ssl外贸网站,分销系统多少钱一套,建站模板网站设计,创建微信公众号的流程Conda 为包管理器和虚拟环境管理器。在配置完项目环境#xff0c;进行了编写和测试代码#xff0c;需要大量数据测试运行时#xff0c;需要将其移至另一台主机上。Conda 提供了多种保存和移动环境的方法。
方法1#xff1a;
scp拷贝法#xff0c;直接将envs的环境文件夹… Conda 为包管理器和虚拟环境管理器。在配置完项目环境进行了编写和测试代码需要大量数据测试运行时需要将其移至另一台主机上。Conda 提供了多种保存和移动环境的方法。
方法1
scp拷贝法直接将envs的环境文件夹拷贝到目标主机上。
例如
# scp -r -P 端口目标主机使用端口 /opt/anaconda3/envs/gpt user主机IP:/opt/anaconda3/envs/
拷贝完成后赋予相应的权限。
方法2
清单法Spec List生成当前环境的组件清单然后再进行重放安装。
生成 spec list 文件
# conda list --explicit 环境名-list.txt
重现环境
# conda create --name 新生成的环境名称 --file 环境名-list.txt
也可以使用--export选项导出生成yml文件。
conda env export environment.yml
注意如果当前路径已经有了 environment.yml 文件conda 会重写这个文件
重现环境
conda env create -f environment.yml
spec list 文件和 environment.yml 文件之间的区别在于 environment.yml 文件不针对特定操作系统并且使用YAML格式。 environment.yml 仅列出了软件包名称由 conda 基于软件包的名称构建环境。 另一个区别是 -export 还包括使用pip安装的软件包而 spec list 则没有。
方法3
打包法Conda Pack
Conda-pack 是一个命令行工具用于打包 conda 环境其中包括该环境中安装的软件包的所有二进制文件。要安装使用conda-pack请确保您位于root 或 base 环境中以便 conda-pack 在子环境中可用。Conda-pack 可通过 conda-forge 或者 PyPI 安装。 conda-pack 指定平台和操作系统目标计算机必须具有与源计算机相同的平台和操作系统。
安装
conda-forge:
conda install -c conda-forge conda-pack
PyPI:
pip install conda-pack
使用将当前环境打包到指定的路径
conda pack -p /path/to/envsbackup
恢复环境
tar -xzf pyenvs.tar.gz -C pyenvs
使用 Python
./pyenvs/bin/python
激活当前 Conda 环境
source pyenvs/bin/activate
在恢复的环境中运行python
(pyenvs) $ python
清除活动环境中的前缀。
注意该命令也可以在不激活环境的情况下运行
只要机器上已经安装了某个版本的Python。
(pyenvs) $ conda-unpack
完成环境的恢复。 以上3种方法工作中用到了总结一下。
