专业网站建设咨,国内做卷学习网站,frontpage怎么改网站名字,制作图片下载什么软件吴恩达老师的机器学习课程#xff0c;可以说是机器学习入门的第一课和最热门课程#xff0c;我在github开源了吴恩达机器学习个人笔记#xff0c;用python复现了课程作业#xff0c;成为热门项目#xff0c;star数达到11671#xff0c;曾经有相关报道文章。科学无国界可以说是机器学习入门的第一课和最热门课程我在github开源了吴恩达机器学习个人笔记用python复现了课程作业成为热门项目star数达到11671曾经有相关报道文章。科学无国界但科学家有国界导致github下载速度较慢国内用户很难下载github上的资源于是我将陆续把我的github仓库打包成镜像文件放到百度云提供下载5秒即可保存。黄海广课程说明https://www.coursera.org/learn/machine-learning这门课程由吴恩达老师主讲可以说是机器学习入门的最热门课程绝大部分初学者是看这门课入门机器学习的。github介绍github地址star11671https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes这个github是吴恩达机器学习课程的资源汇总作者黄海广曾经组织翻译过这门课程的视频并把视频字幕无偿赠送给了网易云课堂由网易云课堂对字幕润色后免费开放给国内用户。网易云课堂的课程地址“吴恩达机器学习”致谢里有说明本课程原始字幕由黄海广博士提供https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm图仓库截图资源说明docx目录笔记的word版本共295页所有公式都是公式编辑器写的可以复制粘贴。图笔记截图markdown目录笔记的markdown版本公式全部用martdown语法写好方便大家拷贝到论文或者博客。图markdown笔记的源代码和效果图code课程的python代码有一部分是国外大牛写的由于原课程作业是octave的已经过时了我用python3.6复现了课程作业建议直接使用python作业。图课程作业的python代码实现html目录笔记的html版本由markdown文件转换过来方便放到网站。images目录笔记的图片如果使用markdown或者html文件查看的时候需要把这个文件夹也放进去word版本不需要放这个ppt目录课程的原版课件我没有修改过。srt目录课程的中英文字幕可以和mp4文件放在一起播放mp4文件需要在百度云下载大家可以用记事本或者字幕编辑软件来编辑字幕共同完善mp4百度云链接https://pan.baidu.com/s/1h8QjqBlOm0Exh7orm9teMQ 密码d3we下载后解压pdf文件机器学习个人笔记完整版v5.4-A4打印版.pdf其他说明机器学习视频下载链接https://pan.baidu.com/s/1raoOPOg 密码48m8包含视频和字幕下载后解压建议用potplayer播放此视频与mp4一致。建议大家如果只是为了个人学习的话可以下载离线视频尽管我的翻译没有润色过但是能看懂作者表达的意思。视频效果视频是960*540大小的我建议使用potplayer再把视频窗口拉成下图这样形状这样字幕就不会覆盖住视频了方便学习。图使用potplayer拉成屏幕后可以让字幕不遮盖视频百度云下载文件说明由于某种原因国内用户访问github非常慢下载资源经常失败于是为方便读者我们把github内容做成镜像文件予以发布针对非会员无法一次性保存大量文件我把所有文件压缩成一个iso文件转存即可只需5秒即可保存文件说明Coursera-ML-AndrewNg-Notes.iso https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 的全站镜像机器学习笔记和资源链接: https://pan.baidu.com/s/1o7QxHTpsoB1quSD3W6VTmg提取码: 4n83 machine-learning-2014.iso吴恩达机器学习的中英文字幕视频mkv格式建议用potplayer播放。链接:https://yun.baidu.com/s/1raoOPOg 提取码:48m8 备注本人其他github也做成镜像下载了近期将陆续介绍每个热门仓库。机器学习初学者黄海广博士的个人公众号黄海广博士个人知乎粉丝21000github排名全球前120名29000。本公众号致力于人工智能方向的科普性文章为初学者提供学习路线和基础资料。原创作品有吴恩达机器学习个人笔记、吴恩达深度学习笔记等。往期精彩回顾备注加入本站微信群或者qq群请回复“加群”加入知识星球请回复“知识星球”ID92416895
