什么网站可以做试卷,网站建设费如何记账,无锡网站推广经理,内蒙古呼和浩特centos7 安装 python3.5 一、 python虚拟环境virtualenv VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的python运行环境#xff0c;VirtualEnvWrapper为前者提供了一些便利的命令行上的封装。 Virtualenv是一个非常好的virtual python environment builder#xff0c;他最大的好处…centos7 安装 python3.5 一、 python虚拟环境virtualenv VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的python运行环境VirtualEnvWrapper为前者提供了一些便利的命令行上的封装。 Virtualenv是一个非常好的virtual python environment builder他最大的好处是可以让每一个python项目单独使用一个环境而不会影响python系统环境也不会影响其他项目的环境。 Virtualenv可用于创建独立的Python环境在这些环境里面可以选择不同的Python版本或者不同的packages并且可以在没有root权限的情况下在环境里安装新套件互相不会产生任何的影响。 二、为什么要用virtualenv - 隔离项目之间的第三方包依赖如A项目依赖django1.2.5B项目依赖django1.3。 - 为部署应用提供方便把开发环境的虚拟环境打包到生产环境即可,不需要在服务器上再折腾一翻。在服务器上都不用安装virtualenv直接将virtualenv创建的目录拷贝到服务器修改路径进行虚拟环境迁移就可以用了。 - 还可以用在没有root权限的python环境配置上如果没有root权限可以先自己搞一个virtualenv再在virtualenv中使用pip安装。系统中没有pip并且也没有root权限使用sudo apt-get安装 三、安装的库的位置 env/Lib/site-packages/目录里而不是在系统的python的Lib/site-packages目录里这样你就知道为什么虚拟环境是分开的了吧。 Note:virtualenv 创建的虚拟环境与主机的 Python 环境完全无关你主机配置的库不能在 virtualenv 中直接使用。你需要在虚拟环境中利用 pip install 再次安装配置后才能使用。 四、•安装python3.5可能使用的依赖 yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel 五、•到python官网找到下载路径, 用wget下载 wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/Python-3.5.1.tgz •解压tgz包 tar -zxvf Python-3.5.1.tgz •把python移到/usr/local下面 mv Python-3.5.1 /usr/local •删除旧版本的python依赖 ll /usr/bin | grep python rm -rf /usr/bin/python •进入python目录 cd /usr/local/Python-3.5.1/ •配置 ./configure •编译 make make •编译安装 make install •删除旧的软链接创建新的软链接到最新的python rm -rf /usr/bin/python ln -s /usr/local/bin/python3.5 /usr/bin/python python -V 安装完以后创建一个虚拟环境然后在安装virtualenvwrapper vim /etc/profile 在最后加入下面内容 PYTHON_HOME/usr/local/python2.7/bin/ WORKON_HOME$HOME/.virtualenvs # 放所有虚拟环境的地方 PROJECT_HOME$HOME/dev # 放所有项目的地方 export PATH$PATH:$PYTHON_HOME:$WORKON_HOME:$PROJECT_HOME 保存退出 source /usr/local/python2.7/bin/virtualenvwrapper.sh 如果没有配置这个文件创建的虚拟环境的路径就是所在的当前路径。 六、virtualenv ENV #ENV 为环境的名字可以任意设置其实就是一个文件夹在home下的用户名文件夹下可以找到。 七、指定virtualenv中的python版本virtualenv --no-site-packages --pythonpython2.7 env –no-site-packages表示不包括系统全局的Python安装包这样会更令环境更干净 –pythonpython2.7指定Python的版本未系统已经安装了的Python2.7/ 八、source ENV/bin/activate 激活虚拟环境 #这样进进入了virtualenv的虚拟开发环境。 进入虚拟环境以后命令行最开始的地方会显示ENV代表已经进入了这个环境然后就可以安装virtualenvwrapper和Django了 九、输入命令行pip install virtualenvwrapper这里可以不用sudo因为在virtualenv里不用管理权限也算是很方便的设计之一。 virtualenvwrapper安装后它会把virtualenv列为依赖包所以会自动安装。 十、虚拟环境操作常用命令 workon 切换到环境 deactivate 注销当前环境 lsvirtualenv 列出所有环境 rmvirtualenv 删除环境 cpvirtualenv 复制环境 cdsitepackages cd到当前环境的site-packages目录 lssitepackages 列出当前环境中site-packages内容 setvirtualenvproject 绑定现存的项目和环境 wipeenv 清除环境内所有第三方包 虚拟环境迁移 当需要将虚拟环境env转移到同一台电脑的另一个目录下时 或者当需要将虚拟环境env1迁移或复制到另一个虚拟环境可能不在同一台机器上env2时首先仍然需要在目的机器上安装pip和virtualenv然后采用以下方法之一安装其他的package 1.