比较多人用什么网站做推广,天元建设集团最新现状,家教中介网站怎么做学员引流,中国建设银行客户端下载官方网站基尼系数最开始就是衡量人群财富收入是否均衡#xff0c;大家收入平平#xff0c;那就是很平均#xff0c;如果大家收入不平等#xff0c;那基尼系数就很高。
还是给老干部们讲的言简意赅。 什么是基尼系数
我们接下来直接直观地看吧#xff0c;程序说话
# -*- coding:…基尼系数最开始就是衡量人群财富收入是否均衡大家收入平平那就是很平均如果大家收入不平等那基尼系数就很高。
还是给老干部们讲的言简意赅。 什么是基尼系数
我们接下来直接直观地看吧程序说话
# -*- coding: utf-8 -*-
author: 赫凯
software: PyCharm
file: xx.py
time: 2023/12/15 12:57
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlibmatplotlib.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]
matplotlib.rcParams[axes.unicode_minus] False# 基尼系数值
def gini_coef(kpi_num):cum_kpi np.cumsum(sorted(np.append(kpi_num, 0)))sum_kpi cum_kpi[-1]xarray np.array(range(0, len(cum_kpi)))/np.float(len(cum_kpi)-1)yarray cum_kpi/sum_kpiB np.trapz(yarray, xarray)A 0.5 - Breturn A/(AB)# 初始化画布
fig, (ax1, ax2) plt.subplots(1, 2, figsize(10, 4))
data1 [[10, 20, 30],[10, 20, 30, 40],[10, 20, 30, 40, 50],[10, 20, 30, 40, 50, 180],[10, 20, 30, 40, 50, 180, 200],[10, 20, 30, 40, 50, 180, 200, 1000]]def draw(num):data data1[num]# 绘制基尼系数曲线x range(1, len(data) 1)x1 [sum(x[:i]) for i in x]y1 [sum(data[:i]) for i in x]y2 data# 清空原有图形plt.cla()# 创建包含两个子图的图形ax1.clear()# 在第一个子图中绘制 sin 曲线ax1.plot(x, y1, r-)ax1.set_xticks(x, x1)# 斜线ax1.plot([x[0], x[-1]], [y1[0], y1[0]])ax1.plot([x[-1], x[-1]], [y1[0], y1[-1]])ax1.plot([x[0], x[-1]], [y1[0], y1[-1]])y_ [(y1[-1] - y1[0]) / (x[-1] - x[0]) * (i - x[0]) y1[0] for i in x]# 填充区域ax1.fill_between(x, y1, [y1[0] for i in x], colorg, alpha0.3, interpolateTrue)ax1.fill_between(x, y_, y1, colorpink, alpha0.3, interpolateTrue)ax1.set_xlabel(最低收入到最高收入个数累计)ax1.set_ylabel(财富累计))ax1.set_title(f基尼系数展示{gini_coef(y1)})# 在第二个子图中绘制 cos 曲线ax2.bar(x, y2)ax2.set_xlabel(个人)ax2.set_ylabel(财富值)ax2.set_title(每个人的财富总览)# 创建动画对象
ani FuncAnimation(plt.gcf(), draw, frameslen(data1), interval500, blitFalse)ani.save(xx.gif)
# 显示动画
plt.show()
