网站移动页面怎么做的,saas电商平台,wordpress怎么还原,宿迁网站建设多少钱标准安装的Python中用列表(list)保存一组值#xff0c;可以用来当作数组使用#xff0c;不过由于列表的元素可以是任何对象#xff0c;因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]#xff0c;需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显…标准安装的Python中用列表(list)保存一组值可以用来当作数组使用不过由于列表的元素可以是任何对象因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。此外Python还提供了一个array模块array对象和列表不同它直接保存数值和C语言的一维数组比较类似。但是由于它不支持多维也没有各种运算函数因此也不适合做数值运算。
NumPy的诞生弥补了这些不足NumPy提供了两种基本的对象
ndarrayN-dimensional array object和ufuncuniversal function
object。ndarray(下文统一称之为数组)是存储单一数据类型的多维数组而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。
简单的示范
import numpy as np
a np.arange(10)
print(a)
a.reshape(2,5)
print(a)
print(a.dtype)
print(a.shape)
print(a.ndim)
print(a.size)
print(type(a))
创建Array
使用array函数从Python列表或元组中创建
import numpy as np
a np.array([2,3,4])
print(a)
print(a.dtype)
b np.array([1.2, 4.6, 7.8])
print(b)
print(b.dtype)
c np.array([(1,2,3), (4,5,6)])
print(c)
print(c.dtype)
创建复数数组
d np.array( [ [1,2], [3,4] ], dtypecomplex )
print(d)
print(d.dtype)
使用numpy中的函数来创建数组 创建全是0的数组
e np.zeros((3,4))
print(e)
print(e.dtype)
创建全是1的数组
f np.ones( (2,3,4), dtypenp.int16 )
print(f)
print(f.dtype)
使用随机数来填充
g np.empty( (2,3) )
print(g)
print(g.dtype)
创建序列
h np.arange( 10, 30, 5 )
print(h)
i np.arange(0,2,0.3)
print(i)
j np.linspace(0,2,9)
print(j)
print(len(j))
打印数组
打印numpy数组与Python列表基本一样但有些差别。
print(np.arange(10000))
print(np.arange(10000).reshape(100,100))