直接将env1里的文件全部复制到env2里然后修改涉及路径的文件。此种方法可能正常使用但显然不是好办法(不过网络不好的时候lz就是用的这个)。 修改的路径主要是虚拟环境ubuntu_env/bin目录下的文件执行程序的路径如active, pip, ipython等等几乎所有文件的路径不过有的命令你不用的可以不改。 如将虚拟环境ubuntu_env/bin/active中的路径修改一下 其中的VIRTUAL_ENV路径其实最好修改成现在的绝对路径VIRTUAL_ENV/media/pika/files/mine/ENV/ubuntu_env 将虚拟环境ubuntu_env/bin/pip和pip3和pip3.4中的路径修改成绝对路径#!/home/pipi/ENV/ubuntu_env/bin/python3 注意最好不要将路径修改成相对路径。如果修改的ipython执行路径为相对路径#!./bin/python3是相对这个ipython.py执行的路径激活virtual env后如果在另一个目录下输入python就会出错找不到或者直接调用系统中的python了而不是virtual env中的python而原始的默认路径使用绝对路径就可以在virtual env激活后在任意目录都可以执行ipython而不出错 2. 使用requirements.txt 进入原虚拟环境env1然后执行pip freeze requirements.txt将包依赖信息保存在requirements.txt文件中。 最好手动调整一下顺序比如numpy和scipy要在matplotlib前面安装另外如果想安装最新版本的再将后面的版本号1.9.1什么的删除。 然后进入目的虚拟环境env2执行pip install -r requirements.txtpip就会自动从网上下载并安装所有包。 虚拟环境env2如果是env1的拷贝最好先pip uninstall -ry requirements.txt再pip install -r requirements.txt 3.pip默认会从pypi服务器http://pypi.python.org/simple下载包的安装文件如果目的机器无法连外网则可以采用以下办法3.1搭建自己的pypi服务器。专业的可以使用第三方的软件包来搭建一个完整的pypi镜像服务器参考http://www.worldhello.net/2011/03/14/2357.html。更快速的方法只需要一条命令python -m SimpleHTTPServer即可完成搭建服务器具体的目录结构可参考原pypi服务器简而言之就是把安装文件打包放入目录即可。搭建好服务器之后在目的虚拟环境中就可以使用pip来安装了命令如pip install -i http://127.0.0.1:8000/ -r requirements.txt3.2如果你实在不想搭建pypi服务器也有办法。首先将所有包的安装文件下载下来可以手动下载也可以使用pip如pip install -d /path/to/save/ -r requirements.txt然后自己修改requirements.txt文件将每一行改成对应的包的安装文件的路径。最后在目的虚拟环境中使用pip安装如pip install -r requirements.txt即可。 3.3还有一种途径就是pip提供的bundle选项。首先执行pip bundle MyEnv.pybundle -r requirements.txt将生成一个MyEnv.pybundle文件该文件夹包含所有包的安装文件注意必须后缀名必须是.pybundle默认是重新从pypi服务器下载安装文件的如果愿意也可以利用3.1中的方法指定本地的pypi服务器。然后在目的虚拟环境中执行pip install MyEnv.pybundle即可 所以说lz还是更喜欢docker中配置的python开发环境。 虚拟环境迁移出错 方法1虚拟环境迁移后包引入出错 from scipy import stats ImportError: liblapack.so.3: cannot open shared object 这时只需要pip install scipy重新安装一下就ok了。 ImportError: libBLT.2.4.so.8.6: cannot open shared object file: No such file or directory, please install the python3-tk package 也要重新安装matplotlib 所以最好使用方法2迁移。 下面关于Python的文章您也可能喜欢不妨看看 Linux下Python的安装以及注意事项 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124861.htm Ubuntu 14.04 下安装使用Python rq模块 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/122441.htm 无需操作系统直接运行 Python 代码 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117357.htm CentOS上源码安装Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm 《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm 《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版随书视频代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm Python脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm 在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm Python 语言的发展简史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htm转载于:https://www.cnblogs.com/liuyansheng/p/6306349.html
