么当流量高峰来的时候再扩容好了。
什么是轻量
今天很多工程师可能已经忘了轻量的概念是什么大家就是各种侵入写个简单的应用打出来的 jar 包业务代码的占比往往不到 1/10。 先不说这里可能无谓浪费了多少内存无谓增加了多少启动时间。这个 client 那个 share 满天飞带来的最麻烦的后果就是开发经常要做各种升级而且一升就挂一查就半天。打着所谓性能旗号的各种重客户端就是反服务化的各种缺乏细心设计的 API 导致的不兼容升级而且是暴力推动不升级卡发布就是反工程师操守的。
微服务化做得好的应该积累一大批轻量的接口使用这些接口甚至都不需要引入什么 share/open/client 的依赖直接用 HSF 的泛化调用即可这样的接口才不对用户有代码侵入。
我们已经在 AliExpress 尝试并已经上线基于 Koltin DSL 和 HSF 泛化调用编写 Function用户只需要依赖很简单的一个 FaaS SDK 就可以编写业务代码基于前面提到的阿基米德服务发现他可以快速重用现有服务做一些聚合和过滤的操作满足业务需求这个在贴近无线的业务中非常有用。当然这个尝试只是一个开始但我们已经看到其实有大量的业务逻辑在 AliExpress 可能是 5/1 至 1/3其实自身不依赖于数据可以做成 Function而且我们可以做到让这些业务不依赖任何业务二方库甚至借助 Service Mesh 等技术不依赖于任何中间件 client。这些业务的 owner 不需要关心各种乱七八糟的升级问题不需要关心容量问题真正地只关心自己的业务逻辑。
我认为这是 FaaS 该成为的样子而我及我的团队正不断努力去实现之。 原文链接 本文为云栖社区原创内容未经允许不得转载。
