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移动端网站定制网站logo怎么做的

移动端网站定制,网站logo怎么做的,网站首页设计参考,劳务 东莞网站建设什么是UUID#xff0c;能不能保证唯一? ✔️典型解析✔️优缺点 ✔️各个版本实现✔️V1.基于时间戳的UUID✔️V2.DCE(Distributed Computing Environment)安全的UUID✔️V3.基于名称空间的UUID(MD5)✔️V4.基于随机数的UUID✔️V5.基于名称空间的UUID(SHA1)✔️各个版本总结… 什么是UUID能不能保证唯一? ✔️典型解析✔️优缺点 ✔️各个版本实现✔️V1.基于时间戳的UUID✔️V2.DCE(Distributed Computing Environment)安全的UUID✔️V3.基于名称空间的UUID(MD5)✔️V4.基于随机数的UUID✔️V5.基于名称空间的UUID(SHA1)✔️各个版本总结 ✔️典型解析 UUID(Universally Unique ldentifier)全局唯一标识符是指在一台机器上生成的数字它的目标是保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。 UUID 的生成是基于一定算法通常使用的是随机数生成器或者基于时间戳的方式生成的 UUID 由32位16讲制数表示共有 128 位(标准的UUID格式为: xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx(8-4-4-4-12)共32个字符)。 由于 UUID 是由 MAC 地址、时间戳、随机数等信息生成的因此 UUID 具有极高的唯一性可以说是几乎不可能重复但是在实际实现过程中UUID有多种实现版本他们的唯一性指标也不尽相同。 UUID在具体实现上有多个版本有基于时间的UUID V1基于随机数的 UUID V4 等。 Java中的 java.util.UUID 生成的UUID是V3和V4两种 ✔️优缺点 UUID的优点就是他的性能比较高不依赖网络本地就可以生成使用起来也比较简单。 但是他也有两个比较明显的缺点那就是长度过长和没有任何含义。长度自然不必说他有32位16进制数字。对于550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 这个字符由来说我想任何一个程序员都看不出其表达的含义。一旦使用它作为全局唯一标识就意味着在日后的问题排查和开发调试过程中会遇到很大的困难。 ✔️各个版本实现 ✔️V1.基于时间戳的UUID 基于时间的 UUID 通过计算当前时间戳、随机数和机器MAC地址得到。由于在算法中使用了MAC地址这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。 但与此同时使用MAC地址会带来安全性问题这就是这个版本UUID受到批评的地方。如果应用只是在局域网中使用也可以使用退化的算法以IP地址来代替MAC地址。 import java.util.UUID;public class Main {public static void main(String[] args) {long timestamp System.currentTimeMillis();UUID uuid UUID.nameUUIDFromBytes(Long.toString(timestamp).getBytes());System.out.println(uuid);} }在这个例子中我们首先获取当前的时间戳以毫秒为单位然后将其转换为字符串。然后我们将这个字符串转换为一个字节数组并使用这个字节数组来生成一个 UUID。最后我们打印出这个 UUID 。 然而这个方法并不是基于时间戳生成唯一的 UUID 因为UUID的生成是基于随机数和时间戳的。如果你需要基于时间戳生成唯一的UUID你可能需要使用其他的方法比如使用java.nio.file.attribute.FileTime类来获取一个更精确的时间戳然后将其转换为UUID。 ✔️V2.DCE(Distributed Computing Environment)安全的UUID 和基于时间的UUID算法相同但会把时间戳的前4位置换为POSIX的UID或GID这个版本的UUID在实际中较少用到。 ✔️V3.基于名称空间的UUID(MD5) 基于名称的 UUID 通过计算名称和名称空间的 MD5 散列值得到。 这个版本的 UUID 保证了: 相同名称空间中不同名称生成的 UUID 的唯一性;不同名称空间中的 UUID 的唯一性;相同名称空间中相同名称的 UUID 重复生成得到的结果是相同的 ✔️V4.基于随机数的UUID 根据随机数或者伪随机数生成 UUID 。该版本 UUID 采用随机数生成器生成它可以保证生成的 UUID 具有极佳的唯一性。但是因为基于随机数的所以并不适合数据量特别大的场景。 ✔️V5.基于名称空间的UUID(SHA1) 和版本3的UUID算法类似只是散列值计算使用SHA1(Secure Hash Algorithm 1)算法。 ✔️各个版本总结 可以简单总结一下Version 1 和 Version 2 这两个版本的UUID主要基于时间和MAC地址所以比较适合应用于分布式计算环境下具有高度唯一性。 Version 3 和 Version 5 这两种 UUID 都是基于名称空间的所以在一定范围内是唯一的而且如果有需要生成重复 UUID 的场景的话这两种是可以实现的。 Version 4 这种是最简单的只是基于随机数生成的但是也是最不靠谱的。适合数据量不是特别大的场景下。
http://www.zqtcl.cn/news/101357/

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