网站首页快照更新快,网站建设的流程和内容,中国最大的摄影网站,公司视频宣传片拍摄摘要#xff1a;总结一些前端算法题#xff0c;持续更新#xff01;
一、数据结构与算法
时间复杂度-程序执行时需要的计算量#xff08;CPU#xff09;
空间复杂度-程序执行时需要的内存空间 前端开发#xff1a;重时间#xff0c;轻空间
1.把一个数组旋转k步
arr…摘要总结一些前端算法题持续更新
一、数据结构与算法
时间复杂度-程序执行时需要的计算量CPU
空间复杂度-程序执行时需要的内存空间 前端开发重时间轻空间
1.把一个数组旋转k步
array [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 旋转数组k3 结果[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
思路1把末尾的元素挨个pop然后unshift到数组前面
思路2把数组拆分最后concat拼接到一起
/**
* 旋转数组k步使用pop和unshift
*/
function rotate1(arr: number[], k: number): number[] {const length arr.lengthif (!k || length 0) returnconst step Math.abs( k%length) // abs 取绝对值,k不是数值是返回NaN// 时间复杂度o(n^2), 空间复杂度o(1)for (let i 0; istep; i) { // 任何值与NaN做计算返回falseconst n arr.pop()if (n ! null ) {arr.unshift(n) //数组是一个有序结构unshift操作会非常慢O(n);splice和shift也很慢}}return arr
}
/**
* 旋转数组k步使用concat
*/
function rotate2(arr: number[], k: number): number[] {const length arr.lengthif (!k || length 0) returnconst step Math.abs( k%length) // abs 取绝对值const part1 arr.slice(-step) // O(1)const part2 arr.slice(0,length-step)// 时间复杂度o(1), 空间复杂度O(n)return part1.concat(part2)
}
常见内置API中的复杂度
unshift: unshift 方法将给定的值插入到类数组对象的开头并返回新的数组长度。时间复杂度为 O(n)其中 n 是数组的长度因为在插入时需要将原有的元素逐一往后移动一位空间复杂度为 O(1)。splice: splice 方法用于从数组中添加或删除元素并返回被删除的元素组成的新数组。splice 的时间复杂度为 O(n)其中 n 是数组的长度因为在删除或插入元素后需要移动数组中的其他元素以保持连续性空间复杂度为 O(n)因为需要创建一个新的数组。shift: shift 方法用于从数组的开头删除一个元素并返回被删除的元素。shift 的时间复杂度为 O(n)其中 n 是数组的长度因为在删除元素后需要将数组中的其他元素往前移动一位以保持连续性空间复杂度为 O(1)因为不需要额外的空间来存储。concat: concat 方法用于将两个或多个数组合并成一个新数组。时间复杂度为 O(1)数组末尾操作空间复杂度为 O(nm)m、n是原数组长度因为新的数组需要存储。slice: slice 方法用于从数组中提取出指定范围的元素并返回一个新数组不改变原数组。时间复杂度为 O(1)空间复杂度为 O(n)因为需要创建一个新的数组来存储提取的元素。
2.判断字符串是否为括号匹配
一个字符串s可能包括{}()[]三种括号判断s是否是括号匹配
考察的数据结构是栈先进后出ApI: push pop length
栈 VS数组区别
栈逻辑结构理论模型不管如何实现不受任何语言限制
数组物理结构真实功能实现受限于编程语言
/**
* 判断是否括号匹配
*/
function matchBracket(str: string): boolean {const length str.lengthif(length 0) return trueconst stack []const leftSymbols {[(const rightSymbols }])for (let i 0; i length; i) {const s str[i]if (leftSymbols.includes(s)) {stack.push(s) // 左括号压栈} else if (rightSymbols.includes(s)) {// 左括号判断栈顶是否出栈const top stack[stack.length-1]if (isMatch(top, s)) {stack.pop} else {return false}}}return stack.length 0
}
/**
* 判断左右括号是否匹配
*/
functionn isMatch(left: string, right: string): boolean {if (left { right }) return trueif (left [ right ]) return trueif (left ( right )) return truereturn false
}
时间复杂度O(n); 空间复杂度O(n)。
