宜兴淘宝网站建设,南宁网站seo优化公司,网站开发是否用html5,中国十大电商培训机构目录 一. Spark SQL中数据清洗的API有哪些#xff0c;各自作用是什么#xff1f;
二. 设置Spark SQL的shuffle分区数的方式有哪几种
三. 数据写出到数据库需要注意什么?
四. Spark程序运行集群分类 一. Spark SQL中数据清洗的API有哪些#xff0c;各自作用是什么#x…目录 一. Spark SQL中数据清洗的API有哪些各自作用是什么
二. 设置Spark SQL的shuffle分区数的方式有哪几种
三. 数据写出到数据库需要注意什么?
四. Spark程序运行集群分类 一. Spark SQL中数据清洗的API有哪些各自作用是什么 1. 去重 Dorpduplicate: 桌度仆力K init_df.dropDuplicates().show() init_df.dropDuplicates(subset[字段1,字段2]).show() 如果没有指定subset,那么就会对一整行的数据 进行比对, 如果全部都相同,那么就删除 2. 去除空值 dropna : 桌那 init_df.dropna(thresh2,subset[字段1,字段2]).show() init_df.dropna(thresh2).show() init_df.dropna().show() 如果不传参数,只要有一个字段为null就删除全部 如果制定了subset,那么检查的范围就限定在subset里 thresh就是进一步指定范围的数值,至少有thresh个值不为空,才不会被删除 3. 填充替换 fillna: feel那 init_df.fillna(value999).show() init_df.fillna(value999,subset[字段1,字段2]).show() init_df.fillna(value{{name:未知姓名,age:100}).show() fillna(value,subset):替换缺失值数据 value(是要替换的内容) , subset是要替换的范围 ,常用的是value 字典类型的形式 二. 设置Spark SQL的shuffle分区数的方式有哪几种 方式一: 全局设置: Spark.sql.shuffle.Partitions 数量 方式二: 动态设置shuffle分区数量 : ./spark-submit --conf spark.sql.shuffle.partitions数量 方式三: 写死分区数: sparkSession.conf.set(spark.sql.shuffle.partitions,数量)
三. 数据写出到数据库需要注意什么? 中文乱码问题。需要设置数据库编码以及在连接URL中指定编码参数 ?useUnicodetruecharacterEncodingutf-8
四. Spark程序运行集群分类 Spark 集群 : Spark自带的集群 , 也称为Standalone Yarn集群:Spark程序运行在Yarn上
