网站开发模块的需求分析,电商网站设计图片素材,搜什么关键词你都懂的,网站建设江苏窗口函数 通用格式 “函数 OVER (PARTITION BY 分组 ORDER BY 排序依据 升降序)”。 这里记录下OVER() 以及搭配LEAD/LAG函数的使用方法#xff08;执行平台Impala#xff09; 目录 OVER函数1、不加条件的OVER函数——得到所有的汇总结果2、仅有排序的OVER函数——得到按顺序…窗口函数 通用格式 “函数 OVER (PARTITION BY 分组 ORDER BY 排序依据 升降序)”。 这里记录下OVER() 以及搭配LEAD/LAG函数的使用方法执行平台Impala 目录 OVER函数1、不加条件的OVER函数——得到所有的汇总结果2、仅有排序的OVER函数——得到按顺序的累计结果3、加分区条件的OVER函数——得到分区的汇总结果4、加分区、排序条件的OVER函数——得到按分区后按顺序的累计结果5、加窗口大小条件的OVER函数5-1 当前行和前1行5-2 当前行和前面所有行5-3 当前行和后面所有行 搭配LEAD/LAG函数 OVER函数
1、不加条件的OVER函数——得到所有的汇总结果
select day1, sale_money, sum(sale_money) over () as cum_money from t2、仅有排序的OVER函数——得到按顺序的累计结果
select day1, sale_money, sum(sale_money) over (order by day1) as cum_money from t3、加分区条件的OVER函数——得到分区的汇总结果
select day1, sale_money, sum(sale_money) over (partition by month(day1)) as cum_money from t4、加分区、排序条件的OVER函数——得到按分区后按顺序的累计结果
select day1, sale_money, sum(sale_money) over (partition by month(day1) order by day1) as cum_money from t5、加窗口大小条件的OVER函数
current row 当前行 n preceding:往前n行 n following:往后n行 unbounded 起点对应前面的n
5-1 当前行和前1行
select day1, sale_money, sum(sale_money) over (order by day1 rows between 1 preceding and current row) as cum_money from t5-2 当前行和前面所有行
select day1, sale_money, sum(sale_money) over (order by day1 rows between unbounded preceding and current row) as cum_money from t5-3 当前行和后面所有行
select day1, sale_money, sum(sale_money) over (order by day1 rows between current row and unbounded following) as cum_money from t搭配LEAD/LAG函数
lead(col,n) 往后第n行 lag(col,n) 往前第n行
-- 日期按升序排后取当前往后的第2条数据
select day1, sale_money, lead(day1,2) over (order by day1 asc) as 后第2行day1, lead(day1,2) over (order by day1 asc) as 后第2行sale_money
from t-- 日期按升序排后取当前往前的第2条数据
select day1, sale_money, lag(day1,2) over (order by day1 asc) as 前第2行day1, lag(day1,2) over (order by day1 asc) as 前第2行sale_money
from t
