徐州网站建设新闻,南阳seo招聘,广州网站设计工作室,wordpress登不进去本博文从零开始搭建基于YOLOv5模型的目标检测系统#xff08;具体系统参考本博主的其他博客#xff09;#xff0c;手把手保姆级完成环境的搭建。
#xff08;1#xff09;首先Windows R输入cmd命令后打开命令窗口#xff0c;进入项目目录#xff0c;本博文以野生动物… 本博文从零开始搭建基于YOLOv5模型的目标检测系统具体系统参考本博主的其他博客手把手保姆级完成环境的搭建。
1首先Windows R输入cmd命令后打开命令窗口进入项目目录本博文以野生动物目标检测系统为例E:\Pyside6_yolov5\yolov5_wild_animal 2接着使用Anaconda工具包创建一个新的conda环境并制定Python版本为3.8conda create -n wild python3.8安装完成后使用conda activate wild命令进入虚拟环境。 3接着安装pytorch使用如下的命令pip install torch1.9.0cu111 torchvision0.10.0cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4其中torch1.9.0cu111 torchvision0.10.0cu111表示torch和torchvision的版本以及对应的cuda版本-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html表示从上面网址下载-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 是使用清华镜像源。 5安装其他系统依赖包首先确保第一步已经进入到当前系统目录下接着使用如下的命令安装依赖包pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 6安装pyside6库和qt_material使用如下的命令pip install pyside66.4.2 qt_material -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 7最后输入python base_camera.py打开软件界面。
