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今天介绍一个不使用 matplot#xff0c;通过 DebugInfo模块打印条形堆积图 的方法。
引入模块
pip install DebugInfo打印销售转化数据
下面的代码构建了两个销售团队#xff0c;团队A 和团队B#xff1b;两个团队的销售数据构成了公司总的销售成果。以条形堆积图的…背景
今天介绍一个不使用 matplot通过 DebugInfo模块打印条形堆积图 的方法。
引入模块
pip install DebugInfo打印销售转化数据
下面的代码构建了两个销售团队团队A 和团队B两个团队的销售数据构成了公司总的销售成果。以条形堆积图的方式展示两个销售团队的成果。
# -*- coding:UTF-8 -*-# region 引入调试模块
import random
from DebugInfo.DebugInfo import *# endregion白板 调试模板()
白板.准备表格()# 假如你已经整理完成了数据,这里是样例数据
销售转化数据A队 {广告曝光: random.randrange(94, 98),链接跳转: random.randrange(80, 90),加购物车: random.randrange(75, 80),生成订单: random.randrange(65, 74),提交支付: random.randrange(40, 60),完成支付: random.randrange(25, 40),售后退款: random.randrange(1, 5)}销售转化数据B队 {广告曝光: random.randrange(94, 98),链接跳转: random.randrange(80, 90),加购物车: random.randrange(75, 80),生成订单: random.randrange(65, 74),提交支付: random.randrange(40, 60),完成支付: random.randrange(25, 40),售后退款: random.randrange(1, 5)}# 第一行作为标题
白板.添加一行(节点, 进度[{}/{}].format(红字(A队), 绿字(B队)), 转化率[{}/{}].format(红字(A队), 绿字(B队)), 备注).修饰行(青字)# 第二行第二列打印 100 个 - 作为 100% 参考线
白板.添加一行(, {}.format(白板.分隔线.总长度(100).提示内容(100%参考线).修饰方法(黄字)))# 把业务数据依次添加到表格中
for 节点 in 销售转化数据A队.keys():转化率A队 int(销售转化数据A队[节点] * 0.5)转化率B队 int(销售转化数据B队[节点] * 0.5)白板.添加一行(节点,{}{}.format(红字(▉ * 转化率A队), 绿字(▉ * 转化率B队)),{}/{}.format(红字({}%.format(转化率A队)), 绿字({}%.format(转化率B队))))# 展示你的表格
白板.分隔线.总长度(白板.表格宽度()).提示内容(条形堆积图效果演示, 转化率对齐).修饰方法(红字).展示()
白板.展示表格()以上代码中我们假设两个销售团队的成果在整体团队中的占比各 50对两个团队的数据进行归一化处理后打印成条形堆积图输出效果如下
转化率值跟随条形图显示
以上代码中我们如果将转化率值组合在 ▉ 符号后面则可以将转化率值跟随条形图打印代码如下
# -*- coding:UTF-8 -*-# region 引入调试模块
import random
from DebugInfo.DebugInfo import *# endregion白板 调试模板()
白板.准备表格()# 假如你已经整理完成了数据,这里是样例数据
销售转化数据A队 {广告曝光: random.randrange(94, 98),链接跳转: random.randrange(80, 90),加购物车: random.randrange(75, 80),生成订单: random.randrange(65, 74),提交支付: random.randrange(40, 60),完成支付: random.randrange(25, 40),售后退款: random.randrange(1, 5)}销售转化数据B队 {广告曝光: random.randrange(94, 98),链接跳转: random.randrange(80, 90),加购物车: random.randrange(75, 80),生成订单: random.randrange(65, 74),提交支付: random.randrange(40, 60),完成支付: random.randrange(25, 40),售后退款: random.randrange(1, 5)}# 第一行作为标题
白板.添加一行(节点, 进度/转化率[{}{}].format(红字(A队), 绿字(B队)), 备注).修饰行(青字)# 第二行第二列打印 100 个 - 作为 100% 参考线
白板.添加一行(, {}{}/{}.format(白板.分隔线.总长度(100).提示内容(100%参考线).修饰方法(黄字), 红字(xxx%), 绿字(xxx%)))# 把业务数据依次添加到表格中
for 节点 in 销售转化数据A队.keys():转化率A队 int(销售转化数据A队[节点] * 0.5)转化率B队 int(销售转化数据B队[节点] * 0.5)白板.添加一行(节点,{}{}.format(红字(▉ * 转化率A队), 绿字(▉ * 转化率B队)) {}/{}.format(红字({}%.format(转化率A队)), 绿字({}%.format(转化率B队))))# 展示你的表格
白板.分隔线.总长度(白板.表格宽度()).提示内容(条形堆积图效果演示, 转化率对齐).修饰方法(红字).展示()
白板.展示表格()
代码输出效果如下
转化率分别对齐各自条形图
以上代码中我们稍加调整即可将转化率分别对齐到各自团队的条形图位置代码如下
# -*- coding:UTF-8 -*-# region 引入调试模块
import random
from DebugInfo.DebugInfo import *# endregion白板 调试模板()
白板.准备表格()# 假如你已经整理完成了数据,这里是样例数据
销售转化数据A队 {广告曝光: random.randrange(94, 98),链接跳转: random.randrange(80, 90),加购物车: random.randrange(75, 80),生成订单: random.randrange(65, 74),提交支付: random.randrange(40, 60),完成支付: random.randrange(25, 40),售后退款: random.randrange(1, 5)}销售转化数据B队 {广告曝光: random.randrange(94, 98),链接跳转: random.randrange(80, 90),加购物车: random.randrange(75, 80),生成订单: random.randrange(65, 74),提交支付: random.randrange(40, 60),完成支付: random.randrange(25, 40),售后退款: random.randrange(1, 5)}# 第一行作为标题
白板.添加一行(节点, 进度/转化率[{}{}].format(红字(A队), 绿字(B队)), 备注).修饰行(青字)# 第二行第二列打印 100 个 - 作为 100% 参考线
白板.添加一行(, {} {}.format(白板.分隔线.总长度(100).提示内容(100%参考线).修饰方法(黄字), xxx%))# 把业务数据依次添加到表格中
for 节点 in 销售转化数据A队.keys():转化率A队 int(销售转化数据A队[节点] * 0.5)转化率B队 int(销售转化数据B队[节点] * 0.5)转化率字符 |{}{}.format( * (转化率A队 - 1), 红字({}%.format(转化率A队)))转化率字符 {}{}{}.format(转化率字符, * (转化率B队 - (显示宽度(转化率字符) - 转化率A队)), 绿字({}%.format(转化率B队)))白板.添加一行(节点, {}\n{}{}.format(转化率字符, 红字(▉ * 转化率A队), 绿字(▉ * 转化率B队)))# 展示你的表格
白板.分隔线.总长度(白板.表格宽度()).提示内容(条形堆积图效果演示, 转化率对齐).修饰方法(红字).展示()
白板.展示表格()以上代码中我们将各团队的转化率数据在单独的行中对齐各自团队的条形图位置进行显示效果如下
小结
以上就是今天分享的使用DebugInfo模块输出条形堆积图的使用方法了希望可以帮到大家。
