python 爬虫 做网站,全网推广图片,做网站要用到哪些架包,上海网站备案人工服务器统计学的话#xff0c;不考虑把基础课和专业课好好学一学嘛#xff5e; 大一的话数分高代几何已经占了很长时间啦#xff0c;多刷刷题#xff0c;把绩点和排名搞得高一点是重中之重嘛#xff5e;再说学习语言的事儿#xff5e; 要说日常使用#xff0c;那还是更推荐pyth…统计学的话不考虑把基础课和专业课好好学一学嘛 大一的话数分高代几何已经占了很长时间啦多刷刷题把绩点和排名搞得高一点是重中之重嘛再说学习语言的事儿 要说日常使用那还是更推荐python和R。至于学得深不深还是要看个人兴趣和需求啦如果喜欢的话学的越深入越好。不一定局限于解决统计学问题python和R可以涵盖到数据应用的各个领域统计问题是很小一部分。我们本科的时候院里给安排了各种各样的软件课程C语言matlabSASEviewsRSPSS都学过还必须拿来写作业但是用来用去多且杂没必要。时间一长还是只剩下R。R虽然在数据处理方面不如python火爆但是这几年进步惊人有很多优秀的工具包可以对标python中的库用起来已经很方便。楼主非常用心了大一开始学习语言是有非常足够的时间了。过往经验分享一下(1)可以常备4-5本优秀的、经典的参考书基础知识分模块翻看书上的例子跟着练习一下。遇到问题查一下书划一下重点。(2)多用开始可以写一些小函数实现简单的方法。拿数理统计来说比如学到了假设检验单样本下有好几种情况方差已知的、未知的随手写一个小函数实现一下往后又学到了两样本假设检验再写一个小函数实现一下其他课程也一样有时间都可以自己写写小函数。这个其实比较需要自律能力之前本科时候都是老师要求动手实现哪个方法自己才会去写老师不要求自己也不会去弄后来才发现如果有时间多写写会大有裨益。重点是不要只依赖于调包理解其过程和含义很重要。(我想起来前几年保研面试的时候面试老师看到简历上有R语言着重问了是不是仅限于调包有没有实现过什么方法)其次是多参加竞赛或者自己找些案例跟着做做遇到不会的就上网查或者查书短时间里可以得到很大提高。跟着做完一个案例感觉有点眉目了接着做上三五个感觉有了质的提升继续做上三五个感觉基本的使用已经没有障碍轻车熟路了。(3)多看。有很多开源的代码没事翻翻别人竞赛开源的代码也看一看自己慢慢就有感觉了。(4)跟紧前沿。工具包更新换代非常快实现的功能越来越全面论坛或者知乎上都有人定期推荐介绍新出的包看一看有助于增加兴趣提高认同感hhhh
