中英文企业网站源码,加强和改进校园网站内容建设,做网站app需要懂些什么,河北建投商务网今日内容 昨日内容补充: 对于两个文件中的互相导入md模块问题分析: x 1from md import xprint(x)# md中的xfrom md import xx 1000print(x)# 当前文件中的x __all__ 列表写什么,执行导入语句那个文件就能拿到什么; __all__不写的情况,默认是将所在文件所有的名字都暴露给导入… 今日内容 昨日内容补充: 对于两个文件中的互相导入md模块问题分析: x 1from md import xprint(x)# md中的xfrom md import xx 1000print(x)# 当前文件中的x __all__ 列表写什么,执行导入语句那个文件就能拿到什么; __all__不写的情况,默认是将所在文件所有的名字都暴露给导入者. 解决循环导入的第三种方式(前两种已在day14涉及): 将循环导入的名字,放到另外一个文件中 正则表达式 定义: 正则就是用来筛选字符串中的特定的内容的,对字符串进行操作的逻辑工具 re模块与正则表达式之间的关系: 正则表达式不是python独有的,它是一门独立技术 所有的编程语言都可以用正则 如果想在python中用,就必须依赖于re模块相关书籍: 正则指引 验证工具: www.tool.chinaz.com 正则的应用场景: 1.爬虫 2.数据分析 注意点: 只要是reg...一般情况下都是跟正则有关,而且如果想匹配具体的内容,可以直接写完整的内容,不需要写正则 字符组[ ]: 正则 待匹配字符 匹配结果 说明 [0123456789] 8 True 在一个字符组里枚举合法的所有字符字符组里的任意一个字符和待匹配字符相同都视为可以匹配 [0123456789] a False 由于字符组中没有a字符所以不能匹配 [0-9] 7 True 也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思 [a-z] s True 同样的如果要匹配所有的小写字母直接用[a-z]就可以表示 [A-Z] B True [A-Z]就表示所有的大写字母 [0-9a-fA-F] e True 可以匹配数字大小写形式的af用来验证十六进制字符 关于字符: 元字符 匹配内容 .匹配除换行符以外的任意字符\w匹配字母或数字或下划线\s匹配任意的空白符\d匹配数字\n匹配一个换行符\t匹配一个制表符\b匹配一个单词的结尾^匹配字符串的开始$匹配字符串的结尾\W 匹配非字母或数字或下划线 \D 匹配非数字 \S 匹配非空白符 a|b 匹配字符a或字符b () 匹配括号内的表达式也表示一个组 [...] 匹配字符组中的字符 [^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符 关于量词: 量词 用法说明 *重复零次或更多次重复一次或更多次?重复零次或一次{n}重复n次{n,}重复n次或更多次{n,m}重复n到m次注意点: 通常一个字符组里面的表达式都是或关系\w:\word与\W相反\s:\space与\S相反\d:\digit与\D相反^匹配字符串的开始 类似于startswith$匹配字符串的结尾 类似于endswith^如果直接写在外面,就是限制字符串开头的作用[^...]就是取反的意思,除了...之外其他都能输出a|b,如果是abc|ab,一定要将长的放在前面PS: ^与$连用,就能精准限制匹配的内容,两者之间写什么,匹配的字符串就必须是什么,多一个不行,少一个也不行 例如:^jason$,最终输出结果就一定是jason 贪婪匹配Patten与非贪婪匹配: 正则待匹配字符匹配结果说明.* script...scriptscript...script 默认为贪婪匹配模式会匹配尽量长的字符串 .*?r\d scriptscript 加上为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式会匹配尽量短的字符串 .*:先拿着里面的.*去匹配所有的内容然后再根据往回退着找遇到即停止 .*?:先拿着?后面的去匹配符合条件的最少的内容,然后把匹配的结果返回 PS:根据匹配的内部原理可以很好的理解, .*?x 就是取前面任意长度的字符直到一个x出现 注意点: 正则在匹配的时候默认都是贪婪匹配(尽量匹配多的)量词必须跟在正则符号后面量词只能够限制紧挨着它的左侧表达式的那一个正则符号量词后面加上一个?就可以将贪婪匹配变成非贪婪匹配(惰性匹配)分组() 或| [^]: 正则待匹配字符匹配结果说明^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$110101198001017032110101198001017032表示可以匹配一个正确的身份证号^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$11010119800101701101011980010170 表示也可以匹配这串数字但这并不是一个正确的身份证号码它是一个16位的数字 ^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$1101011980010170False 现在不会匹配错误的身份证号了()表示分组将\d{2}[0-9x]分成一组就可以整体约束他们出现的次数为0-1次 ^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$110105199812067023110105199812067023 表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14} 定义:当多个正则符号需要重复多次时,或者当作一个整体进行其他操作,那么可以分组 分组在正则的语法中就是( ) 例如: 用[a-z][0-9]会匹配到三个结果,这个时候就可以用分组([a-z][0-9]),可以提高不少效率 例题: 关于身份证的正则表达式 ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 上面三种都是解决方法,第三种考虑的最全面 转义符: 正则待匹配字符匹配结果说明 \n \n False 因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符所以要匹配\n本身用表达式\n无法匹配 \\n \n True 转义\之后变成\\即可匹配 \\\\n \\n True 如果在python中字符串中的\也需要转义所以每一个字符串\又需要转义一次 r\\n r\n True 在字符串之前加r让整个字符串不转义 注意点: 在正则表达式中有很多有特殊意义的是元字符比如\n和\s等如果要在正则中匹配正常的\n而不是换行符就需要对进行转义变成\python中无论是正则表达式还是待匹配的内容都是以字符串的形式出现的字符串中\也有特殊的含义本身还需要转义如果匹配一次\n,字符串中要写成\\n如果匹配一次\\n,字符串中要写成\\\\nr\\n 在字符串前面加个r,让整个字符串不转义(了解:r其实就是real的意思真实不转义) re模块: 