国外ps设计图网站,山东地产网站建设,自己做的网页怎么上传到网站,如何把php做的网站做成app是时候部署您的应用程序了#xff0c;期待着采购最适合负载要求的硬件。 如今#xff0c;具有40核或80核的包装盒非常普遍。 总体概念是更多的内核#xff0c;更多的处理能力#xff0c;更多的吞吐量。 但是我看到了一些相反的结果#xff0c;表明小型的CPU密集型测试运行… 是时候部署您的应用程序了期待着采购最适合负载要求的硬件。 如今具有40核或80核的包装盒非常普遍。 总体概念是更多的内核更多的处理能力更多的吞吐量。 但是我看到了一些相反的结果表明小型的CPU密集型测试运行在80核盒上的性能要比较小的40核盒慢。 这些具有巨大内核的盒子带有非统一内存访问NUMA架构。 NUMA是一种可提高本地节点的内存访问性能的体系结构。 这些新的硬件盒分为称为节点的不同区域。 这些节点具有一定数量的核心并分配有一部分内存。 因此对于具有1 TB RAM和80个核心的机箱我们有4个节点每个节点具有20个核心和256 GB的内存分配。 您可以使用命令numactl --hardware numactl --hardware
available: 4 nodes (0-3)
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node 0 1 2 3 0: 10 20 20 20 1: 20 10 20 20 2: 20 20 10 20 3: 20 20 20 10 JVM启动时它将启动线程这些线程是在某些随机节点的内核上调度的。 每个线程都尽可能快地使用其本地内存。 线程可能在某个时候处于WAITING状态并在CPU上重新调度。 这次不能保证它将在同一节点上。 现在这一次它必须访问一个远程存储位置这会增加延迟。 远程存储器访问速度较慢因为指令必须遍历互连链路从而引入额外的跃点。 Linux命令numactl提供了一种仅将进程绑定到某些节点的方法。 它将进程锁定到特定节点以执行和分配内存。 如果将JVM实例锁定到单个节点则将删除节点间的流量并且所有内存访问都将在快速本地内存上进行。 numactl --cpunodebindnodes, -c nodes
Only execute process on the CPUs of nodes. 创建了一个小型测试该测试试图序列化一个大对象并计算每秒的事务和延迟。 要执行绑定到一个节点的Java进程请执行 numactl --cpunodebind0 java -Dthreads10 -jar serializationTest.jar 将此测试运行在两个不同的盒子上。 盒子A 4个CPU x 10核x 2超线程总共80核 节点0,1,2,3 方块B 2个CPU x 10个内核x 2个超线程总共40个内核 节点0,1 CPU速度两者均为2.4 GHz。 默认设置也使用框中可用的所有节点。 框 NUMA政策 TPS 延迟 平均 延迟 分钟 一个 默认 261 37 18岁 乙 默认 387 25 5 一个 –cpunodebind 0,1 405 23 3 乙 –cpunodebind 0 1,613 5 3 一个 –cpunodebind 0 1,619 5 3 因此我们可以推断出与“ 2个节点” Box B上的默认设置相比“节点较多”的Box A上的默认设置在“ CPU密集型”测试中的性能较低。更好。 可能是因为它的节点跳数更少并且线程被重新调度的概率增加到50。 当--cpunodebind0 它的表现要优于所有情况。 注意以上测试是在10个内核上使用10个线程运行的。 测试罐 下载 测试源 下载 参考来自我们的JCG合作伙伴 Himadri Singh的NUMA和Java 在BillionsTerabytes博客上。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2012/09/numa-architecture-and-java.html