定义:python中使用正则必须借助于re模块,或者是支持正则表达式书写的功能与方法 while True:phone_number input(please input your phone number )if len(phone_number) 11 \and phone_number.isdigit()\and (phone_number.startswith(13) \or phone_number.startswith(14) \or phone_number.startswith(15) \or phone_number.startswith(16) \or phone_number.startswith(17) \or phone_number.startswith(18)):print(是合法的手机号码)else:print(不是合法的手机号码)import rephone_number input(please input your phone number )if re.match(^(13|14|15|16|17|18)[0-9]{9}$,phone_number):print(是合法的手机号码)else:print(不是合法的手机号码) 运用正则表达式re模块来解决用户以手机号来注册并验证的问题 三种主要方法: findall: 找出字符串中符合正则表达式的全部内容,并且返回的是一个列表,列表中的元素就是正则匹配到的结果searfch: 只会依据正则查一次 只要查到了结果,就不会再往后查找;当查找的结果不存在的情况下 调用group直接报错match: 只会匹配字符串的开头部分;当字符串的开头不符合匹配规则的情况下 返回的也是None 调用group也会报错 ret re.findall([a-z], eva egon jason)# findall(正则表达式, 带匹配的字符串)print(ret) # [eva, egon, jason] findall ret re.search(a, eva egon jason)# search(正则表达式, 带匹配的字符串)print(ret) # 返回 _sre.SRE_Match object; span(2, 3), matcha # search不会给你直接返回匹配到的结果,而是给你返回一个对象print(ret.group()) # a# 必须调用group才能看到匹配到的结果 search(正常选存在的字符) ret1 re.search(k, eva egon jason)print(ret1.group()) # 直接报错,因为print(ret)返回None,而且None没有内置group方法 search(选不存在的字符) ret re.match(e, eva egon jason)print(ret) # 返回_sre.SRE_Match object; span(0, 1), matche print(ret.group()) # e match(选首位字符) ret re.match(a, eva egon jason)print(ret) # 返回Noneprint(ret.group()) # 直接报错 match(选非首位字符) 其他方法: split:分割 ret re.split([ab], abcd) # 先按a分割得到 和bcd,再对 和bcd分别按b分割print(ret) # 返回的还是列表[ , , cd] split sub:替换,先按照正则表达式查找所有符合该表达式的内容 统一替换成新的内容 还可以通过n来控制替换的个数 ret re.sub(\d, H,eva3egon4yuan4,1) # 将数字替换成H,参数1表示只替换1个# sub(正则表达式, 新的内容, 待替换的字符串,n)print(ret) # 返回值为evaHegon4yuan4 sub subn:替换(返回元祖) ret re.subn(\d, H, eva3egon4yuan4) # 将数字替换成H返回元组(替换的结果,替换了多少次)ret1 re.subn(\d, H, eva3egon4yuan4,1) # 将数字替换成H返回元组(替换的结果,替换了多少次)print(ret) # 返回的是一个元组 元组的第二个元素代表的是替换的个数 subn obj:编译(转换功能) obj re.compile(\d{3}) # 将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象规则要匹配的是3个数字ret obj.search(abc123eeee) # 正则表达式对象调用search参数为待匹配的字符串ret1 obj.findall(347982734729349827384)print(ret.group()) # 返回结果是 123print(ret1) # 返回结果是 [347, 982, 734, 729, 349, 827, 384] obj finditer:返回一个存放匹配结果的迭代器 ret re.finditer(\d, ds3sy4784a) # finditer返回一个存放匹配结果的迭代器print(ret) # 返回callable_iterator object at 内存地址print(next(ret).group()) # 等价于ret.__next__(),超出迭代取值的范围 直接报错StopIterationprint([i.group() for i in ret]) # 查看剩余的左右结果 finditer 扩展知识点: 1.?P可以给某一个正则表达式起别名 import reres re.search(^[1-9] (\d{14})(\d{2}[0-9x])?$,110105199812067023)res re.search(^[1-9] (?Ppassword\d{14})(?Pusername\d{2}[0-9x])?$,110105199812067023)print(res.group()) # 返回值为110105199812067023print(res.group(password)) # 返回值为110105199812067print(res.group(1)) # 返回值为110105199812067print(res.group(username)) # 返回值为023print(res.group(2)) # 返回值为023 2.?:取消权限,findall就不会优先把匹配结果组里内容返回 ret1 re.findall(www.(baidu|oldboy).com, www.oldboy.com)ret2 re.findall(www.(?:baidu|oldboy).com, www.oldboy.com) # 忽略分组优先的机制print(ret1,ret2) # [oldboy] 3.关于split的知识点 retre.split(\d,eva3egon4yuan)print(ret) # 结果 [eva, egon, yuan]ret1re.split((\d),eva3egon4yuan)print(ret1) # 结果 [eva, 3, egon, 4, yuan] 转载于:https://www.cnblogs.com/zhukaijian/p/11203705.html
